**以太坊（Ethereum）共同創辦人維塔利克．布特林（Vitalik Buterin）**週六提出，在去中心化治理系統中，使用個人化 AI 代理代表用戶投票。這種模式有望降低代理人權力集中的情況，並解決 DAO 結構上的核心限制之一。
在一則 X 貼文中，他概述了這一概念，認為制約有效去中心化決策的主要障礙並非投票參與率，而是人類的注意力。
面對橫跨多種技術與經濟領域的成千上萬項提案，多數代幣持有者既沒有時間，也欠缺專業能力去評估每個議題，只能把投票權委託給少數高度活躍的參與者。
AI 代理被視為委託投票的替代方案
布特林表示，若以個人喜好、文字紀錄與過往決策訓練出的個人化大型語言模型，可以在日常、例行性議題上自動投票，僅在高度重要或模糊不清的提案時，才將決策升級給本人親自處理。
這樣的系統將使治理具備可擴展性，而不必將長期控制權交給專職代理人。這種長期權力移轉的動態，在主要 DAO 生態系中已愈來愈受到批評，因為少數地址往往左右多數決策結果。
治理市場與機器排序提案
貼文同時提出「建議市場」（suggestion markets）的概念，將提案或論點代幣化，並透過類似預測市場的機制加以評估，由 AI 系統把資本配置到品質最高的意見或資訊上。
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在這種架構下，治理將從單純的「代幣權重投票」轉向一種會對有用貢獻給予經濟獎勵的模式，並在資訊送達參與者之前，先對大量資訊加以過濾與排序。
隱私基礎設施被視為關鍵
布特林指出，若要在涉及敏感資訊的領域運作，例如內部爭議、資金分配與談判，就必須依賴零知識證明（zero-knowledge proofs）與安全多方計算等保護隱私的技術。
在這樣的框架中，AI 系統可以分析機密資料，僅輸出決策結果，讓集體治理在不洩露底層資訊、也不把單方面權力交給少數人的前提下得以進行。
對數位民主的更廣泛影響
這項提案並非將 AI 視為人類決策的取代者，而是作為一個協調層，讓大規模參與成為可能。
若得以落實，這種模式可能會改變去中心化組織、線上社群，乃至於公共機構處理決策流程的方式，將治理從受限於人類注意力的投票，轉向持續運行、依偏好驅動的系統。
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