الميمات المولَّدة بالذكاء الاصطناعي والوسائط الاصطناعية باتت تشكّل بشكل متزايد كيفية انتشار السرديات المتعلقة بالعملات المشفّرة عبر الإنترنت، وفي الوقت نفسه تمنح المحتالين أدوات جديدة لخداع المستثمرين، وفقًا لشركات تحليلات البلوكشين والهيئات التنظيمية وباحثي الأمن السيبراني.
جعلت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي من السهل للغاية إنتاج صور ومقاطع فيديو وتسجيلات صوتية ومحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي يبدو واقعيًا ويمكنه تقليد أشخاص حقيقيين أو علامات تجارية راسخة عن كثب.
في صناعة تؤثر فيها السرديات المتداولة عبر الإنترنت على حركة الأسعار بسرعة تفوق العوامل الأساسية، يغيّر هذا التحول طريقة تداول المعلومات والمعلومات المضللة عبر المنصات.
شركة استخبارات البلوكشين TRM Labs أفادت بارتفاع حاد في الحوادث التي تنطوي على احتيال مدعوم بالذكاء الاصطناعي بين منتصف 2024 ومنتصف 2025، مدفوعًا جزئيًا بتزايد إتاحة أدوات الـ«ديب فيك» وتوليد الصور.
استُخدمت هذه التقنيات لانتحال شخصيات شخصيات عامة، وفبركة توصيات، والترويج لهبات عملات مشفّرة واستثمارات احتيالية.
انتحال الهوية المولّد بالذكاء الاصطناعي يرفع مستوى تعقيد عمليات الاحتيال بالعملات المشفّرة
في عدة حالات موثقة، نشر المحتالون مقاطع فيديو مولّدة بالذكاء الاصطناعي بدت وكأنها تظهر مديرين تنفيذيين بارزين في مجال التكنولوجيا يروّجون لتحويلات عملات مشفّرة أو هبات رموز.
جرى تداول هذه الفيديوهات عبر منصات من بينها YouTube وX وTelegram، مع توجيه المشاهدين لإرسال أموال إلى عناوين محافظ احتيالية.
قال المحققون إن الضحايا حوّلوا عملات مشفّرة قبل إزالة هذه المقاطع.
مقارنة بعمليات الاحتيال السابقة التي اعتمدت على محاولات انتحال ضعيفة الجودة أو مؤشرات خطر واضحة، جعلت الوسائط المولدة بالذكاء الاصطناعي الحملات الاحتيالية أكثر إقناعًا.
يمكن للأصوات والصور الاصطناعية أن تشبه الأفراد الحقيقيين بشكل كبير، بينما تقلّد المنشورات المكتوبة بالذكاء الاصطناعي نبرة الخطاب والمصطلحات وأسلوب التفاعل في المجتمعات المشفّرة الشرعية، ما يجعل اكتشافها أصعب على المستخدمين وأنظمة الإشراف على المنصات.
أسواق الميم تضخّم السرديات المولَّدة بالذكاء الاصطناعي
ظهرت آثار المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي بوضوح خاص في أسواق العملات المشفّرة المدفوعة بالميمات.
اقرأ أيضًا: World’s Largest Corporate Bitcoin Holder Adds More BTC As Treasury Strategy Accelerates لطالما لعبت الميمات دورًا محوريًا في كيفية تشكّل السرديات حول الرموز، وخاصة عملات الميم.
المحللون الذين يتابعون المزاج الاجتماعي يقولون إن الأدوات التوليدية تتيح الآن للجهات الخبيثة إنتاج كميات كبيرة من الصور والمنشورات ذات الطابع الفيروسي، والتي تخلق انطباعًا بحماس مجتمعي عضوي حول رموز أو منصات جديدة.
لاحظت شركات أبحاث سوق العملات المشفّرة أن عدة حالات انهيار بارزة لعملات ميم في 2025 سبقتها حملات مكثفة على وسائل التواصل الاجتماعي تضم مواد بصرية مصقولة وميمات فيروسية ونشاط نشر منسّق.
ومع أن جميع هذه الحملات لم تعتمد على محتوى مولّد بالذكاء الاصطناعي، يقول المحققون إن الأدوات التوليدية أصبحت جزءًا متزايد الأهمية من «دليل الترويج» المستخدم لنفخ الاهتمام قبل حدوث انعكاسات حادة في الأسعار.
الهيئات التنظيمية والباحثون يرفعون راية الخطر بشأن احتيال العملات المشفّرة المرتبط بالذكاء الاصطناعي
حددت الهيئات التنظيمية أيضًا عمليات الاحتيال المشفّرة ذات الطابع المرتبط بالذكاء الاصطناعي كأولوية إنفاذ ناشئة.
في قضية حديثة، وجّهت هيئة الأوراق المالية والبورصات الأميركية اتهامات إلى مشغلي منصات تداول عملات مشفّرة وهمية وما يسمى «نوادي استثمار الذكاء الاصطناعي»، زاعمة أنهم جمعوا أكثر من 14 مليون دولار من المستثمرين عبر وسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات المراسلة.
ووفقًا للهيئة، زعمت هذه المنصات استخدام استراتيجيات تداول متقدمة بالذكاء الاصطناعي، لكنها لم تمارس نشاط تداول حقيقي.
يحذّر باحثو الأمن السيبراني من أن الشخصيات المولدة بالذكاء الاصطناعي تُستخدم أيضًا للتسلل إلى مجتمعات العملات المشفّرة.
تتفاعل هذه الحسابات الاصطناعية مع المستخدمين الحقيقيين، وتبني مصداقية بمرور الوقت، وتروّج لروابط احتيالية أو إطلاق رموز مشفّرة مزيفة.
وبسبب ظهور هذه الحسابات بمظهر نشط ومتسق وأقرب إلى السلوك البشري، يصبح من الأصعب التعرف عليها مقارنةً بالحسابات الآلية التقليدية.
يقول محللو الصناعة إن تصاعد المحتوى المشفّر المولّد بالذكاء الاصطناعي يبرز الحاجة إلى ممارسات تحقق أقوى، وتحسين الإشراف على المنصات، وزيادة حذر المستخدمين.
ومع استمرار تطور الأدوات التوليدية، يغدو التمييز بين الخطاب الحقيقي حول العملات المشفّرة والتضليل المصمَّم بشكل هندسي مهمةً أكثر صعوبة.
اقرأ لاحقًا: Bitcoin’s Rally Fades Above $90K, Analysts Warn Leverage Buildup Contradicts Bottoming Pattern