Coinbase recorta 14% de su personal mientras Armstrong apuesta fuerte por pods de IA

Coinbase recorta 14% de su personal mientras Armstrong apuesta fuerte por pods de IA

Coinbase (COIN) recortará aproximadamente un 14% de su fuerza laboral mientras el CEO Brian Armstrong avanza para reconstruir el exchange en torno a la inteligencia artificial y una estructura de gestión más plana.

Anuncio de despidos en Coinbase

Armstrong reveló los recortes en un correo interno compartido públicamente el lunes, presentando la reducción como una respuesta a la volatilidad del mercado cripto y a la rápida adopción de herramientas de IA entre los equipos de ingeniería.

El CEO dijo que la empresa está “bien capitalizada” y con ingresos diversificados, pero argumentó que un mercado bajista exige ajustes de costos inmediatos. Señaló a las stablecoins, los mercados de predicción y la tokenización como la próxima ola de adopción que Coinbase pretende capturar.

El personal afectado perderá el acceso a los sistemas de inmediato. Los empleados en EE. UU. recibirán al menos 16 semanas de salario base, más dos semanas por cada año trabajado, su próximo vesting de acciones y seis meses de cobertura COBRA. Los trabajadores con visas obtendrán apoyo adicional para la transición y el personal internacional recibirá paquetes comparables.

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Estrategia de IA de Armstrong

Armstrong dijo al personal que la empresa aplanará su jerarquía a no más de cinco niveles por debajo del CEO y del COO, con algunos líderes gestionando 15 o más subordinados directos.

Los gerentes “puros” serán eliminados gradualmente. Cada líder también deberá trabajar como colaborador individual, un modelo que Armstrong describió como “jugador-entrenador”. La empresa planea construir “pods nativos de IA”, incluidos equipos experimentales de una sola persona que combinen funciones de ingeniería, diseño y producto.

Armstrong ha impulsado de forma constante una agenda de prioridad a la IA en Coinbase. En febrero de 2025 ordenó a todos los ingenieros adoptar herramientas de programación con IA o enfrentarse a una revisión, y ha repetido que los equipos pequeños y con alto contexto ahora entregan trabajo que antes requería departamentos completos.

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