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Tether 发布 410 亿代币的 AI 数据集以普及 STEM 智能训练

2小时前
Tether 发布 410 亿代币的 AI 数据集以普及 STEM 智能训练

全球最大稳定币发行商正大胆尝试通过将计算能力直接交给用户,重新塑造人工智能。

Tether价值 1500 亿美元的 USDT 稳定币 背后的公司,于周五宣布推出 QVAC Genesis I,这是一个 410 亿代币的合成数据集,旨在训练以科学、技术、工程和数学为重点的人工智能模型。

该数据集是迄今为止为 AI 开发创建的最大公开可用的合成训练资源,这标志着泰达在数字支付之外的多元化战略的重大升级。

该公告与 QVAC Workbench 一同发布,这是一个消费者应用程序,使用户能够在个人设备上直接训练、运行和交互 AI 模型,从智能手机到笔记本电脑,无需依赖云基础设施或公司服务器。

双重发布体现了 CEO Paolo Ardoino 的愿景,即通过打破大型技术公司目前对 AI 计算和数据的垄断,将“智能还给人民”。

打破云依赖

Ardoino 在声明中表示,“智力不应被集中化。它应该属于个人,而非机构。”

这种理念直接挑战了当前的 AI 范式,在这种范式中,像 OpenAI、谷歌和 Anthropic 这样的公司通过庞大的集中数据中心和云计算基础设施主导模型开发。 QVAC (QuantumVerse Automatic Computer),首次于 2025 年 5 月亮相,旨在通过使 AI 能够在用户设备上本地运行来改变这种权力动态,同时保持隐私和自主性。

Genesis I 数据集专门针对科学领域的推理和精度。据 Tether Data 的公告,410 亿文本代币已在数学、物理学、生物学和医学等教育和科学基准中得到验证 - 这些领域中,准确的、专业化的训练数据仍然很难获得。

合成数据的崛起

合成数据集已成为解决 AI 数据稀缺问题的关键方案。与真实世界的数据收集不同,后者可能昂贵、耗时且存在隐私问题,合成数据是人为生成的,以模拟统计属性和真实信息的模式,同时消除暴露敏感个人细节。

行业研究表明,到目前的预测,60% 的 AI 项目数据将是合成的,受 GDPR 等隐私法规和领域特定训练材料需求的推动。高质量的合成数据使 AI 模型能够实现 90-95% 的模型性能,并能降低获取成本 60-80%,根据合成数据生成平台。

Tether 的 Genesis I 数据集加入了这个快速扩展的生态系统,但有一个显著区别:它明确设计用于 STEM 应用,并作为第一个专为教育和科学内容构建的公开可访问合成数据集提供。

设备内智能:QVAC Workbench

QVAC Workbench 应用程序通过提供去中心化 AI 开发的实际基础设施来补充该数据集。该应用程序支持领先的开源模型,包括 Meta 的 Llama、谷歌的 Medgemma、阿里巴巴的 Qwen 和 OpenAI 的 Whisper - 同时将数据处理保持在设备上私密进行。

Ardoino 表示,“有了 QVAC Workbench 和 Genesis I,我们向无限智能敞开了大门,即活在本地的、学习和进化的人工智能,无论是手机、机器人、还是可穿戴设备,智能都应该归于个人,而不是机构。”

该平台的模块化架构允许开发人员使用小型、可组合的组件构建应用程序,而点对点网络通信则无需中央服务器,便于直接设备对设备通信。这一设计使 QVAC 生态系统理论上可以扩展到数万亿的 AI 代理和应用程序而无单点故障。

通过 Tether 的钱包开发工具包 (WDK)一体化支付也允许 AI 代理自行进行比特币和 USDT 交易,开启了独立开展商业活动的自维持 AI 系统的可能性。

超越稳定币:Tether 的积极多元化

这项 AI 计划代表了 Tether 积极多元化战略 的最新篇章。公司据报道在 2024 年获得 130 亿美元的利润,公司在系统地扩展其核心业务,超越能源、农业、媒体和技术基础设施。

最近的投资包括在意大利媒体公司 Be Water 中占有 1000 万欧元的股份,在视频平台 Rumble 投入 7.75 亿美元 的投资,以及在农业公司 Adecoagro 中占有 70% 股份。公司还拥有 超过 1200 亿美元的美国国债,在全球持有者中排名第 19 位——超过德国的持有量。

Tether 去年推出了其开源钱包开发包,让人类、机器和 AI 代理可以构建安全的、自己保管的钱包,并使用 USDT 和比特币进行交易。企业在加密货币基础设施和去中心化 AI 开发两大技术领域交叉点的战略定位。

竞争格局

Tether 的举措正值合成数据生成预计到 2027 年将超过 20 亿美元之际,业界主力包括 Mostly AI、Synthesis AI 和 DataGen 领导商业开发。像 Waymo 和 Tesla 这样的公司早已广泛使用合成数据来训练自动驾驶汽车系统,用于处理真实世界数据集中很少出现的罕见、危险场景。

在健康领域,患者数据隐私为 AI 开发制造了巨大障碍,合成数据提供了解决方案,提供模拟的患者记录,同时保持统计模式且不泄露真实身份。金融机构同样采用了合成数据来训练欺诈检测系统,同时履行隐私法规定的合规义务。

Tether 带来的竞争优势在于其与加密货币基础设施的集成以及对开源开发的承诺。公司计划在未来几个月内发布一个全面的软件开发包,使开发者更容易在任何设备类型上构建、部署和扩展自己 的 QVAC 代理。

最终想法

Ardoino 强调说,“如果你使用人工智能需要一个 API 密钥,那么它不是真正属于你的。”这句话体现了Q VAC 项目下的哲学基础。该声明反映了关于集中 AI 基础设施的不断加剧的担忧,少数公司控制着支撑现代人工智能的计算资源和数据管道。

通过使 AI 模型能够完全在个人设备上离线运行,QVAC 解决了基于云系统中固有的基本隐私漏洞。该方法确保用户对他们的数据、计算和自主性保持完全控制——这些价值观与加密货币的核心原则,即去中心化和自我主权,紧密一致。

Tether 的 QVAC Genesis I 和 Workbench 代表的远不止是新产品;它们构成了对人工智能未来的哲学声明。能否成功挑战大科技公司主导地位还有待观察,但这 41 亿代币的数据集。 内容:和设备上的基础设施为开发人员提供了前所未有的工具,以构建以用户控制优先于企业便利的人工智能系统。

阿多伊诺所描述的“无限智能”时代可能才刚刚开始——而这一次,它可能真正属于每个人。

免责声明: 本文提供的信息仅用于教育目的,不应被视为财务或法律建议。在处理加密货币资产时,请务必自行研究或咨询专业人士。
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