El desarrollador chino Zhipu AI afirma que su modelo de pesos abiertos GLM-5.2 ahora iguala a Mythos de Anthropic a la hora de encontrar fallos de seguridad en software.
Puntos clave:
- GLM-5.2, creado por Zhipu AI de Pekín, ahora rivaliza con Mythos en la detección de vulnerabilidades de software, según los investigadores.
- El modelo de pesos abiertos sigue por detrás de Anthropic y OpenAI en tareas de razonamiento más amplias.
- Su ascenso aumenta la presión sobre Washington mientras los funcionarios endurecen los límites de exportación a los principales sistemas de IA estadounidenses.
GLM-5.2 iguala a Mythos en errores
The Wall Street Journal informó de que los investigadores descubrieron que GLM-5.2 estaba incluso con Mythos al escanear código en busca de vulnerabilidades en algunos escenarios, aunque siga por detrás de los líderes estadounidenses en la mayoría de las demás tareas.
Zhipu AI, también conocida como Z.ai, lanzó el modelo el 13 de junio bajo una licencia abierta permisiva. Cualquiera puede descargar el sistema y ejecutarlo en hardware ordinario, y ya se ubica entre los diez modelos más usados en un gran servicio de enrutamiento.
Referencias independientes dan más peso a la afirmación.
En pruebas realizadas por la firma de seguridad Semgrep, GLM-5.2 superó a Claude Opus 4.8 de Anthropic en varias verificaciones de vulnerabilidades, y los investigadores señalan que un mejor diseño de prompts elevó a ambos sistemas hasta el nivel de Mythos en la detección de errores explotables.
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Por qué el auge de la IA china preocupa a Washington
Los rivales chinos están aprovechando la ventaja. La firma de seguridad 360 Security Technology lanzó una herramienta cazadora de errores llamada Tulongfeng, y su director, Zhou Hongyi, sostuvo que semejante potencia de fuego no puede permanecer solo en manos estadounidenses.
Microsoft y otras plataformas están evaluando ahora si alojar modelos chinos, un movimiento que podría redefinir cómo las empresas compran IA.
El cambio llega en un momento incómodo para Washington, donde los funcionarios tratan estos sistemas como preciados activos de seguridad nacional en la carrera por la IA. Anthropic solo recuperó recientemente una autorización limitada en EE. UU. para Mythos tras una congelación temporal, mientras que la administración Trump presionó a esta y a OpenAI para que restringieran el acceso extranjero y escalonaran lanzamientos como GPT-5.6.
Los críticos califican la estrategia de autodestructiva. El uso de sistemas chinos se ha disparado a medida que las empresas buscan menores costes, y el investigador de seguridad Niels Provos advirtió de que encerrar los modelos estadounidenses solo empuja a más usuarios hacia rivales de pesos abiertos.
Saif Khan, que ayudó a redactar normas anteriores de exportación estadounidenses, dijo que frenar las ventas mientras China construye sus propias herramientas premia a Pekín y debilita las defensas cibernéticas de EE. UU.
Mythos fijó el listón cibernético
El debate público sobre la rapidez con que se cerraría esa brecha ya había salido a la luz. La figura tecnológica Elon Musk predijo recientemente que los laboratorios chinos igualarían al buque insignia de Anthropic en los benchmarks a principios de 2027, y el fundador de Zhipu, Tang Jie, replicó que el progreso real no llevaría tanto tiempo.
Mythos construyó su temible reputación en cuestión de semanas. Bajo el Project Glasswing de Anthropic, el modelo descubrió un fallo de 27 años en OpenBSD, ayudó a Mozilla a encontrar 271 errores en una compilación temprana de Firefox y sacó a la luz miles de fallos más en código abierto de amplio uso. Esos resultados convirtieron al sistema en el patrón de medida que ahora todos los rivales se apresuran abiertamente a igualar.
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