Solana (SOL) fiel um mehr als 5 % auf ein Tief von 77,30 US‑Dollar, nachdem es nicht gelungen war, sich über der Marke von 92 US‑Dollar zu halten. Damit setzte sich ein breiterer Ausverkauf fort, der auch Bitcoin (BTC) und Ethereum (ETH) erfasste, während sich der bärische Momentumdruck verstärkt und den Kryptowährungsmarkt belastet.
Was ist passiert: SOL durchbricht wichtige Unterstützung
Der Token rutschte unter die Unterstützungszonen bei 90 und 85 US‑Dollar, bevor er in ein Konsolidierungsmuster unterhalb von 82 US‑Dollar überging. Er wird nun unter dem 100‑Stunden-einfachen gleitenden Durchschnitt gehandelt.
Auf dem Stundenchart des Paars SOL/USD hat sich laut Daten von Kraken eine bärische Trendlinie mit einem Widerstand bei 82 US‑Dollar gebildet. Der Kurs liegt unter dem 23,6‑%‑Fibonacci‑Retracement‑Level der Abwärtsbewegung vom Swing‑Hoch bei 86,68 US‑Dollar bis zum Tief bei 77,30 US‑Dollar.
Auf der Oberseite befindet sich der unmittelbare Widerstand in der Nähe von 80 US‑Dollar, das nächste wichtige Niveau liegt bei 82 US‑Dollar – in etwa im Einklang mit dem 50‑%‑Fibonacci‑Retracement derselben Spanne. Ein Schlusskurs über 83,10 US‑Dollar könnte den Weg für einen Anstieg in Richtung 87 und schließlich 92 US‑Dollar freimachen.
Auch lesen: What If AI Bullishness Is Actually Bearish For Economy? This Research Paper Suggests So
Warum es wichtig ist: Bärische Signale nehmen zu
Technische Indikatoren deuten auf anhaltenden Abwärtsdruck hin. Der stündliche MACD nimmt im bärischen Bereich an Fahrt auf, während der RSI unter 50 bleibt.
Sollte es SOL nicht gelingen, die Marke von 82 US‑Dollar zurückzuerobern, werden die Unterstützungen bei 77 und 75 US‑Dollar kritisch. Ein Durchbruch unter 75 US‑Dollar könnte den Kurs in Richtung 70 US‑Dollar schicken, und ein Schlusskurs unter diesem Niveau erhöht die Wahrscheinlichkeit eines Rückgangs bis auf 62 US‑Dollar.
Die beste Chance der Bullen auf eine Erholung hängt davon ab, die Spanne zwischen 75 und 70 US‑Dollar zu verteidigen.
Als Nächstes lesen: Blockchain Data Now Predicts Drug Crises Months Before Official Statistics, Chainalysis Finds