شريحة ذكاء اصطناعي سرّية من غوغل تدمج Gemini في العتاد لتحقيق كفاءة أعلى بعشر مرات

شريحة ذكاء اصطناعي سرّية من غوغل تدمج Gemini في العتاد لتحقيق كفاءة أعلى بعشر مرات

غوغل تعمل على تطوير شريحة خوادم جديدة تدمج جزءاً من بنية نموذج Gemini مباشرة في السيليكون، مع هدف تحقيق زيادة بين ستة وعشرة أضعاف في عدد التوكنات المعالجة لكل واط من الطاقة.

أبرز النقاط:

  • المهندسون المشاركون في المشروع يتوقعون أن يقدّم المعالج، المعروف داخلياً باسم Frozen v2، قدرة على معالجة من 6 إلى 10 أضعاف عدد التوكنات لكل وحدة طاقة مقارنة بأحدث وحدات معالجة التنسور (TPU) من غوغل.
  • الإطلاق يستهدف أقرب موعد ممكن في 2028، في حين لم تؤكد الشركة رسمياً وجود المشروع.
  • أسهم Alphabet ارتفعت بنحو 3% يوم الاثنين، قبل يوم واحد من إعلان نتائج الربع الثاني.

شريحة Frozen v2: تجسيد بنية Gemini في السيليكون

ظهرت أنباء المشروع الاثنين، عندما كشف شخصان مطلعان مباشرة على العمل عن معالج يُعرَف داخلياً باسم Frozen v2، في تقرير وُصِف فيه أن الشريحة قد توفّر قدرة على خدمة ما بين ستة وعشرة أضعاف عدد التوكنات لكل وحدة طاقة مقارنة بأحدث جيل من وحدات معالجة التنسور لدى غوغل.

يجري استهداف بدء النشر في أقرب فرصة اعتباراً من عام 2028، رغم أن الفريق لم يحسم بعد حجم أجزاء النموذج التي سيتم تثبيتها في العتاد.

غوغل لم تؤكد ولم تنفِ حتى الآن وجود المشروع.

متحدث باسم الشركة أوضح أن فرق غوغل تجري أبحاثاً وتجارب مستمرة على أفكار جديدة، وأن ليس كل مشروع يصل إلى مرحلة الإنتاج التجاري.

الشريحة الجديدة لن تحل محل وحدات التنسور الحالية التي تشغّل بالفعل Gemini وأعباء عمل Google Cloud، بل ستشكّل خطاً موازياً لها. كما يُتوقَّع أن تكون أحجام الإنتاج أقل بكثير من مستويات إنتاج وحدات TPU. ولا تزال الشركة تتعامل مع المشروع على أنه تجريبي، مع بقاء عدد من الأسئلة التصميمية الجوهرية من دون حسم.

اقرأ أيضاً: تقلبات مؤشر داو جونز الصناعي تختبر رواية انفصال بتكوين

بنية Gemini تستبدل المرونة بوفورات طاقة كبيرة

المسرّعات القياسية للذكاء الاصطناعي تقوم عادة بتحميل النموذج إلى الذاكرة ثم تنقل البيانات ذهاباً وإياباً للإجابة عن كل استعلام على حدة، وهو نمط يستهلك وقتاً وطاقة بشكل كبير.

شريحة Frozen v2، وفقاً للتقارير، ستعمل بدلاً من ذلك على تثبيت المخطط البنيوي لـ Gemini داخل الدوائر نفسها، ما يقلص عدد العمليات الحسابية وحركة البيانات المطلوبة لكل استجابة.

أوزان النموذج – أي القيم الرقمية الناتجة عن عملية التدريب – ستظل قابلة للتحديث والضبط.

نسخة سابقة من المشروع كانت ستقوم بحرق تلك الأوزان في العتاد كذلك، ما يجعلها غير قابلة للتغيير. لكن مع الإبقاء على البنية ثابتة فقط، يصبح بإمكان الشريحة دعم إصدارات لاحقة من Gemini بشرط احتفاظ غوغل بالأساس المعماري نفسه دون تغييرات جذرية.

رد فعل سهم Alphabet قبل إعلان أرباح الربع الثاني

أسهم Alphabet ارتفعت بنحو 3% يوم الاثنين، لتتداول قرب 356 دولاراً خلال الجلسة قبل أن تتلاشى المكاسب في الجلسة التالية. كثير من المستثمرين قرأوا التقرير على أنه استجابة جزئية لأزمة سعة حادة دفعت Google Cloud إلى رفض بعض الأعمال الخارجية.

من المقرر أن تعلن الشركة نتائج الربع الثاني يوم الأربعاء بعد إغلاق السوق الأميركية، بينما يتوقع المحللون أرباحاً عند 2.95 دولار للسهم على إيرادات تقارب 117 مليار دولار.

كانت Alphabet قد رفعت في وقت سابق من العام توجيهاتها للإنفاق الرأسمالي في 2026 إلى ما يصل إلى 190 مليار دولار، فيما نمت إيرادات الربع الأول بنسبة 22% إلى 109.9 مليارات دولار، مدعومة بنمو الحوسبة السحابية بنسبة 63%.

في المقابل، واجهت غوغل تأخيراً في طرح النسخة التالية من Gemini Pro، بينما باتت النماذج الصينية تمثل نحو 45% من استخدام التوكنات لدى الشركات الأميركية.

اقرأ التالي: نيزك سقط على منزل في نيوجيرسي يشعل سباقاً مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي بحثاً عن الحياة

إخلاء المسؤولية وتحذير المخاطر: المعلومات المقدمة في هذا المقال مخصصة للأغراض التعليمية والإعلامية فقط وتستند إلى رأي المؤلف. وهي لا تشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. أصول العملات المشفرة شديدة التقلب وتخضع لمخاطر عالية، بما في ذلك خطر فقدان كامل أو جزء كبير من استثمارك. قد لا يكون تداول أو حيازة الأصول المشفرة مناسباً لجميع المستثمرين. الآراء المعبر عنها في هذا المقال هي آراء المؤلف (المؤلفين) فقط ولا تمثل السياسة أو الموقف الرسمي لشركة Yellow أو مؤسسيها أو مديريها التنفيذيين. قم دائماً بإجراء بحثك الشامل بنفسك (D.Y.O.R.) واستشر مختصاً مالياً مرخصاً قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
أخبار ذات صلة
مقالات البحث ذات الصلة
مقالات التعلم ذات الصلة
شريحة ذكاء اصطناعي سرّية من غوغل تدمج Gemini في العتاد لتحقيق كفاءة أعلى بعشر مرات | Yellow