يقول المطوّر الصيني Zhipu AI إن نموذج الأوزان المفتوحة GLM-5.2 الخاص به يضاهي الآن نموذج Mythos من Anthropic في العثور على ثغرات أمن البرمجيات.
نقاط رئيسية:
- يقول الباحثون إن GLM-5.2، الذي طوّرته شركة Zhipu AI في بكين، ينافس Mythos الآن في رصد ثغرات البرمجيات.
- لا يزال نموذج الأوزان المفتوحة متأخراً عن Anthropic وOpenAI في مهام الاستدلال الأوسع.
- صعوده يزيد الضغط على واشنطن مع تشديد المسؤولين لقيود تصدير أنظمة الذكاء الاصطناعي الأميركية المتقدمة.
GLM-5.2 يضاهي Mythos في اكتشاف الأخطاء البرمجية
ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن الباحثين اكتشفوا أن GLM-5.2 يعادل Mythos في بعض السيناريوهات عند فحص الشيفرة لاكتشاف الثغرات، رغم أنه لا يزال متأخراً عن النماذج الأميركية الرائدة في معظم المهام الأخرى.
أطلقت شركة Zhipu AI، المعروفة أيضاً باسم Z.ai، النموذج في 13 يونيو ضمن ترخيص مفتوح مرن. يمكن لأي شخص تنزيل النظام وتشغيله على عتاد عادي، وقد أصبح بالفعل ضمن ترتيب أكثر عشرة نماذج استخداماً على إحدى خدمات التوجيه الكبرى.
تدعم الاختبارات المستقلة هذه المزاعم بمزيد من الأدلة.
في اختبارات أجرتها شركة الأمن Semgrep، تفوق GLM-5.2 على نموذج Claude Opus 4.8 من Anthropic في عدة اختبارات للثغرات، ويقول الباحثون إن تحسين أساليب التوجيه رفع أداء كلا النظامين إلى مستوى Mythos في رصد الأخطاء القابلة للاستغلال.
اطلع أيضاً: سجل محافظ Chainlink يحوّل ارتداد LINK إلى 9 دولارات إلى الاختبار الرئيسي
لماذا تقلق طفرة الذكاء الاصطناعي الصينية واشنطن؟
المنافسون الصينيون يضغطون للاستفادة من الزخم. فقد أطلقت شركة الأمن 360 Security Technology أداة صيد ثغرات تُسمى Tulongfeng، ورئيسها التنفيذي تشو هونغيي جادل بأن مثل هذه القوة النارية لا يمكن أن تظل حكراً على الولايات المتحدة.
تفكر مايكروسوفت ومنصات أخرى الآن في استضافة نماذج صينية، وهي خطوة قد تعيد تشكيل طريقة شراء الشركات لخدمات الذكاء الاصطناعي.
يأتي هذا التحوّل في لحظة حساسة لواشنطن، حيث يتعامل المسؤولون مع هذه الأنظمة باعتبارها أصولاً ثمينة للأمن القومي في سباق الذكاء الاصطناعي. فقد استعادت Anthropic حديثاً فقط موافقة أميركية محدودة لتشغيل Mythos بعد تجميد مؤقت، بينما ضغطت إدارة ترامب على الشركة وعلى OpenAI لتقييد وصول الأجانب وتأجيل إصدارات مثل GPT-5.6.
يصف المنتقدون هذه الاستراتيجية بأنها تأتي بنتائج عكسية. فقد قفز استخدام الأنظمة الصينية مع سعي الشركات إلى خفض التكاليف، وحذّر الباحث الأمني نيلس بروفوس من أن حصر النماذج الأميركية سيزيد من دفع المستخدمين نحو نماذج الأوزان المفتوحة المنافسة.
وقال سيف خان، الذي ساهم في صياغة قواعد التصدير الأميركية السابقة، إن تقييد المبيعات بينما تبني الصين أدواتها الخاصة يكافئ بكين ويُضعف دفاعات الولايات المتحدة السيبرانية.
Mythos وضع المعيار السيبراني
النقاش العام حول مدى سرعة تضييق هذه الفجوة كان قد خرج بالفعل إلى العلن. فقد توقّع رجل الأعمال إيلون ماسك مؤخراً أن المختبرات الصينية ستضاهي النموذج الرائد لـ Anthropic في المعايير بحلول أوائل 2027، بينما ردّ مؤسس Zhipu تانغ جيه بأن التقدّم الفعلي لن يستغرق كل هذا الوقت.
بنى Mythos سمعته المخيفة في غضون أسابيع قليلة. ففي إطار مشروع Glasswing التابع لـ Anthropic، كشف النموذج عن ثغرة عمرها 27 عاماً في OpenBSD، وساعد موزيلا في العثور على 271 خطأ في إصدار مبكر من فايرفوكس، وكشف آلاف الثغرات الأخرى في شيفرات مفتوحة المصدر واسعة الاستخدام. جعلت هذه النتائج من النظام مقياساً صار كل منافس يسعى علناً الآن لمجاراته.
اقرأ التالي: هبوط XRP قرب دولار واحد بينما يختبر مشترو ETF ضعف سوق التداول الفوري