清算层为基于交易数据训练的机器学习模型释放更丰富的链上行为空间
Yellow 与 Deep3 Labs 宣布达成战略合作，将 Deep3 的 AI 驱动交易信号接入 Yellow 的非托管清算与结算层。 此次合作把 Deep3 基于区块链交易数据训练的机器学习模型——用于预测高置信度交易机会—— 与 Yellow 面向低成本、高频智能代理交易的基础设施连接起来。
战略协同
Deep3 Labs 专注构建基于区块链交易数据训练的 AI 与机器学习系统，用于分析和预测链上活动， 为用户和开发者提供可媲美互联网头部平台的实时、灵敏体验。 其旗舰交易信号应用 Hōkū 会分析用户钱包行为，给出符合其链上偏好的高置信度短线交易建议。 这套模型代表了首批真正以交易数据大规模训练的神经网络，相较通用 LLM，具备更强的领域智能。
Yellow 运营着一个运行于多条公链之上的清算与结算层，将高频交互迁移到链下处理， 同时通过链上托管与可保证退出机制，确保资金安全与可追溯性。
双方的连接点在于“行为维度”。成本与延迟决定了应用能向用户提出什么样的交互要求， 也塑造了最终行为：动作更少、金额更大但频率更低，行为被迫围绕网络负载能力，而非真实用户意图。 低成本、低延迟的清算层打破了这一限制，使新一代应用形态成为可能—— 用户行为可以更细粒度、更高频率地表达真实意图。
这正是 Deep3 模型的发力空间：行为表达越充分，越有结构可供机器学习挖掘。 Yellow 打开了参与者行为边界，Deep3 则将这些行为沉淀为可用的智能。
Deep3 Labs 创始人兼 CEO Daniel Stephens 表示： “Yellow 打造的基础设施，正在改写 Web3 应用能向用户提供的体验边界。 当成本和延迟不再束缚用户行为时，全新的交互范式就会涌现。 这意味着 Deep3 的 AI 能从更广泛、更真实的链上活动中学习——这正是我们希望接入的技术栈。”
对智能代理交易有何意义
此次合作直指正在成形的“智能代理交易操作系统”版图。 随着自主 AI 代理愈发频繁地在链上执行交易，它们需要：
- 能处理高频执行、同时规避链上结算高成本和高延迟的清算层
- 无需统一保证金托管、即可实现无信任对手方交互的架构
- 能真实反映代理意图、而非被网络性能压缩过的行为的丰富交易数据
Deep3 的模型从支持更充分意图表达的清算层中获益； Yellow 的基础设施则从能够覆盖更复杂行为模式的 AI 模型中获益， 以便在无信任结算所释放的更丰富行为空间中实现预测与优化。
关于 Deep3 Labs
Deep3 Labs 构建基于区块链交易数据训练的 AI 与机器学习系统。 其产品 Hōkū 分析链上钱包行为，给出与用户偏好高度一致的高置信度交易机会建议。 详情参见 deep3.ai。
关于 Yellow
Yellow 致力于打造智能代理交易的“操作系统”—— 一个让 AI 代理在全球范围获取流动性、并以无中介托管的方式完成无信任结算的经纪层。 Yellow 的非托管清算与结算层支持跨场景、跨链的高频、无信任交易。 详情参见 yellow.org。