El equipo que construyó el mayor modelo de IA descentralizada de la historia abandonó la red que lo hizo posible and they didn't leave quietly.
Sam Dare, fundador de Covenant AI, publicó el viernes una carta de salida pública en la que acusó al cofundador de Bittensor (TAO), Jacob Steeves, de dirigir una red que solo aparenta ser descentralizada.
Después, Covenant AI vendió 37.000 tokens TAO, por un valor aproximado de 10,2 millones de dólares, en el mercado abierto. El precio de TAO cayó más de un 20 %, con más de 10 millones de dólares en liquidaciones de posiciones largas, según datos de CoinMarketCap.
«Es teatro de descentralización», escribió Dare, según informó Unchained Crypto.
La acusación era que Steeves había suspendido unilateralmente las emisiones a los subnets de Covenant AI, cortando los ingresos del equipo y orquestando ventas de tokens como presión financiera durante una disputa interna.
La salida se produjo apenas 31 días después del logro definitorio de Covenant AI: entrenar un modelo de IA de 72.000 millones de parámetros distribuido en más de 70 computadoras independientes en todo el mundo, sin centro de datos central y sin respaldo institucional.
Qué es Bittensor y por qué la industria lo observaba
Fundado en 2019 por el exingeniero de Google Jacob Steeves, Bittensor es una red blockchain diseñada para construir un mercado abierto de inteligencia artificial.
Su lógica refleja la de Bitcoin: en lugar de recompensar a los mineros por resolver acertijos criptográficos, paga a los contribuidores por producir y mejorar modelos de IA. Los validadores juzgan la calidad de ese trabajo. Ambos son compensados en TAO, el token nativo de la red.
La red funciona a través de «subnets», mini mercados especializados enfocados cada uno en una tarea de IA concreta, desde generación de texto hasta detección de deepfakes. A abril de 2026, Bittensor opera 128 subnets activas.
Grayscale ha presentado una solicitud ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. para convertir sus tenencias de Bittensor en un ETF spot. La capitalización de mercado de la red se sitúa en aproximadamente 3.500 millones de dólares.
Su atractivo es sencillo: hoy, casi toda la IA de frontera se desarrolla y controla por un pequeño número de corporaciones, OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta.
El argumento de Bittensor es que concentrar la IA de esta forma crea riesgos de monopolio y vulnerabilidades de censura. Al construir el desarrollo de IA sobre una blockchain pública, la red pretende convertir la IA en una mercancía abierta.
El hito que hizo famoso a Bittensor
El 10 de marzo de 2026, Covenant AI, operando a través del Subnet 3 de Bittensor, completó el entrenamiento de Covenant-72B, un modelo de lenguaje de 72.000 millones de parámetros. El entrenamiento se distribuyó en más de 70 nodos independientes en todo el mundo, sin lista blanca, donde cualquiera con hardware suficiente podía participar. Los pesos y puntos de control se publicaron bajo una licencia Apache.
En el benchmark MMLU, Covenant-72B obtuvo una puntuación de 67,1 en pruebas zero-shot, superando a LLaMA-2-70B de Meta y a LLM360 K2.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, elogió públicamente el logro. El inversor Chamath Palihapitiya lo calificó de un hito. TAO subió aproximadamente un 90 % durante marzo.
Analistas lo compararon con el momento de irrupción de DeepSeek para la IA de código abierto.
El resultado fue la primera prueba creíble de que el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje podía realizarse fuera de un centro de datos corporativo: distribuido, sin permisos y abierto.
La crisis de gobernanza que el sector de IA cripto no puede ignorar
La carta de salida de Dare iba más allá de una queja personal. Incluía una acusación estructural específica de que el modelo de gobernanza «triunvirato» de Bittensor, oficialmente tres miembros coiguales de la Opentensor Foundation, está en la práctica controlado por una sola persona.
Un sitio llamado Tao Papers, lanzado el mismo día que la carta de salida, publicó análisis on-chain que afirmaban que, de 41 actualizaciones de la red Bittensor entre 2023 y 2026, 38 fueron propuestas, firmadas primero y desplegadas desde infraestructura controlada por Steeves.
Los otros dos firmantes del multisig cofirmaron en cuestión de minutos, sin discusión pública documentada.
Cómo está estructurada la gobernanza de Bittensor
Oficialmente, un «triunvirato» de tres miembros de la Opentensor Foundation propone las actualizaciones. Un «senado» de los 12 validadores con mayor stake vota entonces esas propuestas. Críticos, incluido Covenant AI, sostienen que la autoridad real de toma de decisiones nunca ha salido de forma significativa de las manos del cofundador.
PANews describió el problema como sistémico, no aislado. «Cuando una minoría mantiene poder de veto sobre permisos clave mientras afirma que el sistema es “sin permisos”, se siembran las semillas de los problemas». El análisis señalaba que, una vez que se demuestra falsa la premisa de descentralización, las pérdidas económicas se extienden a todos los participantes que construyeron basados en ese supuesto.
Para los inversores institucionales, mientras la solicitud del ETF de TAO de Grayscale sigue activa a fecha del 12 de abril de 2026, la cuestión de gobernanza es un riesgo material.
La tesis de inversión de cualquier red de IA descentralizada depende de la premisa de que ningún actor único puede alterar unilateralmente las reglas. La evidencia de control concentrado socava directamente esa tesis.
Covenant AI ha confirmado que seguirá construyendo infraestructura de IA descentralizada fuera de Bittensor.
La prueba técnica de que un modelo de 72.000 millones de parámetros puede entrenarse sobre hardware de consumo sin coordinador central se mantiene. La cuestión de gobernanza, no.
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