يؤكد جاكوب تسيمرمان، البالغ من العمر 38 عاماً، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستتفوق قريباً على علماء الرياضيات البشر، وقد تضاعف وتيرة التقدم في المجال بما يصل إلى 100 مرة، معلناً انتقاله للعمل في OpenAI في مهام تتركز على السلامة والأمان بدلاً من تعظيم قدرات النماذج.
أبرز النقاط:
- يتوقع تسيمرمان أن تتجاوز أنظمة الذكاء الاصطناعي البشر في البحث الرياضي، ما سيجبر المجتمع الرياضي على إعادة التفكير في طريقة عمله.
- يغادر في إجازة من جامعة تورنتو، مع احتفاظه بمنصبه الأكاديمي.
- عمله في OpenAI سيركز على أمان النماذج وليس على دفع قدراتها التقنية إلى الأمام.
لماذا ينتقل جاكوب تسيمرمان إلى OpenAI؟
في مقابلة نُشرت الجمعة، أوضح عالم نظرية الأعداد في University of Toronto أن الشهور القليلة الماضية شهدت تحولاً حاداً في قدرات النماذج. فبعد أن كانت أسئلة مسابقات الرياضيات لطلبة الثانوية هي أول ما سقط أمام هذه النماذج، لحقتها في غضون أشهر نتائج بحثية على مستوى النشر العلمي.
النماذج التي كانت تعجز سابقاً عن حل مسائل أولية باتت اليوم تنتج براهين يمكن لعلماء الرياضيات المحترفين أن يعتزوا بنشرها. إذا استمر هذا المنحنى، يتوقع تسيمرمان أن تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير من البشر في معظم الأعمال الرياضية البحثية المتعارف عليها حالياً. عند تلك النقطة، سيكون على المجتمع الرياضي إعادة النظر جذرياً في كيفية تنظيم العمل العلمي وقواعده.
أعلن تسيمرمان عن خطوته في بيان في 23 يوليو، بعد ساعات من اختياره واحداً من أربعة فائزين بميدالية فيلدز هذا العام، تقديراً لعمله على برهنة حدسية أندريه–أورت. الجائزة التي تُمنح كل أربع سنوات للباحثين دون الأربعين عاماً، ذهبت أيضاً إلى هونغ وانغ ويو دينغ وجون باردون.
تسيمرمان يغادر قسم الرياضيات في تورنتو بإجازة رسمية مع احتفاظه بكرسيه الأكاديمي، ويقول إنه لا يملك حتى الآن خطة واضحة لما بعد العام المقبل.
للمزيد: صناديق بتكوين المتداولة تمتص 233.1 مليون دولار مع استحواذ صندوق واحد على النصيب الأكبر
تيرنس تاو يحذر من "أزمة" في الرياضيات
في السياق نفسه، حذّر تيرنس تاو خلال عرض قدمه أمام المؤتمر نفسه في فيلادلفيا نهاية الأسبوع الماضي، من أن الرياضيات تدخل مرحلة مضطربة، واصفاً إياها بأزمة في أسس التخصص والقيم التي تحكم الممارسة العلمية فيه.
أشار تاو إلى تجربة أُجريت في مايو، تمكنت فيها نماذج متقدمة من حل سبع من أصل عشر مسائل بحثية غير منشورة، بعد أن راجع خبراء البراهين المصاحبة واعتبروها صالحة للنشر في الدوريات العلمية. تسيمرمان يرى في هذا التحول وجهاً إيجابياً واضحاً: فالتقارب بين الرياضيات البحتة وتطبيقاتها يمكن أن يضغط زمناً بحثياً يمتد عادة لعقود في بضع سنوات، ما يرفع إنتاج "الرياضيات المفيدة" ربما بمقدار 100 مرة.
تسيمرمان يدعم جهود أمان الذكاء الاصطناعي
المهمة الأساسية لتسيمرمان في OpenAI ستكون في جانب الأمان، لا في تنمية القدرات. برأيه، القدرات التقنية تتقدم بسرعة كبيرة بالفعل حتى من دون مشاركته، بينما لا يزال جانب الأمان يعاني نقصاً شديداً في الأطر النظرية والكوادر البشرية.
هذا التركيز ليس جديداً عليه؛ ففي العام الماضي شارك في تأليف تقرير مع أندرو كريتـش نُشر على arXiv، صنّف فيه سيناريوهات الفناء البشري المحتمل بسبب الذكاء الاصطناعي إلى خمس فئات، مرتّبة وفق الجهة –إن وجدت– التي يمكن تحميلها المسؤولية في كل سيناريو.
هذا الأسبوع، أبدى تسيمرمان ترحيبه برسالة مفتوحة وقّعها أكثر من ألف موظف في OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta، تدعو واشنطن إلى دعم جهد دولي يضع وتيرة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة تحت رقابة منسّقة. من بين الموقّعين الرئيس التنفيذي لـ Anthropic داريو أمودي.
اقرأ أيضاً: متداولو Polymarket يمنحون فيلم سبايدر-مان فرصة 91% لانطلاقة تاريخية