Google abrió el martes su modelo estrella Gemini 4 Argon a desarrolladores de pago y suscriptores en todo el mundo, apenas 13 días después de haberlo limitado a un grupo seleccionado de defensores de ciberseguridad.
Puntos clave:
- Google lanzó Gemini 4 Argon para clientes de API de pago y suscriptores Pro y Ultra el 13 de octubre.
- El precio promocional de 2 dólares por millón de tokens de entrada se mantendrá hasta el 30 de noviembre, cuando se duplicará.
- Pruebas independientes sitúan a Argon a la cabeza en un benchmark profesional y empatado con sus rivales en otro.
Despliegue de Google Argon
Desarrolladores y empresas ya pueden acceder a Argon a través de la API de pago de Gemini, Google AI Studio y la plataforma empresarial de la compañía, escribió Koray Kavukcuoglu, arquitecto jefe de IA de Google, en una entrada. Los suscriptores Pro y Ultra disponen del modelo en la app de Gemini y en el modo IA de Búsqueda, aunque el entorno de programación Antigravity sigue reservado para los usuarios Ultra. Más de 100.000 empleados de Google ya utilizan Argon cada mes, según indicó la compañía.
Hasta el 30 de noviembre, Argon cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con un descuento del 95% para entradas en caché. A partir del 1 de diciembre, estas tarifas se duplican.
A través de la API, el modelo ofrece un límite combinado de 1 millón de tokens de entrada y salida, gestionado mediante un nuevo protocolo de continuación para encargos especialmente exigentes.
El anuncio del 30 de septiembre había presentado esa cifra como un tope de salida, muy por encima del límite previo de 64.000 tokens, y Google no ha aclarado cómo se relacionan exactamente ambos límites. Internamente, la empresa afirma que Argon ayudó a desentrañar una carpeta heredada de unas 6 millones de líneas dentro de la base de código de 40 millones de líneas de Chromium, acortando a semanas un trabajo que se preveía de varios meses.
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El veredicto de Witteveen sobre Argon
Las evaluaciones externas ofrecen un balance desigual. Vals AI sitúa a Argon en primera posición de su índice ponderado por PIB, que mide desempeño en finanzas, programación, cuestiones legales y fiscales, con una puntuación del 68,90%, frente al 67,04% de Claude Sonnet 5.5 de Anthropic a 12 de octubre.
Artificial Analysis otorga a Argon 53 puntos en su Intelligence Index, lo que supone un empate con GPT-6 Astra de OpenAI y Claude Fable 5.1 de Anthropic, pero cinco puntos por debajo de Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, consejero delegado de Red Dragon AI, que probó Argon de forma temprana, elogió el modelo aunque puso en duda que lidere el mercado: «¿es el mejor modelo que existe? En realidad no creo que lo sea». También situó a Antigravity claramente por detrás de Claude Code y Codex en programación.
Tropiezos de la familia Gemini de Google
El lanzamiento culmina un año accidentado para los modelos más avanzados de Google. La familia Gemini 3 llegó en noviembre de 2025, fue rápidamente superada por rivales en evaluaciones clave y, en julio, los inversores se inquietaron por los retrasos de Gemini 3.5 Pro, el fuerte gasto en infraestructura y las salidas de talento.
En agosto, el histórico responsable de DeepMind, Demis Hassabis, pasó a ocupar el cargo de presidente y científico jefe en Alphabet, mientras Kavukcuoglu asumía la dirección del laboratorio. Cuando Argon se presentó el 30 de septiembre, Google decidió retenerlo para someterlo a pruebas de seguridad adicionales y a una revisión previa voluntaria del gobierno de EE. UU., prometiendo un acceso más amplio lo antes posible, aunque sin fijar fecha. Según informaciones internas, los empleados ya están probando nuevas versiones de Gemini 4 con los nombres en clave Barium y Carbon.
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