Google hat sein Flaggschiff-Modell Gemini 4 Argon für zahlende Entwicklerinnen und Entwickler sowie Abonnenten weltweit freigeschaltet – nur 13 Tage, nachdem der Zugang zunächst auf geprüfte Cybersicherheits-Teams beschränkt war.
Wichtigste Punkte:
- Google hat Gemini 4 Argon am 13. Oktober für zahlende API-Kunden sowie Pro- und Ultra-Abonnenten freigegeben.
- Der Einführungspreis von 2 US-Dollar pro Million Eingabetokens gilt bis zum 30. November und verdoppelt sich danach.
- Unabhängige Tests sehen Argon bei einem professionellen Benchmark vorn, bei einem weiteren gleichauf mit der Konkurrenz.
Rollout von Google Argon
Entwickler und Unternehmen können Argon nun über die kostenpflichtige Gemini-API, Google AI Studio und die Enterprise-Plattform des Konzerns ansprechen, wie Koray Kavukcuoglu, Googles Chief AI Architect, in einem Beitrag schrieb. Pro- und Ultra-Abos erhalten das Modell in der Gemini-App sowie im KI-Modus der Suche, die Antigravity-Coding-Umgebung bleibt jedoch Ultra-Kundinnen und -Kunden vorbehalten. Mehr als 100.000 Google-Beschäftigte nutzen Argon laut Unternehmensangaben bereits monatlich, wie Google mitteilte.
Bis zum 30. November kostet Argon 2 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabetokens, zwischengespeicherte Eingaben werden mit einem Rabatt von 95 % abgerechnet. Ab dem 1. Dezember verdoppeln sich diese Sätze.
Über die API stellt das Modell ein kombiniertes Limit von 1 Million Eingabe- und Ausgabetokens bereit, das über ein neues Fortsetzungsprotokoll auch besonders umfangreiche Aufträge verarbeiten soll.
In der Ankündigung vom 30. September war diese Zahl noch als Obergrenze für die Ausgabe beschrieben worden – ein Sprung von zuvor 64.000 Tokens. Wie genau sich das nun mit der kombinierten Grenze verhält, hat Google bisher nicht präzisiert. Intern führt der Konzern Argon als Beispiel dafür an, wie ein rund 6 Millionen Zeilen umfassender Legacy-Ordner im 40-Millionen-Zeilen-Code von Chromium deutlich schneller bereinigt wurde: Monate an Arbeit seien auf wenige Wochen geschrumpft.
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Witteveens Urteil zu Argon
Externe Tests zeichnen ein gemischtes Bild. Vals AI platziert Argon in seinem BIP-gewichteten Index für Aufgaben in Finanzen, Programmierung, Recht und Steuern auf Rang eins – mit 68,90 % vor Anthropic Claude Sonnet 5.5 mit 67,04 % (Stand 12. Oktober).
Artificial Analysis vergibt für Argon 53 Punkte im Intelligence Index – ein Gleichstand mit OpenAI GPT-6 Astra und Anthropic Claude Fable 5.1, aber fünf Punkte hinter Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, CEO von Red Dragon AI, der Argon früh testen konnte, lobt das Modell, bezweifelt aber eine Führungsrolle: „Ist es das beste Modell am Markt? Ich glaube ehrlich gesagt nicht.“ Die Antigravity-Umgebung stufte er zudem deutlich hinter Claude Code und Codex ein.
Rückschläge für Googles Gemini
Die breite Freigabe markiert den vorläufigen Höhepunkt eines schwierigen Jahres für Googles Spitzenmodelle. Die Gemini-3-Familie kam im November 2025 auf den Markt, wurde in wichtigen Benchmarks aber rasch von Wettbewerbern überholt. Investorinnen und Investoren sorgten sich im Juli über Verzögerungen bei Gemini 3.5 Pro, hohe Infrastrukturkosten und prominente Abgänge.
Im August wechselte DeepMind-Langzeitchef Demis Hassabis in die Rolle des Chairman und Chief Scientist bei Alphabet, während Kavukcuoglu die operative Leitung des Labs übernahm. Als Argon am 30. September erstmals vorgestellt wurde, hielt Google das Modell zunächst für zusätzliche Sicherheitstests und eine freiwillige Vorabprüfung durch die US-Regierung zurück – mit dem Versprechen, so schnell wie möglich eine breitere Verfügbarkeit zu schaffen, ohne ein Datum zu nennen. Intern testen Google-Mitarbeitende dem Vernehmen nach bereits weiterentwickelte Gemini-4-Varianten mit den Codenamen Barium und Carbon.
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