Künstliche Intelligenz tritt in eine neue Phase ein: Systeme sollen nicht mehr nur Inhalte erzeugen oder Daten auswerten, sondern auch Finanzentscheidungen treffen, digitale Vermögenswerte steuern und direkt an wirtschaftlicher Wertschöpfung teilnehmen. Darauf deuten Einschätzungen von Technologie- und Finanzmanagern hin, die sich anlässlich des AI Appreciation Day äußerten.
Getrieben wird dieser Wandel von rasant steigenden technischen Fähigkeiten und massiven Investitionen.
Der AI Index 2026 der Stanford University zeigt, dass KI-Agenten ihre Erfolgsquote bei realen Aufgaben von 20 % im Jahr 2025 auf 77,3 % im Jahr 2026 steigerten. Weltweit investierten Unternehmen im vergangenen Jahr 581,7 Milliarden US‑Dollar in KI – ein Plus von 130 % gegenüber 2024.
Zugleich macht der Bericht deutlich, dass aktuelle Systeme weiterhin mit mehrstufiger Planung und tiefergehender Finanzanalyse kämpfen – ein Hinweis auf die Lücke zwischen experimentellen Agenten und belastbarer Marktinfrastruktur.
KI-Agenten lösen sich von der reinen Assistenzrolle
Diese Lücke beginnt sich in Unternehmen zu schließen, die KI-Agenten in Entwicklung, Compliance und Finanzprozessen produktiv einsetzen.
Ryan Kirkley, CEO und Mitgründer von Global Settlement Network, beobachtet, wie KI sich von einem Experiment zu einem zentralen Produktionsfaktor entwickelt.
„Als Investor in KI-Unternehmen konnte ich verfolgen, wie sich die Technologie von einem spannenden Experiment zu einem Instrument entwickelt hat, das Geschäftsabläufe grundlegend verändert“, sagte Kirkley gegenüber Yellow.com.
Bei Global Settlement sei KI inzwischen das Rückgrat der operativen Abläufe: Es gebe mehr Agenten als Mitarbeitende, agentische Systeme unterstützen etwa Regulatorik, Identitätsprüfung und Softwareentwicklung.
Besonders relevant ist für Kirkley die Kombination von KI und Blockchain. KI kann Daten auswerten und Chancen identifizieren, während Blockchains als programmierbare Infrastruktur dienen, über die Finanzentscheidungen grenzüberschreitend ausgeführt werden können.
„Am spannendsten finde ich das Zusammenspiel von KI und Krypto, weil jede dieser Technologien etwas ermöglicht, was der anderen bislang fehlte“, sagte er.
Auch die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) hat KI und Tokenisierung als Schlüsseltechnologien herausgestellt, die Handel, Abwicklung und Sicherheiten-Management enger verzahnen und Abstimmungsaufwand senken könnten. KI werde im Finanzsektor bereits für Kreditprüfung, Betrugserkennung, Risikomanagement und Backoffice-Automatisierung eingesetzt.
Jordi Esturi, Chief Marketing Officer der Tokenisierungsplattform Brickken, kritisiert, die Branche konzentriere sich zu stark auf heutige Standardanwendungen wie Textgenerierung, Protokollzusammenfassungen und Programmierhilfe.
„Die nächste Ausbaustufe von KI ist die Rolle als aktiver Akteur in der Wirtschaft – als Helfer bei Finanzentscheidungen, beim Management digitaler Assets und bei der Echtzeit-Koordination zunehmend komplexer Transaktionen“, sagte Esturi.
Er beschreibt diese Entwicklung als Fundament von „agentic finance“ und agentischen Kapitalmärkten, in denen KI-Systeme innerhalb klar definierter Governance-Rahmen Kapitalbildung und Vermögensverwaltung unterstützen.
In einem solchen Modell könnten Gründer KI-gestützte Infrastruktur zur Kapitalaufnahme nutzen, Investoren ihre Portfolios steuern und Unternehmen tokenisierte Wertpapiere mit deutlich weniger manuellen Prozessen emittieren.
