قال مارك تشين، رئيس الأبحاث في OpenAI، إن الشركة تقترب من نماذج ذكاء اصطناعي تستطيع إجراء أبحاثها الخاصة، ما يقرّب الذكاء الاصطناعي العام أكثر فأكثر.
أبرز النقاط:
- جادل تشين بأن قوانين التوسّع لا تزال صامدة، وأن التدريب المسبق وسلاسل الاستدلال الأطول ما زالت تدفع التقدم نحو الذكاء الاصطناعي العام.
- قال إن النماذج القادرة على أبحاث مستدامة ذاتياً باتت قريبة، وهو تحول سيعيد تشكيل ما يفعله الباحثون البشر.
- عدّد تشين تعمّق أزمة التقييم وعدم حل التعلم المستمر كأكبر العقبات في المجال.
تشين يرسم مسار الذكاء الاصطناعي العام
عرض تشين طريقته في التفكير في مقابلة بودكاست حديثة، حيث طبخ أمام الكاميرا أثناء شرحه لاستراتيجية أبحاث OpenAI.
رفض الادعاء بأن التوسّع قد تعثّر. وقال إن هذا الجدل يعود للظهور كلما واجه المجال عنق زجاجة جديداً.
أشار إلى أن الشركة تتحرك على منحنى أسي استمر عبر ما يقرب من عشرة مراتب حجمية، ولا يوجد ما يشير بقوة إلى أنه سينكسر، كما ادّعى.
كما لفت تشين إلى رهان OpenAI على الاستدلال. وقال إن مشككين مبكرين داخل الشركة تساءلوا عن مشروع o1 قبل أن يدفعه ياكوب باتشوكي، وإيليا سوتسكيفر، وعدد قليل آخر إلى الأمام.
وهو يتوقع الآن أن تتولى النماذج مهام بحث تمتد لأسابيع، وتنتج أفكاراً تتجاوز نقاط العمى لدى الخبراء البشر.
أشار تشين إلى أن خارطة طريق OpenAI تمتد لثلاث سنوات وتنتهي بنماذج تتولى البحث من الألف إلى الياء، من الفكرة الأولى حتى النتيجة النهائية.
اقرأ أيضاً: BitMine تتحدى موجة البيع برهان إيثريوم بقيمة 43 مليون دولار، الاستراتيجية تتردد
لماذا تهم فكرة "باحث الإحساس"؟
طرح تشين مصطلحاً لافتاً للانتباه: باحث الإحساس (vibe researcher).
في ذلك المستقبل، كما قال للمستمعين، سيتوقف أفضل الباحثين عن كتابة كل سطر من الشيفرة، وبدلاً من ذلك سيوجهون نماذج تتولى التنفيذ والجدولة. سينحصر عمل البشر في مهمتين: طرح أسئلة حادة، والحكم على ما إذا كان الجواب يحمل "ذوقاً" حقيقياً.
هذه الرؤية قائمة على أرضية مهزوزة، وتشين لا يدّعي عكس ذلك.
لقد حذّر من أزمة تقييم، واصفاً فرقاً تطارد درجات المعايير من دون مكاسب حقيقية، وهي عادة يطلق عليها benchmaxxing. الاختبارات الأقدم باتت مشبَعة الآن، والاختبارات الجديدة تفقد قيمتها تقريباً فور نشرها.
يظل التعلم المستمر الفجوة الأصعب. وصفه تشين بأنه قدرة أساسية لا يزال على المجال فكّ شيفرتها، حتى مع سعي العديد من الجهود بالفعل لاستهداف المشكلة.
إذا استمر هذا المنحنى، يقترح تشين أن أندر مورد بشري سيتحوّل من الذكاء الخام إلى الحكم والخبرة الحياتية.
سبق أن قدّم تشين نسخاً من هذه الحجة. في فترة إطلاق GPT-4.5، جادل بأن نموذج التوسّع يمكن أن يستمر، وأصرّ طويلاً على أنه لا توجد أدلة على أن قوانين التوسّع قد ماتت.
اقرأ التالي: CZ يقول إن Binance كانت على بُعد أيام من موافقة MiCA قبل أن تتدخل السياسة