Die Kursprognosen für Nvidia für 2030 reichen von rund 700 bis mehr als 28.000 Dollar und zeigen, wie groß die Unsicherheit rund um den KI-Infrastruktur-Boom bleibt.
Der breite Korridor spiegelt unterschiedliche Annahmen über die künftige Nachfrage nach Chips, die Höhe der KI-Ausgaben und den Anteil wider, den Nvidia davon in nachhaltige Gewinne ummünzen kann.
Allen Modellen liegt im Kern dieselbe Wette zugrunde: Die Ausgaben für KI-Infrastruktur wachsen bis zum Ende des Jahrzehnts weiter kräftig.
CoinCodex sieht die Aktie 2030 in einer Spanne von 727,04 bis 1.017,11 Dollar, was Aufwärtspotenzial von bis zu 128 Prozent gegenüber dem aktuellen Niveau bedeuten würde. TradersUnion erwartet 721,67 Dollar bis Ende 2029, während Plus500 eine breitere Spanne von 400 bis 1.000 Dollar ansetzt und dabei auf das Wachstum der KI-Infrastruktur verweist.
Der Nvidia-Maßstab hinter jedem Modell
Fast jede Prognose führt auf einen einzigen Wert zurück. Konzernchef Jensen Huang wiederholte an zwei auf denselben Kalendertag fallenden Jahrestagen, dass die Ausgaben für KI-Infrastruktur bis 2030 bei 3 bis 4 Billionen Dollar liegen werden. Diese unveränderte Prognose dient Analysten inzwischen als Basisszenario für ihre Chipnachfrage-Modelle bis zum Ende des Jahrzehnts.
Die genannte Spanne von 3 bis 4 Billionen Dollar ist eine Erwartung für die KI-Infrastruktur-Ausgaben, keine Umsatzprognose.
Huangs Konstanz signalisiert Zuversicht des Mannes, der dem Auftragsbuch des Unternehmens am nächsten steht. Dennoch beruht jedes nachgelagerte Kursziel letztlich auf der Projektion eines einzelnen Managers und nicht auf unabhängig verifizierten Nachfragedaten.
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Warum die Spanne immer größer wird
Die Zahl von Motley Fool in Höhe von 28.560 Dollar setzt voraus, dass das Unternehmen seine historische durchschnittliche Jahresrendite von 52 Prozent fortschreibt – ein Tempo, das nur wenige Halbleiterkonzerne über ein ganzes Jahrzehnt gehalten haben.
Andere Analysen, darunter Beiträge zu Halbleiterwerten für ein Halten bis 2030, arbeiten mit langsamerer Wertentwicklung und knüpfen diese direkt an Huangs Ausgabenprognose. Das erklärt, warum konservative Modelle eher bei 700 bis 1.000 Dollar landen, während wachstumsgetriebene Szenarien auf kumulative Renditen im fünfstelligen Bereich kommen.
Damit diese Bewertungen plausibel sind, müssen die Ausgaben für KI-Infrastruktur tatsächlich die unterstellte Größenordnung erreichen und die in den Modellen enthaltenen Annahmen zur Chipnachfrage aufgehen.
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