KI-Agenten, die dafür entwickelt wurden, autonom auf Blockchains zu agieren, stoßen auf strukturelle Einschränkungen, die ihre breite Einführung im Onchain-Finanzwesen verzögern könnten, da die aktuelle Infrastruktur maschinennative Entscheidungsfindung nicht ausreichend unterstützt, so ein Bericht.
Während Blockchains erlaubnisfreien Zugang, Komponierbarkeit und programmierbare Vermögenswerte bieten, fehlen ihnen laut dem report von Galaxy entscheidende Schichten, die erforderlich sind, damit autonome Systeme wirtschaftliche Bedeutungen interpretieren, Vertrauen verifizieren und Handlungen in Echtzeit koordinieren können.
Fehlende Vertrauens- und Identitätsschichten schaffen Risiken
Der Bericht hebt hervor, dass Blockchains keine nativen Mechanismen bereitstellen, um kanonische Verträge zu identifizieren oder Authentizität zu überprüfen. Jeder Smart Contract erscheint auf Protokollebene gleichermaßen gültig, wodurch Agenten nicht zwischen legitimen Anwendungen und malicious or irrelevant deployments. unterscheiden können.
Dies zwingt Agenten dazu, sich auf Offchain-Register, kuratierte Listen oder probabilistische Schlussfolgerungen zu verlassen, was das Risiko einer Fehlallokation von Kapital erhöht. Jüngste Fälle, in denen Agenten mit schädlichen Verträgen interagierten oder den Zustand falsch interpretierten, zeigen, wie diese Lücken zu direkten finanziellen Verlusten führen können.
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Datenfragmentierung begrenzt autonome Entscheidungsfindung
Eine weitere Einschränkung liegt in der Strukturierung von Blockchain-Daten. Protokolle geben rohe technische Ausgaben statt standardisierter wirtschaftlicher Informationen wie Rendite, Risiko oder Liquidität aus.
Infolgedessen müssen Agenten diese Signale aus fragmentierten Quellen rekonstruieren oder sich auf Infrastruktur Dritter verlassen, was Latenz, Inkonsistenzen und zusätzliche Vertrauensannahmen einführt.
Das erschwert es Agenten, Chancen dynamisch zu bewerten, insbesondere in einem sich schnell verändernden und feindlichen Umfeld.
Wandel hin zu maschinennativer Finanzinfrastruktur
Die Erkenntnisse legen nahe, dass aktuelle Blockchains auf Ausführung und nicht auf Interpretation optimiert sind. Während KI-Agenten versuchen, sich von vorprogrammierten Strategien hin zu Echtzeit-Schlussfolgerungen zu bewegen, werden fehlende standardisierte Daten-, Identitäts- und Koordinationsschichten zu einem Engpass.
Die nächste Phase der Onchain-Innovation könnte davon abhängen, maschinennative Infrastruktur zu entwickeln, die es Agenten ermöglicht, Chancen sicher zu entdecken, zu bewerten und ohne menschliches Eingreifen zu nutzen.
Bis dahin bleibt vollautonome Onchain-Finanzierung durch Lücken zwischen deterministischer execution and economic understanding. eingeschränkt.
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