全新音樂遊戲應用 RockOffChain，搭配 Yellow SDK 開發，結合機器學習演算法與區塊鏈技術，打造自動化的音樂對決評審系統。該最小可行產品讓玩家可藉由完成音樂任務獲得加密貨幣獎勵，並透過 Nitrolite 狀態通道 (ERC-7824) 處理支付，由機器學習模型評估演奏的精準度。
你需要知道的事：
- 應用程式利用機器學習自動評分音樂演奏，辨識如純五度及小和弦等特定音程
- 玩家透過區塊鏈狀態通道獲得獎勵，可進行快速鏈外交易，無傳統 gas 費
- 系統運用快速傅立葉轉換及中值濾波器，隔離 20-20,000 Hz 內的音樂頻率
應用程式透過遊戲創作者預存錢包連線至 ClearNode，讓成功完成音樂挑戰的玩家能即時領取獎勵。狀態通道技術讓鏈外交易迅速完成，同時保有區塊鏈在獎勵分配上的安全性。
RockOffChain 使用 Yellow SDK 打造，這是一套與鏈無關的開發工具包，可為開發者抽象化區塊鏈複雜性。Yellow SDK 提供單一整合層，統一處理幕後各條區塊鏈的邏輯，讓開發團隊專注於產品本身，區塊鏈相關的底層作業交由 Yellow 管理。該工具包天生支援多鏈，應用程式可直接運作於多個區塊鏈網路，無需分別實作。
AI，或更精確來說是機器學習，是本應用的核心評審機制。機器學習屬於人工智慧領域，讓電腦能從數據中學習與做出決策，無需針對每個任務明確編程。在 RockOffChain 裡，這些演算法分析音訊輸入以判斷演奏準確性並給予相應分數。
前端架構運用 React 與 Vite 框架，並透過自訂程式 hooks 連結 ClearNode。音訊擷取與處理仰賴 Math.js 進行快速傅立葉轉換運算，essentia.js 處理信號處理相關任務，中值濾波則用於集中標準音樂頻率 20-20,000 Hz 范圍。
偵測系統聚焦專業樂手能辨識的特定音程。應用程式透過頻率分析辨別純五度及小和弦等，為機器學習演算法提供可量化的評分依據以評估玩家表現。
最後想法
RockOffChain 展現了音樂遊戲、機器學習評分及區塊鏈獎勵系統的創新融合。這應用證明新興科技如何帶來嶄新的互動娛樂型式，並為音樂演奏提供實際的加密貨幣誘因。