غوغل ديبمايند أطلقت DiffusionGemma في 10 يونيو 2026، وهو نموذج جديد لتوليد النصوص ينتج النص في كتل متوازية بدلاً من الأسلوب التسلسلي.
تقول الشركة إن النموذج يصل إلى سرعة تصل إلى 1000 رمز في الثانية على عتاد وحدات معالجة الرسوميات من نفيديا.
ووفقاً لتقرير، تُظهر اختبارات ديبمايند أن DiffusionGemma يعمل أسرع بأربع مرات من نماذج Gemma الاسترجاعية السابقة على قدرة حسابية مكافئة. وأكد تقرير قياسي منفصل تحقيق معدل مرور للرموز أعلى بعشر مرات في اختبارات الاستدلال لسياقات طويلة أُجريت على عتاد نفيديا.
كيفية عمل DiffusionGemma
النماذج اللغوية الضخمة القياسية تولّد رمزاً واحداً في كل مرة. أما DiffusionGemma فيولّد كتل نصية كاملة بشكل متزامن باستخدام بنية قائمة على النشر (diffusion). هذا الأسلوب يقلل زمن الاستجابة بشكل حاد للمخرجات الطويلة. تشير ديبمايند إلى أن النموذج يصحّح ذاتياً تنسيقات ماركداون المعقدة والبُنى المنظَّمة أثناء التوليد.
تستهدف هذه القدرة المطورين الذين يبنون مساعدين للبرمجة، وأدوات للوثائق، وخطوط معالجة للبيانات المنظَّمة. وقد جرى تحسين النموذج للنشر المحلي على وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية Nvidia RTX وأنظمة المؤسسات DGX.
Also Read: SpaceX’s $75B IPO May Be In Trouble As Warren Pushes SEC Delay
الخلفية
أصدرت غوغل ديبمايند عدة إصدارات من Gemma خلال العام الماضي، توسّع كلٌّ منها عائلة النماذج ذات الأوزان المفتوحة لاستخدامات مختلفة. ويمثل DiffusionGemma أول مرة تطبق فيها ديبمايند بنية النشر لتوليد النصوص ضمن خط نماذج Gemma.
أظهرت نماذج النص القائمة على النشر من مختبرات أخرى سابقاً مزايا في السرعة في بيئات بحثية، لكنها كانت محدودة الانتشار في العالم الحقيقي. إصدار ديبمايند ينقل هذا الأسلوب إلى عائلة نماذج واسعة الاستخدام تملك بالفعل أدوات تطوير قائمة.
يأتي التوقيت بعد إصدار Anthropic لنموذج Claude Fable 5 في وقت سابق من هذا الأسبوع، والذي حقق معايير جديدة في مهام الاستدلال والبرمجة. تركيز ديبمايند على سرعة الاستدلال الخام على مستوى العتاد يستهدف بُعداً تنافسياً مختلفاً، إذ يعطي الأولوية لمعدل المرور في نشر التطبيقات عالية الحجم بدلاً من نقاط الاختبارات القياسية.
تستفيد نفيديا بشكل مباشر. فإجراءات التحسين لـ DGX وRTX تعزز عتاد نفيديا بوصفه المنصة الافتراضية لاستدلال النماذج المتقدمة على المستوى المحلي.
ما يجب مراقبته هو سرعة تبني المطورين للنموذج، وما إذا كانت أرقام معدل المرور التي يحققها DiffusionGemma ستستمر على تكوينات عتاد لا تستخدم نفيديا.
Read Next: SpaceX's $250B IPO Is Draining Crypto Liquidity, Traders Fear