Künstliche Intelligenz tritt in eine Phase ein, in der die wichtigste Einschränkung nicht mehr die Fähigkeit der Modelle ist, sondern das Fehlen von ökonomischer und Governance‑Infrastruktur, so a16z crypto.
In einer Reihe vorausschauender Einschätzungen argumentierten Mitglieder der Forschungs- und Investmentteams der Firma, dass KI‑Systeme inzwischen in der Lage sind, substanzielle Arbeiten zu leisten – von akademischer Forschung bis hin zu Finanzaufgaben –, ihnen jedoch die Mechanismen für Identität, Attribution und Vergütung fehlen, die für einen Betrieb im großen Maßstab erforderlich sind.
Daher positioniert a16z blockchainbasierte Systeme eher als Infrastruktur denn als spekulative Technologie.
KI bewegt sich von Unterstützung zu Entdeckung
Scott Kominers, Mitglied des a16z‑Crypto‑Forschungsteams und Professor an der Harvard Business School, sagte, dass sich KI‑Modelle im vergangenen Jahr rasant weiterentwickelt haben.
Er beschrieb einen Wandel von Systemen, die mit abstrakten Anweisungen kämpften, hin zu Modellen, die komplexe Probleme auf eine Weise durchdenken können, die mit fortgeschrittenen Doktorandinnen und Doktoranden vergleichbar ist.
Kominers sagte, KI werde zunehmend zur Entdeckung in denkintensiven Disziplinen wie der Mathematik eingesetzt, wo Modelle gezeigt haben, dass sie Aufgaben auf dem Niveau von Eliteuniversitäten lösen können.
Dies hat einen neuen Forschungsstil ermöglicht, der sich auf Vermutungen, Synthese und Exploration konzentriert, selbst wenn Zwischenresultate unvollkommen sind.
Allerdings merkte er an, dass diese Arbeitsabläufe häufig auf geschichteten Systemen beruhen, in denen mehrere Modelle die Ergebnisse der jeweils anderen bewerten und verfeinern. Das werfe ungelöste Fragen zur Interoperabilität und dazu auf, wie Beiträge anerkannt und vergütet werden sollten.
Von KYC zu „Know Your Agent“
Eine weitere von a16z hervorgehobene Herausforderung ist die Identität.
Sean Neville, Mitgründer von Circle und Geschäftsführer von Catena Labs, sagte, dass die Agentenökonomie heute weniger durch Intelligenz als durch Vertrauen begrenzt werde.
Neville sagte, nicht‑menschliche Identitäten übertreffen bereits die Anzahl menschlicher Beschäftigter in Finanzsystemen, seien aber weitgehend faktisch „unbanked“.
Er argumentierte, dass KI‑Agenten – ähnlich wie Finanzinstitutionen auf Know‑Your‑Customer‑Regeln für Menschen setzen – kryptographisch verifizierbare Berechtigungsnachweise benötigen werden, ein Rahmenwerk, das er „Know Your Agent“ nannte.
Ohne solche Systeme, so Neville, würden Händler und Plattformen weiterhin autonome Agenten daran hindern, Transaktionen in großem Maßstab durchzuführen.
Die Belastung der offenen Web‑Landschaft durch KI
Liz Harkavy, Investorin im a16z‑Crypto‑Team, warnte, dass KI‑Agenten eine „unsichtbare Steuer“ auf das offene Web erheben, indem sie Wert aus Inhalten extrahieren, während sie Anzeigen‑ und Abo‑basierte Erlösmodelle umgehen.
Sie sagte, dass sich bestehende Lizenzvereinbarungen als unzureichend erwiesen hätten, und argumentierte, dass das Web Echtzeit‑, nutzungsbasierte Vergütungssysteme brauche.
Blockchain‑gestützte Mikropayments und Attributionsstandards könnten, so Harkavy, ermöglichen, dass Wert automatisch an die Beitragenden fließt.