OpenAI 的 GPT-6 Astra 以全自動方式遊玩 Valve 經典解謎遊戲《傳送門》（Portal），從開局一路打到最終對決，全程沒有任何人碰鍵盤或手把，24 小時內共燒掉 571.18 美元代幣成本。
重點整理：
- GPT-6 Astra 全程自行操作，從第一關測試房到最終 BOSS 關，過程中沒有任何人類介入操控。
- 這次通關一共觸發 3,336 次工具呼叫，按牌價計算 API 成本為 571.18 美元，費用由每月 200 美元的 Codex Pro 方案吸收。
- 本地伺服器負責餵給模型遊戲畫面與座標，每次推理時計畫會暫停遊戲畫面，完成思考後再繼續執行操作。
《傳送門》全程紀錄：3,336 次工具呼叫
這次實驗由獨立研究者 cozyblaze 發起，他將 2007 年推出的解謎遊戲《傳送門》接上 GPT-6 Astra，之後完全放手讓模型自行摸索。根據後續報導 記錄，整個過程共觸發 3,336 次工具呼叫，以 OpenAI 公開價目計算 API 費用約 571.18 美元。Astra 成功通過所有測試房，走完設施後台的逃脫路線，最後也完成與 GLaDOS 的對決。
在架構設計上，一套本地的 Model Context Protocol（MCP）伺服器位在模型與經過修改的 SourcePauseTool 之間；SourcePauseTool 是 Source 引擎速通玩家使用多年的工具。
在每一步推理階段，《傳送門》遊戲會凍結畫面，Astra 先讀取螢幕截圖與玩家座標，規劃好接下來的按鍵與滑鼠輸入後，再讓遊戲恢復運行指定的「ticks」數，讓代理人依計劃執行動作。
整場實驗共進行 23 小時 43 分鐘，其中包含服務中斷與長時間等待等空轉時間。若把所有停頓與思考片段剪掉，實際「遊玩」時間大約只有兩小時。cozyblaze 一開始以最高推理強度啟動這場跑關，後來因多次遇到容量錯誤，只好改以 Fast 模式繼續。
Brockman：Astra 的設計核心是「會用電腦」
OpenAI 在 9 月 3 日正式發表 GPT-6 Astra，並將「電腦操作能力」作為主打亮點——也就是讓模型像人類一樣操作一般軟體。OpenAI 總裁 Greg Brockman 向媒體表示，Astra 能以遠超人類的速度在試算表、表單與網頁之間穿梭與操作。
不過，發起實驗的 cozyblaze 也在 X 上提醒，外界不宜把這次跑關看得太重，稱這頂多是「示範」，稱不上嚴格的基準測試，過程中仍有許多未解問題。儘管如此，他仍認為，親眼看到一個一般型 AI 代理在陌生 3D 空間裡自行摸索路線並完成任務，仍是一項實質進展。早在 2016 年，OpenAI 就曾把「讓單一代理能破解多種遊戲」列為技術目標之一。
價格結構決定了 571 美元帳單
Astra 的官方定價為：每百萬輸入 token 收費 10 美元，每百萬輸出 token 收費 50 美元，約為前代模型的 2.5 倍。這次實驗的 571.18 美元成本，是依照 OpenAI 公布牌價粗估，不過實際開發者負擔由每月 200 美元訂閱方案吸收。
電玩一直是大型語言模型的嚴苛試煉場。去年，一款 OpenAI 模型在與 Atari 2600 西洋棋引擎對弈時，在「初學者」難度就慘敗；Anthropic 的 Claude 則曾在 Twitch 實況中卡在一款寶可夢遊戲裡好幾週動彈不得。
這次的《傳送門》跑關多少扭轉了先前的窘境，證明大型模型在具體操作與空間推理上已有進步。不過，從高達 571 美元的成本也可以看出，距離讓「AI 代理」成為具經濟效益的日常工作工具，成本曲線仍有很長一段路要走。
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