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Vitalik Buterin nennt AGI-Wettrennen fehlerhaft und schlägt von Ethereum geführte KI vor

Vitalik Buterin nennt AGI-Wettrennen fehlerhaft und schlägt von Ethereum geführte KI vor

Ethereum (ETH)‑Mitbegründer Vitalik Buterin sagte am Montag, dass das vorherrschende Rahmenwerk zum Aufbau künstlicher allgemeiner Intelligenz grundlegend fehlerhaft sei. Stattdessen fordert er einen dezentralen, „privacy‑first“ Ansatz für die KI‑Entwicklung, der auf Ethereum‑basierte Infrastruktur für Verifikation, Koordination und wirtschaftliche Abwicklung setzt.

Was passiert ist: Buterin lehnt AGI‑Wettrennen ab

Buterin schrieb in einem Beitrag auf X, dass „der Rahmen ‚an AGI arbeiten‘ selbst einen Fehler enthält“ und argumentierte, dass das Ziel typischerweise als undifferenzierter Wettbewerb behandelt werde, bei dem die einzige bedeutende Variable sei, wer am Ende oben steht.

Er verglich die Formulierung damit, Ethereum vage nur als „im Finanzbereich arbeiten“ oder „an Computing arbeiten“ zu beschreiben, und sagte, dass sie substanziellere Fragen nach Richtung und Werten verdecke.

Anstatt bloße Beschleunigung zu verfolgen, sollte sich die KI‑Entwicklung laut Buterin darauf konzentrieren, Systeme zu schaffen, die „menschliche Freiheit und Ermächtigung fördern“ und sicherstellen, „dass die Welt nicht in die Luft fliegt“ – im Einklang mit seinem Framework der defensiven Beschleunigung, oder d/acc.

Er ordnete den Ethereum‑KI‑Designraum in vier Quadranten ein, die lokales LLM‑Tooling, Zero‑Knowledge‑Zahlungen für anonyme API‑Aufrufe, kryptografische Privatsphäre, clientseitige Verifikation, On‑Chain‑Streitbeilegung, KI‑Reputationsstandards, verbesserte Prognosemärkte und Governance‑Systeme abdecken.

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Warum das wichtig ist: Dezentrale KI‑Schienen

Joni Pirovich, Gründerin und CEO von Crystal aOS, sagte gegenüber Decrypt, dass „es realistisch ist, dass Ethereum zur Standard‑Settlement‑Ebene für KI‑zu‑KI‑Interaktionen wird“ und fügte hinzu, dass Vertrauen und Koordination auf Infrastruktur‑ und Compliance‑Ebene „jetzt wichtiger sind als je zuvor“.

Midhun Krishna M, Mitbegründer und CEO des LLM‑Kosten‑Trackers TknOps.io, sagte, Ethereums Rolle als ökonomische Ebene für KI‑Interaktion „ist ebenfalls richtungsweisend richtig, aber sie wird größtenteils auf Rollups und app‑spezifischen L2s leben“, und dass dezentrale Agenten‑Ökonomien „Identität, Reputation und nach Stake gewichtete Verantwortlichkeit benötigen, nicht nur bessere Interfaces“.

Die Aussagen kommen zu einem Zeitpunkt, an dem große KI‑Labs weiterhin öffentlich auf AGI und Superintelligenz drängen, wobei OpenAI‑CEO Sam Altman gesagt hat, sein Unternehmen sei zuversichtlich, zu wissen, wie man AGI baut.

Buterins Alternative stellt verifizierbare Infrastruktur in den Mittelpunkt, nicht größere Modelle.

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