Google está desarrollando un chip para servidores que integraría parte de la arquitectura de su modelo Gemini directamente en el silicio, con el objetivo de lograr entre seis y diez veces más tokens procesados por vatio.
Claves del proyecto
- Los ingenieros calculan que el procesador, conocido internamente como Frozen v2, podría servir entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía que las Tensor Processing Units más recientes de Google.
- El despliegue se plantea para tan pronto como 2028, y la compañía no ha confirmado oficialmente la existencia del proyecto.
- Las acciones de Alphabet subieron alrededor de un 3% el lunes, un día antes de la presentación de resultados del segundo trimestre.
Frozen v2: el chip que graba Gemini en el silicio
La existencia de este esfuerzo salió a la luz el lunes, cuando dos personas con conocimiento directo del trabajo describieron un procesador conocido internamente como Frozen v2. Los ingenieros del proyecto estiman que podría servir entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía que la generación más reciente de las Tensor Processing Units de Google. El despliegue se estudia para tan pronto como 2028, aunque el equipo aún no ha decidido qué parte del modelo se volcará directamente en el hardware.
Google no ha confirmado ni desmentido públicamente la existencia del proyecto.
Un portavoz señaló que sus equipos investigan y experimentan constantemente con nuevas ideas, y que no todos esos esfuerzos llegan a producción.
El chip abriría una línea de producto separada, en lugar de sustituir a las TPU que ya ejecutan Gemini y las cargas de trabajo de Google Cloud. Se espera que los volúmenes de fabricación queden muy por debajo de los niveles de las TPU. La compañía sigue tratando el proyecto como exploratorio, y aún hay varias decisiones clave de diseño abiertas.
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La arquitectura de Gemini sacrifica flexibilidad a cambio de eficiencia energética
Los aceleradores de IA estándar cargan un modelo en memoria y mueven sus datos de un lado a otro para responder cada consulta, un patrón que consume mucha energía y tiempo. Frozen v2, en cambio, fijaría el plano estructural de Gemini directamente en los circuitos, reduciendo tanto los cálculos como el movimiento de datos que exige cada respuesta.
Los pesos del modelo —los valores numéricos generados durante el entrenamiento— seguirían siendo actualizables.
Una versión anterior del proyecto preveía grabar también esos pesos en el hardware. Sin embargo, al mantener la arquitectura fija, el chip solo podría dar soporte a futuras versiones de Gemini si Google conserva esa base sin cambios profundos.
La acción de Alphabet reacciona antes de los resultados del 2T
Las acciones de Alphabet subieron alrededor de un 3% el lunes, llegando a cotizar cerca de 356 dólares en el intradía antes de que el avance se desinflara en la sesión siguiente. Los inversores interpretaron la noticia como una posible respuesta parcial a la fuerte escasez de capacidad, lo bastante severa como para que Google Cloud haya rechazado parte de la demanda externa.
La compañía presentará sus resultados del segundo trimestre el miércoles, tras el cierre de Wall Street. Los analistas esperan un beneficio de 2,95 dólares por acción sobre unos ingresos cercanos a 117.000 millones de dólares.
Alphabet elevó este año su previsión de inversión de capital para 2026 hasta un máximo de 190.000 millones de dólares, y los ingresos del primer trimestre aumentaron un 22%, hasta 109.900 millones, impulsados por un crecimiento del 63% en la nube. Desde entonces, Google ha tenido que encajar un retraso en el lanzamiento de la próxima versión Gemini Pro, mientras que los modelos chinos representan ya en torno al 45% del uso de tokens en empresas estadounidenses.
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