El desarrollador chino Zhipu AI afirma que su modelo de pesos abiertos GLM-5.2 ahora iguala a Mythos de Anthropic en la detección de fallos de seguridad de software.
Puntos clave:
- GLM-5.2, creado por Zhipu AI de Pekín, ahora rivaliza con Mythos en la detección de vulnerabilidades de software, según los investigadores.
- El modelo de pesos abiertos aún va por detrás de Anthropic y OpenAI en tareas de razonamiento más amplias.
- Su auge incrementa la presión sobre Washington mientras los funcionarios endurecen las restricciones de exportación sobre los principales sistemas de IA estadounidenses.
GLM-5.2 iguala a Mythos en errores
The Wall Street Journal informó que los investigadores hallaron que GLM-5.2 se sitúa al nivel de Mythos al escanear código en busca de vulnerabilidades en algunos escenarios, aunque siga por detrás de los líderes estadounidenses en la mayoría de las demás tareas.
Zhipu AI, también conocida como Z.ai, lanzó el modelo el 13 de junio bajo una licencia abierta permisiva. Cualquiera puede descargar el sistema y ejecutarlo en hardware corriente, y ya se ubica entre los diez modelos más usados en un gran servicio de enrutamiento.
Pruebas independientes dan más peso a la afirmación.
En tests realizados por la firma de seguridad Semgrep, GLM-5.2 superó a Claude Opus 4.8 de Anthropic en varias comprobaciones de vulnerabilidades, y los investigadores afirman que un mejor diseño de prompts elevó a ambos sistemas hasta el nivel de Mythos en la detección de errores explotables.
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Por qué el auge de la IA china preocupa a Washington
Los rivales chinos están aprovechando la oportunidad. La firma de seguridad 360 Security Technology lanzó una herramienta cazadora de errores llamada Tulongfeng, y su director, Zhou Hongyi, argumentó que tal poder de fuego no puede permanecer solo en manos estadounidenses.
Microsoft y otras plataformas ahora estudian si alojar modelos chinos, un movimiento que podría transformar la forma en que las empresas compran IA.
El cambio llega en un momento incómodo para Washington, donde los funcionarios tratan estos sistemas como valiosos activos de seguridad nacional en la carrera de la IA. Anthropic solo recuperó recientemente una autorización limitada en EE. UU. para Mythos tras una suspensión temporal, mientras que la administración Trump presionó a la empresa y a OpenAI para restringir el acceso extranjero y escalonar lanzamientos como GPT-5.6.
Los críticos califican la estrategia de autodestructiva. El uso de sistemas chinos se ha disparado a medida que las empresas buscan menores costes, y el investigador de seguridad Niels Provos advirtió que bloquear los modelos estadounidenses solo empuja a más usuarios hacia rivales de pesos abiertos.
Saif Khan, que ayudó a redactar normas anteriores de exportación estadounidenses, afirmó que frenar las ventas mientras China construye sus propias herramientas recompensa a Pekín y debilita las defensas cibernéticas de EE. UU.
Mythos fijó el listón cibernético
El debate público sobre la velocidad a la que se cerraría esa brecha ya había salido a la luz. La figura tecnológica Elon Musk predijo recientemente que los laboratorios chinos igualarían al buque insignia de Anthropic en benchmarks a principios de 2027, y el fundador de Zhipu, Tang Jie, replicó que el progreso real no tardaría tanto.
Mythos construyó su temible reputación en cuestión de semanas. Bajo el Project Glasswing de Anthropic, el modelo descubrió un fallo de 27 años en OpenBSD, ayudó a Mozilla a encontrar 271 errores en una versión temprana de Firefox y sacó a la luz miles de fallos más en código abierto de uso generalizado. Esos resultados convirtieron al sistema en el baremo que todo rival ahora compite abiertamente por igualar.
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