KI-Agenten, die für den autonomen Betrieb auf Blockchains entwickelt wurden, stoßen auf strukturelle Einschränkungen, die ihre breite Einführung in der Onchain-Finanzierung verzögern könnten, da die aktuelle Infrastruktur maschinennative Entscheidungsfindung nicht unterstützt, so ein Bericht.
Während Blockchains erlaubnisfreien Zugang, Komposabilität und programmierbare Vermögenswerte bieten, fehlen ihnen laut dem report von Galaxy kritische Schichten, die erforderlich sind, damit autonome Systeme wirtschaftliche Bedeutung interpretieren, Vertrauen verifizieren und Handlungen in Echtzeit koordinieren können.
Fehlende Vertrauens- und Identitätsschichten schaffen Risiken
Der Bericht hebt hervor, dass Blockchains keine nativen Mechanismen bereitstellen, um kanonische Verträge zu identifizieren oder Authentizität zu überprüfen. Jeder Smart Contract erscheint auf Protokollebene gleichermaßen gültig, wodurch Agenten nicht zwischen legitimen Anwendungen und malicious or irrelevant deployments. unterscheiden können.
Dies zwingt Agenten dazu, sich auf Offchain-Register, kuratierte Listen oder probabilistische Schlussfolgerungen zu verlassen, was das Risiko einer Fehlallokation von Kapital erhöht. Jüngste Fälle, in denen Agenten mit schädlichen Verträgen interagiert oder den Status falsch interpretiert haben, zeigen, wie diese Lücken zu direkten finanziellen Verlusten führen können.
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Datenfragmentierung begrenzt autonome Entscheidungsfindung
Eine weitere Einschränkung liegt in der Strukturierung von Blockchain-Daten. Protokolle geben rohe technische Outputs statt standardisierter wirtschaftlicher Informationen wie Rendite, Risiko oder Liquidität aus.
Infolgedessen müssen Agenten diese Signale aus fragmentierten Quellen rekonstruieren oder sich auf Drittinfrastruktur verlassen, was Latenz, Inkonsistenzen und zusätzliche Vertrauensannahmen einführt.
Das erschwert es Agenten, Chancen dynamisch zu bewerten – insbesondere in einem sich schnell verändernden und feindlichen Umfeld.
Hin zu maschinennativer Finanzinfrastruktur
Die Erkenntnisse deuten darauf hin, dass aktuelle Blockchains auf Ausführung, nicht auf Interpretation optimiert sind. Wenn KI-Agenten versuchen, sich von vorprogrammierten Strategien zu echtzeitfähigem Reasoning zu entwickeln, werden fehlende standardisierte Daten-, Identitäts- und Koordinationsschichten zum Engpass.
Die nächste Phase der Onchain-Innovation könnte davon abhängen, maschinennative Infrastruktur aufzubauen, die es Agenten ermöglicht, sicher Chancen zu entdecken, zu bewerten und ohne menschliches Eingreifen zu nutzen.
Bis dahin bleibt vollständig autonome Onchain-Finanzierung durch Lücken zwischen deterministischer execution and economic understanding. eingeschränkt.
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