Qwen3.8 Max startet mit 2,4 Billionen Parametern – nur Fable 5 liegt vorn

Qwen3.8 Max startet mit 2,4 Billionen Parametern – nur Fable 5 liegt vorn

Alibaba hat am 19. Juli eine Vorschau auf sein neues Flaggschiffmodell Qwen3.8 Max veröffentlicht – ein KI-System mit 2,4 Billionen Parametern, das laut Konzern nur hinter Anthropic’s Fable 5 zurückliegt.

Wichtigste Punkte:

  • Qwen3.8 Max startet mit 2,4 Billionen Parametern, Alibaba kündigt zeitnah die Veröffentlichung der offenen Gewichte an.
  • Weder Benchmarks noch Lizenzbedingungen oder technische Dokumentation wurden mit der Vorschau bereitgestellt.
  • Der Launch folgt nur wenige Tage, nachdem Kimi K3 von Moonshot AI die globalen Tech-Aktien durcheinandergewirbelt hat.

Vorschau auf Qwen3.8 Max

Das in Hangzhou ansässige Unternehmen verkündete den Start und bezeichnete Qwen3.8 Max als eines der derzeit leistungsfähigsten Modelle am Markt.

Entwickler können die Vorschau bereits über Alibabas Entwicklungsplattformen, darunter Qoder, testen; eine Live-Chat-Version steht der Öffentlichkeit offen. Die vollständigen Open-Weights sollen „in Kürze“ folgen, ein konkreter Termin fehlt jedoch noch.

Das Qwen-Team erwartet, dass das Modell seinen Vorgänger Qwen 3.7-Max insbesondere bei Programmieraufgaben und anspruchsvollen Produktivitäts-Workflows wie Full-Stack-Entwicklung, Datenanalyse und Office-Automatisierung übertrifft, erklärte Entwickler Shuai Bai in einem Interview. Bai bezeichnete Qwen3.8 Max als erstes multimodales Modell des Teams mit mehr als einer Billion Parametern, das Bilder, Videos und Dokumente in einem einzigen System verarbeiten kann.

Bislang liegen keine Benchmark-Ergebnisse vor, und über den Parameterumfang hinaus wurden in der Ankündigung keine technischen Spezifikationen veröffentlicht.

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Konkurrenz zu Kimi K3

Analysten mahnen zur Vorsicht: Die schiere Zahl der Parameter sage wenig darüber aus, wie viel Rechenleistung ein Modell tatsächlich pro Token einsetzt oder welche laufenden Kosten entstehen. Alibaba hat bislang weder die aktiv genutzte Parameterzahl noch Lizenzbedingungen oder ein Model Card offengelegt. Frühere Qwen-Versionen setzten auf Mixture-of-Experts-Architekturen, bei denen jeweils nur ein Teil der Gewichte aktiviert wird – was die Betriebskosten deutlich unter das Niveau fallen lässt, das die reine Modellgröße vermuten lässt.

Der Zeitpunkt des Launches ist kein Zufall.

Die Vorschau erscheint nur wenige Tage, nachdem Moonshot AI, ein von Alibaba unterstütztes Start-up, Kimi K3 vorgestellt hat – ein Modell, dessen starke Performance gegenüber Systemen von Anthropic und OpenAI die Tech-Börsen weltweit in Bewegung brachte. Moonshot hat ebenfalls offene Gewichte angekündigt, der Zugang erfolgt bislang jedoch über die eigene Chat-App und kostenpflichtige Stufen.

Das Start-up erreichte im Juni Annual Recurring Revenue von 300 Millionen US-Dollar und peilt nun innerhalb der nächsten sechs Monate einen Börsengang an.

Kimi K3 wurde mit 2,8 Billionen Parametern gestartet und trug kurzzeitig den Titel des größten jemals veröffentlichten Open-Models – den vorläufigen Höhepunkt einer Phase, in der chinesische Labs offene Gewichte nicht länger als Nebenschauplatz behandeln.

Alibaba ist an einem Großteil der führenden KI-Start-ups des Landes beteiligt, sodass sich das Wettrennen um das größte Open-Weight-Modell zunehmend innerhalb des eigenen Portfolios abspielt.

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