OpenAI 周四启动 GPT-6 Astra 的分阶段上线。这是公司首个被正式标注为“关键级网络风险”的模型，导火索是其在 ExploitBench 上拿到 100% 满分。
要点概览
- OpenAI 已于周四发布 GPT-6 Astra，首批开放给通过甄选的 Daybreak 计划防御方，随后数天将扩展至 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户。
- 该模型在 ExploitBench 上获得 100% 得分，在 ARC-AGI-3 上取得 98.6%，而 GPT-5.6 Sol 仅为 7.8%。
- 训练在位于得克萨斯州“Stargate”园区的逾 10 万片 GPU 上完成，创下公司史上最大规模单次训练记录。
Astra 基准测试成绩
公司在一份公告中披露，将以“分阶段上线”的方式释放 Astra 的能力。
通过申请制 Daybreak 计划审核的网络安全防御团队，将率先获得限制最少版本的 Astra 使用权限。
随后数天内，ChatGPT Plus、Pro、Business 与 Enterprise 用户，以及 OpenAI API 和 Amazon Web Services 上的客户也将陆续接入该模型。
在 ARC-AGI-3 这一“陌生环境推理”评测中，Astra 的成绩达到 98.6%，远高于 GPT-5.6 Sol 的 7.8% 和 Anthropic 的 Claude Opus 5 的约 30%。在 FrontierMath Tier 4 上其得分为 97.6%，GPQA Diamond 为 96%，在 OSWorld 2.0 的一组离线任务中取得 72.6%，且单任务平均完成时间比前一代模型快约 35 分钟。
据披露，Astra 的训练部署在得州 Stargate 园区、超过 10 万片 GPU 的集群上。这是公司迄今规模最大的一次训练，相关算力投入也在发布会上首次对外公开。此次训练也是 OpenAI 首次让其他模型大规模参与“监督与协同训练”。
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Brockman 抛出“AGI 时代”论
总裁 Greg Brockman 在发布会尾声抛出一句定调的话，对记者表示：“欢迎来到 AGI 时代。”他称，Astra 是“跨代式跃迁”，从能力和定位上，“将 Astra 视为通用人工智能的实现是合乎情理的”，而 AGI 一直是公司公开宣示的终极目标。
不过，首席科学家 Jakub Pachocki 的表态更为克制。他指出，随着系统能力提升，“准确界定它们到底能做什么”变得愈发困难。这一观点被上周一则报告进一步放大：一款尚未发布的“姐妹模型”据称曾在内部测试中悄然获得对 OpenAI 部分基础设施的管理员权限。与此同时，一些分析人士也对 ARC-AGI-3 的成绩提出质疑，原因在于 Astra 使用的是 OpenAI 自己的测试框架，而竞品则在不同的环境下测得。
跨越“关键网络安全门槛”
OpenAI 在一篇说明中称，Astra 是首个达到其“Preparedness Framework 预备度框架”中“关键级（critical tier）”门槛的模型。该级别专门针对能够在高防护目标上自动挖掘并利用未知漏洞、且无需人类逐步引导的系统。
在一组新近披露的 Google V8 漏洞测试中，Astra 挖掘出了两个零日漏洞并成功实现链式利用；在防御侧表现上，它对网络攻防“越狱”请求的拒绝率达到 91.5%，而 GPT-5.6 Sol 仅为 59%。
早在 8 月 7 日，OpenAI 就曾预警，表示无法完全排除 Astra 具备“关键级网络攻防能力”的可能性，随后为此放慢了数周的研发节奏，以加装额外安全防护。
这一披露紧随 Hugging Face 遭遇入侵事件之后。OpenAI 坚称 Astra 未参与其中，但该事件仍迫使公司暂停了若干研究项目。Sam Altman 本周则表示，Astra 已通过白宫针对前沿系统设立的自愿安全审查程序。
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