Google hat sein Flaggschiffmodell Gemini 4 Argon am Dienstag weltweit für zahlende Entwickler und Abonnenten freigegeben – 13 Tage nachdem der Zugang zunächst ausschließlich sorgfältig geprüften Cybersicherheits-Teams vorbehalten war.
Wichtigste Punkte:
- Google hat Gemini 4 Argon am 13. Oktober für zahlende API-Kunden sowie Pro- und Ultra-Abonnenten freigeschaltet.
- Einführungspreis: 2 US-Dollar je eine Million Eingabetokens bis 30. November, anschließend Verdoppelung der Tarife.
- Unabhängige Tests sehen Argon bei einem Profi-Benchmark vorn, bei einem anderen auf Augenhöhe mit der Konkurrenz.
Rollout von Google Argon
Entwickler und Unternehmenskunden können Argon nun über die kostenpflichtige Gemini API, Google AI Studio sowie die Enterprise-Plattform des Konzerns ansteuern, wie Koray Kavukcuoglu, Googles Chief AI Architect, in einem Beitrag schrieb. Pro- und Ultra-Abonnenten erhalten Zugriff auf das Modell in der Gemini-App sowie im AI Mode der Suche; die Entwicklungsumgebung Antigravity bleibt allerdings Ultra-Nutzern vorbehalten. Mehr als 100.000 Google-Mitarbeiter greifen bereits monatlich auf Argon zu, erklärte das Unternehmen hier.
Zum Start kostet Argon 2 US-Dollar pro eine Million Eingabetokens und 10 US-Dollar pro eine Million Ausgabetokens; zwischengespeicherte Eingaben werden mit einem Rabatt von 95 % abgerechnet. Ab dem 1. Dezember verdoppeln sich diese Sätze.
Über die API erlaubt das Modell eine kombinierte Obergrenze von 1 Million Tokens für Ein- und Ausgabe zusammen, die über ein neues „Continuation Protocol“ auch besonders umfangreiche Aufträge abwickeln soll.
In der Ankündigung vom 30. September war diese Marke noch als reine Obergrenze für Ausgaben beschrieben worden – ein deutlicher Sprung von zuvor 64.000 Tokens. Wie genau die beiden Limits zusammenhängen, hat Google bislang nicht präzisiert. Intern führt der Konzern Argon als Beispiel dafür an, dass das Modell einen rund 6 Millionen Zeilen umfassenden Legacy-Ordner innerhalb des 40 Millionen Zeilen starken Chromium-Codes entwirrt und damit monatelange Arbeit auf wenige Wochen verkürzt habe.
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Witteveens Urteil zu Argon
Externe Tester zeichnen ein gemischtes Bild. Vals AI führt Argon in seinem BIP-gewichteten Index aus Aufgaben in Finanzen, Programmierung, Recht und Steuern auf Platz eins – mit 68,90 % knapp vor Anthropic’s Claude Sonnet 5.5, der am 12. Oktober auf 67,04 % kam.
Artificial Analysis vergibt für Argon einen Wert von 53 auf seinem Intelligence Index – ein Gleichstand mit OpenAI’s GPT‑6 Astra und Anthropic’s Claude Fable 5.1, allerdings fünf Punkte hinter Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, Chef von Red Dragon AI und früher Tester von Argon, lobte das Modell, bezweifelt aber eine klare Marktführerschaft: „Ist es das beste Modell am Markt? Ich glaube tatsächlich nicht.“ Die Programmierumgebung Antigravity sieht er zudem deutlich hinter Claude Code und Codex.
Rückschläge bei Googles Gemini-Offensive
Der Start von Argon markiert den vorläufigen Höhepunkt eines turbulenten Jahres für Googles Spitzenmodelle. Die Gemini‑3‑Familie war im November 2025 vorgestellt worden, wurde bei zentralen Benchmarks aber bald von Wettbewerbern überholt. Investoren zeigten sich im Juli besorgt über Verzögerungen bei Gemini 3.5 Pro, hohe Infrastrukturkosten und prominente Abgänge im Team.
Im August wechselte der langjährige DeepMind-Chef Demis Hassabis in eine Rolle als Chairman und Chief Scientist bei Alphabet, während Kavukcuoglu die operative Leitung des Labors übernahm. Beim Debüt von Argon am 30. September schränkte Google den Zugang zunächst ein – mit Verweis auf zusätzliche Sicherheitstests und eine freiwillige Vorabprüfung durch die US-Regierung. Man versprach eine rasche, breitere Verfügbarkeit, nannte jedoch kein Datum. Intern testen Mitarbeiter dem Vernehmen nach bereits weiterentwickelte Gemini‑4‑Varianten mit den Codenamen Barium und Carbon.
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