Meta ha alcanzado a GPT-5.5 de OpenAI en pruebas de IA muy seguidas, según comunicó a los empleados el jefe de superinteligencia Alexandr Wang.
Puntos clave:
- Wang dijo al personal que el próximo modelo Watermelon de Meta había igualado a GPT-5.5 de OpenAI en los benchmarks.
- El modelo sigue en entrenamiento y utiliza mucha más computación que el sistema Avocado anterior de Meta.
- La afirmación marcaría un avance notable para Meta, que ha ido por detrás de OpenAI, Google y Anthropic en IA de frontera.
Meta Watermelon
Wang hizo estos comentarios durante una reunión interna, según dos personas con conocimiento del asunto.
Dijo que el próximo modelo de Meta, con nombre en clave Watermelon, había alcanzado al modelo insignia GPT-5.5 de OpenAI basándose en benchmarks de IA muy seguidos. Las personas no especificaron qué benchmarks citó.
«Watermelon, nuestro próximo modelo después de Avocado, se encuentra actualmente en entrenamiento», dijo Wang, según una persona familiarizada con la reunión.
«Watermelon utiliza un orden de magnitud más cómputo que Avocado», añadió, en referencia al nombre en clave interno de Meta para Muse Spark, el primer modelo de una familia lanzada en abril.
Wang también señaló avances de forma pública en una publicación en X el jueves. Dijo que pronto llegaría una actualización de Muse Spark con mayores capacidades de programación y de agentes. Cuando se le preguntó cuándo tendría Meta un modelo de programación a la altura de Claude Opus de Anthropic, Wang respondió que sería «bastante pronto». Añadió que a los usuarios les gustaría lo que la empresa estaba «cocinando».
Meta declinó hacer comentarios. OpenAI no respondió a una solicitud de comentarios.
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Impulso de IA de Wang
Los comentarios de Wang son importantes porque Meta ha gastado grandes sumas para cerrar la brecha con OpenAI, Google y Anthropic.
La empresa ha invertido en chips, centros de datos y talento en IA, pero aún no ha convencido del todo a desarrolladores y clientes de que sus modelos están en la vanguardia del sector.
Si la evaluación de Wang es precisa, Watermelon sería la señal más clara de que la estrategia de IA de Mark Zuckerberg empieza a dar resultados. Zuckerberg nombró a Wang el año pasado para dirigir el esfuerzo y rebautizó la división de IA como Meta Superintelligence Labs.
Ahora Wang supervisa a investigadores de IA de élite conocidos como TBD, junto con otros trabajos de IA, incluida una reciente apuesta por el hardware.
Meta ha ofrecido a los mejores investigadores de IA cientos de millones de dólares a cada uno para que se incorporen, informó anteriormente Business Insider.
Esa campaña de contratación se produce mientras Meta eleva el gasto en infraestructuras. La empresa dijo a los inversores este año que espera gastar entre 125.000 y 145.000 millones de dólares en chips, centros de datos y otras infraestructuras, frente a su previsión anterior de entre 115.000 y 135.000 millones.
El último gran salto de modelo de Meta llegó en abril, cuando lanzó Muse Spark. El modelo obtuvo buenos resultados en los benchmarks pero no igualó ni superó a OpenAI o Anthropic, lo que deja a Watermelon como la próxima gran prueba de las ambiciones de Meta en IA de frontera.
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