NVIDIA أطلقت «كوزموس 3» في 1 يونيو 2026، وهو نموذج أساس مفتوح للعالم للذكاء الاصطناعي الفيزيائي مبني على بنية «مزيج من المحوّلات».
وفقًا لـ NVIDIA Newsroom، يستهدف النموذج تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، بما في ذلك الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والبيئات الذكية التي يجب أن تفهم العالم الحقيقي قبل أن تتصرف داخله.
ما هو «كوزموس 3»؟
«كوزموس 3» نموذج أساس للعالم، وليس نموذجًا لغويًا.
فهو يولّد بيانات عالم اصطناعية، من النوع الذي يساعد الآلات على الاستدلال حول البيئات الفيزيائية.
بنية «مزيج من المحوّلات» التي يعتمدها تنحرف عن مكدس المحوّل الكثيف القياسي. فبدلًا من تمرير كل إدخال عبر الشبكة الكاملة، يقوم بتوجيه كل إدخال إلى نماذج فرعية متخصّصة. والنتيجة هي استهلاك حسابي أقل لكل خطوة استدلالية.
تصف إنفيديا «كوزموس 3» بأنه مفتوح، وهذه الكلمة تحمل دلالة مهمّة هنا.
يمكن للمطورين الوصول مباشرةً إلى أوزان النموذج. وهذا ما يميّزه عن البدائل مغلقة الأوزان التي تزدحم بها ساحة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
Also Read: Sui Foundation Blames Upgrade Bugs for Three Costly Outages
الخلفية
دخلت إنفيديا مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في عام 2024 مع الإصدار الأول من «كوزموس». ذلك الإصدار وضع إطارًا لتدريب الروبوتات والأنظمة الذاتية على بيانات عالم مُولَّدة.
تتنافس سلسلة «كوزموس» مع أبحاث نماذج العالم من Google DeepMind وبرنامج بنية JEPA من ميتا. ووجد معيار في مايو 2026 أن النماذج المتقدمة الحالية هشّة عند اختبارها في مهام الاستدلال على العالم الفيزيائي.
سجّل نشاط مراكز بيانات إنفيديا أرباعًا قياسية متتالية حتى مطلع 2026. ويمد «كوزموس 3» هذا الدفع في البنية التحتية إلى طبقة النماذج.
Also Read: ETH Loses Its Last Floor And Stares Down A Drop Toward $1,800
إصدار مرافق مفتوح المصدر
بالتوازي مع «كوزموس 3»، أصدرت إنفيديا مجموعة من أدوات ووحدات مهارة للوكالات مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وفقًا لـ separate announcement.
تغطي تلك الأدوات مهام الإدراك والملاحة والمناولة، وقد صُمِّمت للعمل فوق «كوزموس 3» باعتباره عمودًا فقريًا للاستدلال.
كما أصدرت إنفيديا وثائق تقنية حول منصة DSX OS platform، التي تصفها بأنها برمجيات مفتوحة ومعيارية لتشغيل «مصانع الذكاء الاصطناعي» على نطاق واسع.
يضع الإصداران المتوازيان إنفيديا في موقع يتيح لها امتلاك طبقات متعددة من رزمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، بدءًا من أوزان النماذج ووصولًا إلى أدوات الوكلاء وبرمجيات التشغيل.
Read Next: OpenAI Hands Japan's Megabanks Its GPT-5.5 Cyber Defense Model To Withstand AI Hacks





