Gradient Network 获得了 1000 万美元的种子资金以构建去中心化的人工智能基础设施，这可以挑战 OpenAI 和亚马逊网络服务等科技巨头的主导地位。新加坡初创公司在周二宣布，Pantera Capital、Multicoin Capital 和 HSG 领导投资回合，开发两种协议，将 AI 计算分布在全球用户设备网络上，而非集中数据中心。
知道什么：
- Gradient 正在构建 Lattica 和 Parallax 协议，以启用分布式设备上的点对点 AI 计算
- 该平台运行在 Solana 区块链上，已支持跨 190 个区域的 16 亿次连接
- 主要加密创投公司投资了 1000 万美元，押注去中心化 AI 可降低成本并改善隐私
资金的到来正值人工智能因集中化、数据隐私问题以及当前 AI 模型所需的大量计算资源而面临日益增加的批评。Gradient 的方法代表了从基于云的 AI 服务到全球普通设备分布的众包计算能力的根本转变。
双协议目标不同 AI 基础设施挑战
Gradient 的架构集中在两个设计为协同工作的不同协议上。Lattica 充当类似于比特币或比特流网络的点对点通信系统，允许设备之间进行直接数据传输而不需要通过集中服务器。
公司报告称，Lattica 已经在全球 190 个区域内实现了 16 亿次连接。这一广泛的网络为 Gradient 的第二个协议 Parallax 的构建奠定了基础，该协议将大型语言模型分解为可在分布式设备上运行的较小段。
Parallax 解决了去中心化 AI 最大的障碍之一，通过解决在消费者硬件上运行资源密集型模型的问题。传统 AI 模型需要配备专用芯片的强大服务器，但 Gradient 的分段方法允许普通计算机和移动设备贡献处理能力。系统在用户设备上本地处理数据，减少了将敏感信息传输到远程数据中心的需要。
Solana 区块链提供速度和激励结构
Gradient 选择 Solana 作为其底层区块链基础设施，理由是该网络的高交易速度和低费用是关键因素。区块链处理设备之间的协调并管理激励系统，以奖励用户为网络贡献计算资源。
Solana 的架构可以每秒处理数千笔交易，成本极低，使其能实现在全球设备网络中的支付和任务分配协调。这使 Gradient 成为包括 SingularityNET、Bittensor 和 Gensyn 在内的其他去中心化 AI 项目中的一员，尽管每个项目采用不同的分布式计算方法。
众包模式为设备所有者参与网络创造了经济激励。用户通过借贷计算能力赚取加密货币奖励，创建一个不依赖传统云计算提供商的自我维持的生态系统。
行业内观察家注意到，加密货币投资者对去中心化 AI 基础设施的兴趣日益增长。随着投资者寻求集中 AI 市场的替代品，该行业已经吸引了大量风险资本。
驱动采用策略的隐私和成本优势
Gradient 经理强调，其去中心化方法相对于传统基于云的 AI 服务有显著优势。Closer 数据处理可以减少将敏感信息发送到主要科技公司旗下的集中服务器所带来的隐私风险。
分布模式还承诺与传统云计算服务相比，实现大幅成本降低。通过利用消费者设备上的闲置计算能力，Gradient 可能提供比亚马逊网络服务、谷歌云或微软 Azure 更便宜的 AI 服务。
不过，该公司面临着分布式计算系统常见的技术挑战。设备之间的网络延时可能会减慢处理速度，而在数千台设备间协调复杂任务则提出了重大工程难题。批评者质疑去中心化网络是否能匹配专用数据中心的可靠性和性能。
Gradient 保持乐观，其技术架构能够在网络扩展时克服这些阻碍。公司计划发布开发者工具并进行额外研究，以改进其协议并扩大功能。
市场发布与未来发展计划
Lattica 和 Parallax 协议计划于本周推出，标志着 Gradient 从开发向积极部署的过渡。公司计划发布更多开发者工具并公布研究结果，以支持更广泛的去中心化 AI 基础设施采用。
上市时间与对 AI 集中化的监管审查增加、人工智能应用中数据隐私的关注日益增长保持一致。几国政府已经提出了可能有利于去中心化 AI 系统的监管意见。
Gradient 的方法代表了一项对分布式计算会随着技术成熟而成为人工智能首选模式的押注。该模型的成功可能会影响 AI 服务的交付方式和下代应用程序基础设施的控制权。
结束语
Gradient Network 的 1000 万美元融资轮显示出投资者对传统 AI 基础设施去中心化替代方案的信心增强。公司通过 Solana 区块链的双协议策略旨在全球设备网络中分配 AI 计算能力，同时保持性能和降低成本。由于两项协议计划于本周面市，去中心化模式能否与已建立的云服务商竞争尚需观察。