أكبر مصدر للعملة المستقرة في العالم يقوم بمبادرة جريئة لإعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي عبر توفير القوة الحاسوبية مباشرة بين أيدي المستخدمين.
تيذر، الشركة وراء المستقرة USDT بقيمة 150 مليار دولار، أعلنت يوم الجمعة عن إصدار QVAC جنيسيس I، وهي مجموعة بيانات اصطناعية تتكون من 41 مليار رمز مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.
تمثل مجموعة البيانات أكبر مصدر تدريبي اصطناعي متاح بشكل عام تم إنشاؤه على الإطلاق لتطوير الذكاء الاصطناعي، ما يشير إلى تصعيد مهم في تنويع تيذر بعيدًا عن المدفوعات الرقمية.
يتزامن الإعلان مع QVAC Workbench، وهو تطبيق للمستهلكين يمكن المستخدمين من تدريب وتشغيل والتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزتهم الشخصية - من الهواتف الذكية إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة - دون الاعتماد على البنية التحتية السحابية أو خوادم الشركات.
يمثل الإصداران المزدوجان رؤية الرئيس التنفيذي باولو أردوينو بـ "إعادة الذكاء إلى الناس" عن طريق كسر الاحتكار الذي تملكه الشركات الكبرى حاليًا على الحوسبة والبيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
التحرر من الاعتماد على السحاب
"لا يجب أن يكون الذكاء مركزيًا"، قال أردوينو في بيان. "يجب أن يكون ضمن حوزة الفرد، وليس المؤسسة."
تمثل الفلسفة تحديًا مباشرًا للنموذج الحالي للذكاء الاصطناعي، حيث تهيمن شركات مثل أوبن أيه وغوغل وأنتروبك على تطوير النماذج من خلال مراكز البيانات المركزية الضخمة والبنية التحتية للحوسبة السحابية.
يهدف QVAC (QuantumVerse Automatic Computer)، الذي تم الكشف عنه لأول مرة في مايو 2025، إلى تغيير هذا الديناميكية عن طريق تمكين الذكاء الاصطناعي من العمل محليًا على أجهزة المستخدمين مع الحفاظ على الخصوصية والاستقلالية.
تستهدف مجموعة بيانات جنيسيس I بشكل خاص التفكير والدقة في المجالات العلمية. وفقًا للإعلان من تيذر داتا، تم التحقق من الرموز النصية الـ 41 مليار عبر المعايير التعليمية والعلمية في الرياضيات، الفيزياء، الأحياء والطب - المجالات التي يظل فيها الحصول على بيانات تدريب دقيقة ومتخصصة صعبًا. البنية التحتية الجهازية توفر للمطورين أدوات غير مسبوقة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تعطي الأولوية لتحكم المستخدم على راحة الشركات.
قد تكون حقبة "الذكاء اللامتناهي"، كما يصورها أردوينو، قد بدأت للتو - وهذا المرة، قد تكون ملكًا للجميع.
