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研究顯示 Z 世代在加密貨幣市場使用 AI 的頻率是千禧世代的兩倍

研究顯示 Z 世代在加密貨幣市場使用 AI 的頻率是千禧世代的兩倍

MEXC Research 最新行為智能報告顯示,加密貨幣交易界正經歷一場世代轉型:67% 的 Z 世代交易者(18 至 27 歲)積極使用 AI 工具管理風險,減少情緒偏見並優化決策,尤其是在極端市場波動期間。

這個世代不僅擁抱自動化,更重新定義了加密貨幣交易的心理及操作架構,他們將人工智慧視為情緒與策略上的共同駕駛,而不僅只是一種提升效率的工具。

MEXC 研究分析了超過 78 萬用戶的匿名平台數據,並區分 Z 世代、千禧世代(28–42 歲)與年長族群。主要發現是一:三分之二的 Z 世代交易者在過去 90 天內至少使用過一次 AI 機器人或規則策略,這一比率大幅領先其他年齡層。

此外,22.1% 的 Z 世代用戶每月使用 AI 工具達 4 次以上,平均每月活躍天數為 11.4 天,是 30 歲以上用戶的兩倍。MEXC 指出,Z 世代現已佔據平台 60% 的 AI 機器人啟用量,成為主導零售加密市場 AI 工具運用的族群。

「這不只是科技採用,更是行為演化。」MEXC 行為研究員張艾琳表示,「Z 世代交易者正在圍繞 AI 構建情緒框架,而千禧與嬰兒潮世代並未這麼做。」

情緒調節與結構化委託:Z 世代的優勢

研究發現,AI 對 Z 世代交易者的吸引力,遠超乎自動化或便利性。他們將機器人與演算法策略當作心理緩衝,限制情緒化操作,尤其是在市場壓力巨大時。

根據 MEXC 數據:

  • 使用 AI 機器人的 Z 世代交易者,於極端行情內恐慌性賣出的比例下降 47%。
  • 73% 的 Z 世代交易者僅於波動高峰啟用機器人,顯示具策略性而非一味依賴。
  • 此族群出現「報復性交易」或因情緒再入場的情況也明顯較低。

「Z 世代交易者不一定相信自己總能即時做出正確決策,」張表示,「但他們相信當情緒高昂時,AI 能夠依預設規則執行。」

這種行為,MEXC 分析師稱為「結構化委託」,代表交易者事先設計好策略,交由自動化來於高壓環境下執行。

交易心理:Z 世代 vs. 千禧世代

MEXC 跨世代分析顯示,Z 世代與千禧世代的操作理念有著明顯對比。

千禧世代偏愛手動執行,重視圖表、研究與深度分析。他們的策略多為固定、以理論為本。

相較之下,Z 世代展現更動態、情緒覺知的交易行為。他們會根據心情、壓力或市場情緒開關機器人,模式與他們在社交平台和遊戲上的互動風格相仿。

「千禧世代把交易當作管理投資組合,」MEXC 策略師林安德烈說。「Z 世代則像經營 Discord 伺服器——快速、可自訂、隨心所欲。」

Z 世代傾向於在 Discord、TikTok、Telegram 等平台上討論加密話題,也會影響他們如何部署工具。他們偏愛介面簡化、具有遊戲化儀表板,並可直接複製網紅或同儕策略的機器人。

這呼應了 Z 世代在模組化工作、短注意力循環以及對介面的高度依賴趨勢——情緒能量而非時間成為最稀缺資源。

AI 重新定義風險管理

研究亦凸顯 Z 世代運用 AI 正重塑傳統風險管理觀念:

  • 使用 AI 的 Z 世代交易者,在市場波動事件 3 分鐘內進行衝動交易的機率低 1.9 倍。
  • 他們下停損與止盈單的可能性為手工交易者的 2.4 倍。
  • 58% 的 Z 世代 AI 交易發生於波動高峰,根據 MEXC 內部波動指數計算。

Z 世代不是讓交易更快,而是透過 AI 延緩情緒,強化紀律。在最關鍵時刻利用自動化要求自律,顛覆「機器人=快手」的傳統印象,展現自動化也能成為風險安全閥,而非單純提速工具。

AI 夥伴——數位治療師?

MEXC 報告中最具文化洞察的是,Z 世代如何以人性、情感的方式看待 AI。

Resume.org 2025 年 5 月調查指出,超過 50% 的 Z 世代工作者將 ChatGPT 及其他 LLM 視為「同事」或「朋友」。這種擬人化的 AI 關係延伸到交易領域,機器人更多被視為決策上的合作者,而非單純工具。

這種人機混合互動,大幅降低了 Z 世代活躍交易者的過勞情況,他們將日常決策委託給預設邏輯,減少決策疲勞的暴露。

不過,分析師也提醒,過度情感依賴可能帶來風險,包含用戶不了解 AI 決策邏輯,或因過度自信而疏於警戒等問題。

警示:過度依賴 AI 帶來新風險

雖然 Z 世代採用 AI 交易有助於強化紀律與結構,但 MEXC 警告,對演算法模型的盲目信任可能十分危險。

「AI 工具的效能取決於資料質量,」張艾琳表示。「資料錯誤、回測失準、或提示設計不良,都可能導致巨額損失,就算能控制情緒也一樣。」

新興風險包括:

  • 演算法偏誤:機器人若只依賴過往波動數據,可能無法應對新環境。
  • 數據真實性問題:許多 Z 世代仰賴第三方指標或 Telegram 訊號機器人,來源不明。
  • 黑箱決策:許多用戶未能充分理解機器人程式碼或風控設置,使決策透明度受損。

報告建議機器人開發者提升透明度,包括提供審計紀錄、即時策略儀表與防暴單系統,以避免意外操作。

零售加密交易的未來前瞻

MEXC 報告描繪了一種新型交易典範,Z 世代不僅擁抱未來工具,更主導其發展。他們主張「自動化輔助」而非「完全取代」,帶動零售加密市場新格局。

從情緒委託到風險分艙,Z 世代展現出一個自動化服務人類心理,而非僅為資本效率的新框架。

隨著這個世代進一步模糊 AI 委託與人類主動的界線,對於加密世界中 AI 工具的透明性、道德性及安全性的需求,也變得前所未有的迫切。

免責聲明與風險警告: 本文提供的資訊僅供教育與參考用途,並基於作者觀點,不構成財務、投資、法律或稅務建議。 加密貨幣資產具有高度波動性並伴隨高風險,包括可能損失全部或大部分投資金額。買賣或持有加密資產可能並不適合所有投資者。 本文中所表達的觀點僅代表作者立場,不代表 Yellow、其創辦人或管理層的官方政策或意見。 請務必自行進行充分研究(D.Y.O.R.),並在做出任何投資決策前諮詢持牌金融專業人士。
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