一群技術能力極高的交易員，正透過自動化與演算法策略在 Polymarket 穩定賺取收入，這顯示預測市場的使用方式正在轉變，同時也引發了對市場效率與進入門檻的討論。
發生了什麼事
根據多位交易員與在開發者圈中流傳的策略拆解，程式設計師透過機器人利用 Polymarket 是／否合約中的定價低效，每月獲利從 1 萬美元到超過 20 萬美元不等。
這些交易員並不是仰賴對政治或經濟結果有更優秀的預測能力，而是採用類似專業量化交易的市場中性策略。
最常見的一種作法是「純套利」：當「YES」與「NO」兩種代幣的合計價格低於 1 美元時，同時買入兩邊部位。
由於最終必定有一個結果會在結算時價值 1 美元，這種策略可以在不管事件如何結局的情況下，鎖定一筆固定利潤。
一位代號「distinct-baguette」的交易員據稱在大約六週內，用這種方法賺進 24.2 萬美元，主要鎖定價格波動快速的短天期加密貨幣相關市場。
其他交易員則採用統計套利，掃描數百個相關市場，尋找暫時性的價差偏離。例如，與總統大選與國會控制權相關的合約，歷史上走勢通常高度相關，但短時間內可能出現脫鉤。
當價差擴大時，交易員會買進較便宜的合約、賣出較昂貴的合約，等價格重新收斂後再平倉賺取利差。
其中一位交易員「sharky6999」據稱靠著模型每分鐘監控超過 100 個市場，已獲利 48 萬美元。
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更複雜的策略則運用機器學習機率模型，透過新聞流與社群媒體資料來估計事件的「真實」機率。
當模型推算的機率與市場價格出現明顯落差時，便進行方向性押注。
在策略討論中被提及的一位交易員「ilovecircle」，據稱透過每週重新訓練的多模型 AI 組合，在兩個月內賺進 220 萬美元。
高頻交易技術也正在被導入這個市場。
為什麼重要
有些交易員進行價差耕作，一再在買價掛單買入、在賣價掛單賣出，或是在不同平台之間進行避險。
一個帳號 「cry.eth2」 據稱透過 Polymarket 的中心化限價訂單簿，以自動化下單方式完成近一百萬筆交易，累計獲利 19.4 萬美元。
支撐這些策略的，是共同的技術基礎。
交易員大多使用以 Python 撰寫的機器人，每隔一到三秒輪詢 Polymarket 的 REST API，解析結果代幣的 ID，並透過該平台的中心限價訂單簿（CLOB）介面自動執行交易。
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