17.000 agentes de IA llegan a DeFi desde 2025, pero los humanos siguen ganando en trading, según informe

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Murtuza MerchantApr, 16 2026 14:23
17.000 agentes de IA llegan a DeFi desde 2025, pero los humanos siguen ganando en trading, según informe

AI agents ahora gestionan aproximadamente el 19% de toda la actividad on-chain, según un nuevo informe, aunque la autonomía total en las finanzas descentralizadas sigue fuera de alcance.

Auge de la actividad de agentes

Más de 17.000 agentes se han lanzado desde 2025, according a las cifras citadas en el nuevo informe de DWF Ventures. Los bots ya generan más del 76% del volumen de transferencia de stablecoins.

La mayoría de los agentes todavía operan a nivel de analista o copiloto, con humanos definiendo objetivos y parámetros. Los esfuerzos de infraestructura de Coinbase, Visa, Stripe y Google están impulsando rieles de pago entre agentes, pero los sistemas actuales aún dependen de puertas de enlace tradicionales y contrapartes centralizadas.

En provisión de liquidez, los agentes mantienen más de 39 millones de dólares en valor total bloqueado.

La aplicación ARMA de Giza ha atraído más de 19 millones de dólares en activos bajo gestión y ha procesado más de 4.000 millones de dólares en volumen gestionado por agentes, generando un 9,75% de APR sobre USD Coin (USDC) después de comisiones.

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Resultados de concursos de trading

El trading sigue siendo un punto débil para los agentes. En una competencia de Trade.xyz, el mejor trader humano superó al mejor agente por más de 5x, con cada cuenta comenzando con 10.000 dólares.

Un concurso aparte de Nof1 enfrentó a Grok 4.20, GPT-5, DeepSeek, Kimi, Qwen3, Claude y Gemini entre sí. Grok 4.20 superó a sus rivales por más del 22% y fue el único modelo rentable en promedio. Los investigadores descubrieron que los modelos que mantenían posiciones entre dos y tres horas, usando un apalancamiento de 6x a 8x, obtenían mejores resultados. Solo los tres primeros tuvieron expectativa positiva por operación.

Los riesgos persisten. Un artículo de Cornell publicado en enero de 2026 warned que los agentes transparentes pueden ser adelantados (front-run), mientras que los agentes privados permiten que sus creadores extraigan valor de sus propios usuarios. La congestión de estrategias, los ataques sybil y la mala gestión de fondos son otras preocupaciones señaladas a medida que escala la adopción de agentes.

En el plano de infraestructura, ERC-8004 went live in Jan. 2026 como el primer registro on-chain que permite a los agentes autónomos descubrirse entre sí y construir reputaciones verificables a través de distintos protocolos.

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