أوبن إيه آي (OpenAI) أبلغت المطورين أنّ حذف القواعد المكررة من تعليمات النظام (System Prompts) رفع درجات تقييم الأداء في اختبارات البرمجة الداخلية بما يصل إلى 15%، مع خفض استهلاك التوكنات بنسبة وصلت إلى 66%.
أبرز النقاط:
- دليل التوجيه في GPT-5.6 يطلب من المطورين تحديد النتيجة المطلوبة وشروط التوقف، ثم ترك النموذج يختار مسار التنفيذ بنفسه.
- تشغيل وكلاء برمجة داخلياً أظهر أن تقليص حجم الـSystem Prompt حسّن درجات التقييم بين 10% و15%، وخفّض التوكنات بين 41% و66%، وكلفة التشغيل بين 33% و67%.
- الوثيقة تضيف قسماً حول Programmatic Tool Calling وإعداداً جديداً text.verbosity للتحكم في طول الردود، وهي إضافات لم تكن موجودة في دليل GPT-5 السابق.
دليل OpenAI يعيد كتابة قواعد التوجيه في GPT-5
شركة OpenAI نشرت هذا الدليل بالتزامن مع طرح عائلة نماذج GPT-5.6 للتوفر العام في 9 يوليو، مستهدِفةً بشكل مباشر مطوري واجهات البرمجة (API) والفرق التي تشغّل وكلاء آليين على نطاق واسع.
الوثيقة تطلب من المهندسين صياغة النتيجة المرئية للمستخدم، والقيود، والأدلة المتاحة، ومعيار الاكتمال، ثم منح النموذج مساحة كافية لاختيار مسار تنفيذي فعّال بنفسه. هذا النهج تصفه الشركة باسم «التوجيه القائم على النتيجة أولاً» (Outcome-first Prompting).
هذا التوجه يمثل تراجعاً واضحاً عن كثير مما ورد في دليل GPT-5 الصادر في أغسطس 2025، الذي كان يدفع باتجاه استخدام كتل XML ثابتة، وقوالب تفصيلية لجمع السياق، ونصوص تمهيدية للأدوات تشرح كل خطوة بصوتٍ عالٍ. هذه «السكك» التنظيمية باتت تُعامل الآن على أنها ضوضاء غير ضرورية.
كما تحذر OpenAI من استخدام قواعد مطلقة مثل «دائماً» و«أبداً» إلا في حالات الثوابت الحقيقية مثل حدود السلامة، والحقول الإلزامية، والعناصر التي يجب ألا تحدث مطلقاً. ووفقاً للدليل، تكرار تعليمات من قبيل «اسأل أولاً» أو «انتظر الموافقة» قد يدفع النموذج لطلب موافقات لا داعي لها في إجراءات روتينية متوقَّعة، بينما تؤدي القواعد المتضاربة إلى قدر أكبر من عدم الاستقرار مقارنة بنقص التفاصيل.
اقرأ أيضاً: رهانات Dodgers تتجاوز 68 مليون دولار مع رهانات Polymarket وKalshi على سباق البلاي أوف
سيمون ويليسون يقيّم ميزة Tool Calling في GPT-5.6
المطور المستقل سيمون ويليسون لفت الانتباه إلى Programmatic Tool Calling ودعم الأنظمة متعددة الوكلاء بوصفها أبرز الإضافات في الإصدار، مشيراً إلى أن الميزة تتيح للنماذج تأليف وتشغيل شيفرة JavaScript تتولى تنسيق واستدعاء الأدوات. كما أوضح أن نموذج Sol بدا كفؤاً في اختبارات البرمجة المعقدة التي أجراها، من دون أن يتفوّق بوضوح على نموذج Claude Fable 5 من Anthropic.
الكلفة تشكل السبب الثاني لأهمية هذا الدليل. فاستعمال التوكنات انخفض في الاختبارات الداخلية بين 41% و66%، فيما تراجعت النفقات النقدية بين 33% و67%، وهي أرقام تعيد تشكيل الحسابات الاقتصادية لأي فريق يشغّل وكلاء آليين على مستوى واسع.
مع ذلك، تشدد OpenAI على أن النتائج تختلف باختلاف عبء العمل، وتصف هذه النطاقات بأنها «إرشادية»، مطالبة المطورين بالتحقق منها على مهام تمثيلية مستمدة من تطبيقاتهم الفعلية.
عائلة GPT-5.6 تواصل وتيرة الإصدارات السريعة
GPT-5.6 طُرح في ثلاث فئات: Luna وTerra وSol، بأسعار إدخال تبلغ 1 و2.50 و5 دولارات لكل مليون توكن، وأسعار إخراج عند 6 و15 و30 دولاراً على التوالي. ويضيف الدليل إعداد text.verbosity الذي يتيح لمطوري الـAPI التحكم في طول الإجابات بدقة أكبر.
هذا التحول يندرج ضمن مسار متدرج. فإرشادات GPT-5.5 في أبريل سبق أن طالبت الفرق بإعادة بناء الـPrompts من الصفر بدلاً من نقلها كما هي بين الإصدارات، بينما ذهب دليل GPT-5 في أغسطس 2025 في الاتجاه المعاكس تقريباً، داعياً إلى وضع «قضبان حماية» صريحة ضد اندفاع النموذج. في كل دورة، تدفع الشركة المطورين إلى كتابة تعليمات أقل، والاعتماد أكثر على النموذج في اختيار الطريق نحو النتيجة المطلوبة.
اقرأ التالي: ارتفاع إيثريوم أمام بيتكوين يختبر سيناريو توم لي الصعودي لعام 2026