幣安創辦人趙長鵬（CZ）再度點燃加密貨幣社群的辯論。這位前 CEO 質疑，人工智慧區塊鏈項目究竟應建立在 Layer 1 還是 Layer 2 網絡？
CZ 在 X（原 Twitter）上發文徵求業界觀點：「L1 vs L2……如果新的 AI 項目是 L1 還是 L2，這有差嗎？L1 比 L2 酷還是反過來？這雖然是老話題，但我想知道大家現在的看法有沒有改變。」
這場討論正值 AI 與區塊鏈融合成為開發者與投資人關注的焦點。產業參與者都在尋找這些新興技術的最佳架構。
CZ 強調，重點不在於發展更優秀的區塊鏈技術，而在於如何以區塊鏈支撐 AI 經濟。他的評論凸顯出項目開發者所面臨的現實考量。
區塊鏈架構選擇
Layer 1 網絡具有更高主權與去中心化，但需要負擔更多維護工作。節點與驗證者營運需要大量資源，許多開發者雖需面對高成本，仍認為額外控制權相當值得。
Layer 2 解決方案則能利用如以太坊等現有生態系帶來便利，讓團隊可在既有基礎建設上開發，無需將價值大幅流向底層網絡，此方式也能縮短開發週期。
加密分析師 Hitesh Malviya 偏好某些專案採用 Layer 1。他主張這能協助團隊自訂共識機制並降低驗證成本。
「即使留存用戶，鏈上吸引最大關注的永遠只有其中某一類或利基項目。」Malviya 指出，許多 Layer 1 項目在代幣發行後，使用者留存會暴跌 70-90%。
基於這些挑戰，他建議 AI 區塊鏈以 Layer 2 應用鏈形式建立，此途徑能加快開發並提升可擴展性。BNB Chain 業務發展部 Walter 同樣支持 Layer 2，因其能輕鬆運用現有工具資源。
L1 與 L2 的討論延伸
區塊鏈顧問 Anndy Lian 帶來另一角度，他認為 AI 最有效的應用位置在 Layer 3。「AI 可以部署在區塊鏈的 Layer 1、2 或 3……但實際上，Layer 3 才是 AI 發揮最大效益且最常用的層級。」Lian 解釋道。雖然理論上可以將 AI 實作於 Layer 1，但在安全與資源限制下其實不切實際。Layer 3 則可發展多元 AI 應用，並同時發揮區塊鏈的本質優勢。
CZ 此時發佈言論或許為策略性佈局。2024 年 6 月，幣安 Labs 投資了 Zircuit，此為使用零知識彙總的 AI 驅動 Layer 2 網絡。此舉顯示幣安關注 AI 與區塊鏈的結合，或可解釋 CZ 近期的業界調查。
以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 也對擴容話題有重要貢獻。上個月，他發佈了 2025 年以太坊協議的擴展路線圖。Buterin 亦曾提醒部份 Layer 2 項目因經濟模型薄弱恐難以生存。
現今產業龍頭間的辯論持續進化。未來 AI 與區塊鏈的結合，主權、可擴展性與易用性三者間的權衡將是重要命題。開發者及投資人需審慎考量上述因素，規劃新專案。
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