„Ob Gründer auf Kapitalsuche, Investor mit einem Portfolio oder Unternehmen mit tokenisierten Assets – alle sollten mit Finanzinfrastruktur so intuitiv interagieren können, wie sie heute das Internet nutzen“, so Esturi.
Die BIZ betont, dass tokenisierte Register automatisierte 24/7‑Geschäftsprozesse und Echtzeitabwicklung ermöglichen können, warnt aber, dass dafür verlässliches Geld, klare Governance-Strukturen und wirksame Regulierung unverzichtbar sind.
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Schwellenländer könnten wirtschaftlich aufholen
Sinkende KI-Entwicklungskosten verändern nicht nur Finanzmärkte, sondern auch die globale Geografie der Tech-Industrie.
Lily Dash, Mitgründerin von Actai Advisors und Gründerin von Future Caribbean, sieht in KI einen Hebel, der die traditionelle Kopplung von Standort und Teilhabe an der globalen Technologieökonomie auflöst.
„Zum ersten Mal ist der Standort deutlich weniger wichtig als Talent, Ambition und Zugang zu den richtigen Werkzeugen“, so Dash.
Sie verweist auf Barbados, Jamaika, Trinidad, Nigeria und Kenia als Märkte, in denen Gründer heute Produkte entwickeln und an KI-Fortschritten mitarbeiten können, ohne in etablierte Tech-Zentren wie das Silicon Valley oder London umziehen zu müssen.
Die Eintrittskosten in die Technologieentwicklung seien massiv gesunken, sagt Dash. Regionen, die bislang vor allem Technologie importierten, hätten nun reale Chancen, eigene Produkte zu bauen und zu exportieren.
Laut Stanford AI Index erreichte generative KI innerhalb von drei Jahren eine Nutzungsquote von 53 % in der Bevölkerung – schneller als PC oder Internet. Die Verbreitung hängt jedoch weiterhin stark vom Pro-Kopf-Einkommen eines Landes ab, was auf nach wie vor ungleiche Zugangschancen hinweist.
Die Weltbank warnt zugleich, dass viele Länder mit niedrigen und mittleren Einkommen vor erheblichen Hürden stehen, wenn sie KI in der Breite einführen wollen. Ihr Bericht „Digital Progress and Trends“ nennt vier Grundvoraussetzungen: Konnektivität, Rechenkapazität, lokal relevante Daten und Qualifizierung der Arbeitskräfte.
Dash betont, dass diese Grundlagen entscheidend sind, damit Schwellenländer dauerhafte wirtschaftliche Wertschöpfung durch KI erzielen.
„Wir müssen sicherstellen, dass Menschen Zugang zu Infrastruktur, Ausbildung, Mentoren und Kapital haben, um aus Ideen echte Unternehmen zu machen“, sagte sie.
Investitionen in lokale Gründer könnten es KI ermöglichen, das Bruttoinlandsprodukt zu stützen, hochwertige Jobs zu schaffen und die Tech-Industrie geografisch breiter aufzustellen.
Governance entscheidet über Gewinner und Verlierer
Die befragten Führungskräfte sind sich weitgehend einig, dass die wirtschaftliche Relevanz von KI zunehmend aus der Handlungsfähigkeit der Systeme resultieren wird – weniger aus der bloßen Generierung von Inhalten.
Kirkley rechnet damit, dass KI den Umgang mit tokenisierten Assets und digitalem Geld für Unternehmen wie Privatkunden deutlich vereinfacht und damit die Verbreitung blockchainbasierter Finanzdienste beschleunigen könnte.
„Die Zukunft der Finanzwelt wird nicht nur digital sein – sie wird standardmäßig intelligent sein“, sagte er.
Mit wachsender Autonomie steigen jedoch auch die Risiken. Die BIZ warnt, dass ähnliche KI-Modelle dazu führen könnten, dass Finanzinstitute in Marktstressphasen gleichförmig reagieren – was Volatilität und Liquiditätsdruck verstärken würde. Zudem könnte die Abhängigkeit von wenigen Cloud-, Daten- und Modellanbietern operationelle Verwundbarkeiten schaffen.
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