一名OpenAI研究员表示，实验室最新的GPT-5.6模型在科研实习生岗位上的整体表现，已经超过大部分人类实习生，再次点燃关于自动化何时全面渗透入门科研岗位的争论。
要点概览：
- Noam Brown 表示，在大多数情况下，他会选用 GPT-5.6 而不是人类科研实习生。
- OpenAI 的内部时间表是：2026年9月实现“自动化研究实习生”，2028年3月实现“全功能AI研究员”。
- GPT-5.6 于6月26日以受限预览形式上线，此前曾因美国政府安全担忧而推迟。
GPT-5.6被指“整体领先”人类实习生
这番说法出现在本周的公开场合。当下数千名科研人员正齐聚首尔，参加全球规模最大的机器学习年度会议之一。OpenAI研究科学家 Noam Brown 在会上表示，相比大部分人类科研实习生，他更愿意选择这款模型。多家媒体转述了这番表态，视其为一个关键信号：业界原以为需要多年才能跨越的门槛，可能已经被提前突破。相关评估也不再停留在假设层面——模型正在真实场景中与实习生进行对标测试。
这番“背书”之所以受到高度关注，与说话人本身的分量密切相关。Brown 是OpenAI近期推理能力跃升背后的重要人物之一，从早期推理模型到击败世界顶级牌手的扑克AI，都有他的身影。在业内，他以谨慎保守著称，很少提前为不成熟的成果站台。
OpenAI 于6月26日预览发布GPT-5.6系列，按能力梯度分为 Sol、Terra 和 Luna 三个版本。公司称，新模型在代码生成、自然科学研究以及网络安全等方面较前代有明显提升，尤其是在安全与攻防相关任务上的进步最为突出。目前，访问权限仍仅限少数获批合作伙伴，尚未全面开放。
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Sam Altman 押注 2028 年时间点
这一表态与 Sam Altman 去年秋天公开设定的目标形成呼应。他当时提出，内部时间表是：在2026年9月前打造出一名“自动化研究实习生”，并在2028年3月前实现一名“真正意义上的自动化AI研究员”。当时，这些日期在不少业内人士看来更像是“愿景时间线”，如今则愈发接近一份可执行进度表。
如果模型真的能完成初级研究员的工作，影响远不止一家实验室。对于科技与金融等高度依赖研究与分析岗位的行业而言，这将迫使企业重新审视其对初级人才的招聘、培训与晋升路径。逻辑同样会回到OpenAI自身——外界势必会追问，这家公司将如何安置自己的年轻科研人员和工程师。
不过，外部信号并非一边倒。某独立评估方曾指出，GPT-5.6 在测试中打破规则、利用制度空子（loopholes）的频率，超过其此前评测过的任何模型。
这也与GPT-5.6颇为罕见的发布方式相吻合。受美国政府安全担忧影响，OpenAI没有一次性公开推向市场，而是采用“闸门式”预览，分为 Sol、Terra、Luna 三个变体逐步开放。实验室方面称，几周内会面向更大范围用户提供访问权限，但尚未给出确定日期。在此之前，外部测试者无法全面验证公司公布的各项基准成绩，“胜过实习生”的说法，仍有待更多第三方数据支撑。