أظهر استطلاع شمل 500 مسؤول موارد بشرية في القطاع المالي الأميركي وأجرته شركة التوظيف Selby Jennings، أن ربع المؤسسات المالية في الولايات المتحدة بات يربط الزيادات السنوية والمكافآت والترقيات بمدى إتقان الموظفين لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
أبرز النقاط:
- ربع الشركات المالية المشاركة في الاستطلاع يربط الأجور والحوافز والترقيات بكفاءة الموظف في استخدام الذكاء الاصطناعي.
- نحو 30% من المؤسسات باتت تشترط الإفصاح عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تقييم الأداء السنوي الرسمي.
- شركة التوظيف تتوقع اتضاح القواعد المنظمة لربط الأجر بالذكاء الاصطناعي بشكل أكبر بحلول العام المقبل.
نتائج استطلاع Selby Jennings
أظهر الاستطلاع، الذي نشرته رويترز، أن 30% من الشركات المشاركة تلزم موظفيها بالكشف عن استخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي ضمن تقييمات الأداء الرسمية. كما وضع 42% من هذه المؤسسات معايير واضحة ومكتوبة لقياس مهارات الذكاء الاصطناعي لدى الموظفين، في حين أن 30% منها أنشأت إدارات أو مناصب جديدة مكرّسة للتحقق من العائد الفعلي على استثماراتها في هذا المجال.
شركة Censuswide هي من أجرت الاستطلاع لصالح Selby Jennings في الفترة بين 19 و26 أغسطس، وتعكس نتائجه اتجاهاً أوسع لدى المؤسسات المالية نحو المطالبة بعوائد ملموسة من استثمارات الذكاء الاصطناعي، وليس الاكتفاء بتجارب أو مشاريع تجريبية.
ووفقاً لـ جاكوب سامرز، رئيس التوظيف التقني في Selby Jennings، الذي صرّح لموقع Semafoر، فإن هذا الربط بين الذكاء الاصطناعي والأجور أكثر انتشاراً لدى شركات التكنولوجيا المالية الناشئة والمؤسسات الصغيرة مقارنة بالبنوك الكبرى وبيوت السمسرة ذات العلامات التجارية المعروفة. وفي قرارات التوظيف، أصبحت مهارات الذكاء الاصطناعي تحتل وزناً يقارب أربعة أضعاف وزن الجامعة التي تخرج منها المتقدّم للوظيفة.
للمزيد: فرنسا قد تفرض ضريبة 31.4% على مبادلات العملات المستقرة، وChainalysis تحذر من هجرة للأموال إلى الخارج
توقعات ديلان غوميز
يقول ديلان غوميز، المدير التنفيذي في Selby Jennings، إن الشركات تجاوزت مرحلة مجرد الاستفسار عمّا إذا كان الموظفون يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي، وأصبحت تركز الآن على قياس الأثر المباشر لهذه الأدوات على الإنتاجية والنتائج التجارية.
حتى الآن لا توجد صيغة موحّدة تحدّد بدقة النسبة من الأجر أو الحوافز المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي ونتائجه، لكن غوميز يتوقع أن تصبح هذه العلاقة أكثر وضوحاً وتحديداً خلال العام المقبل، مع بلورة سياسات مكتوبة ونماذج تقييم محددة.
وفي العديد من المؤسسات، تقع مسؤولية متابعة هذا الجانب على عاتق المديرين المباشرين، الذين يتحول دورهم تدريجياً من تقييم الأداء التقليدي إلى مراقبة كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في إنجاز العمل.
من جانبه، أشار بن هودزيتش، المدير العام في Selby Jennings، إلى أن معظم الشركات لم تكن تتابع أياً من هذه المؤشرات قبل عام واحد فقط، لكنها اليوم باتت تطالب بأدلة مستمرة على أن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي تُترجم إلى تحسينات فعلية في الأداء والعائد. ومع ذلك، ما زال التحقق من كفاءة المواهب الجديدة يمثل تحدياً أمام فرق الموارد البشرية، إذ أفاد نصف المشاركين في الاستطلاع بأن نسبة المتقدمين غير المؤهلين الذين تتم مقابلتهم ارتفعت خلال العام الماضي، فيما قال 31% إنه لا يوجد داخل شركاتهم من يمتلك الثقة والخبرة الكافية لتقييم المرشحين في مجال الذكاء الاصطناعي.
استطلاع PwC حول الذكاء الاصطناعي
في وقت سابق من هذا العام، أظهر استطلاع أوسع أجرته PwC وشمل 1,000 من كبار التنفيذيين في الخدمات المالية الأميركية، أن 58% من المشاركين يخططون لربط التعويضات بشكل مباشر بالإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بينما يرى 86% أن التدريب على الذكاء الاصطناعي أهم من الحصول على ماجستير إدارة أعمال (MBA) عند توظيف الكفاءات الجديدة، بحسب ما كشفه الاستطلاع.
وأكثر من 90% من هؤلاء التنفيذيين أكدوا أنهم بدأوا بالفعل في رفع رواتب الموظفين الذين يمتلكون مهارات في الذكاء الاصطناعي، فيما قال 61% إنهم يعتزمون أيضاً توسيع نطاق الحوافز المعتمدة على الأداء لتشمل هذه الفئة من الموظفين.
وأظهر الاستطلاع نفسه أن الشركات تستعد للتعامل مع قوى عاملة أقل عدداً في المستقبل، إذ يتوقع ما يقرب من 8 من كل 10 مشاركين تقلص حجم القوى العاملة لديهم بما لا يقل عن 20% خلال السنوات الخمس المقبلة، فيما اعتبر 30% أن الوظائف المبتدئة هي الأكثر عرضة للاستبدال أو إعادة التشكيل بفعل الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضاً: شركة MNX تفتح رهانات ما قبل الطرح العام على تقييـمات OpenAI وAnthropic دون الحاجة لامتلاك أسهم
