Google abrió el martes su modelo insignia Gemini 4 Argon a desarrolladores de pago y suscriptores de todo el mundo, apenas 13 días después de limitarlo a un grupo controlado de especialistas en ciberseguridad.
Claves:
- Google lanzó Gemini 4 Argon para clientes de API de pago y sus suscriptores Pro y Ultra el 13 de octubre.
- El precio promocional de 2 dólares por millón de tokens de entrada estará vigente hasta el 30 de noviembre; después se duplica.
- Pruebas independientes sitúan a Argon a la cabeza en un benchmark profesional y empatado con sus rivales en otro.
Despliegue de Google Argon
Desarrolladores y empresas pueden acceder a Argon a través de la API de pago de Gemini, de Google AI Studio y de la plataforma corporativa de la compañía, explicó Koray Kavukcuoglu, arquitecto jefe de IA de Google, en una entrada. Los suscriptores Pro y Ultra disponen del modelo en la app Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda, aunque el entorno de programación Antigravity sigue reservado a los usuarios Ultra. Más de 100.000 empleados de Google ya usan Argon mensualmente, señaló la compañía en declaraciones a VentureBeat.
Argon cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida hasta el 30 de noviembre, con la entrada en caché facturada con un descuento del 95%. A partir del 1 de diciembre, estas tarifas se duplicarán.
A través de la API, el modelo ofrece un límite combinado de 1 millón de tokens entre entrada y salida, gestionado mediante un nuevo protocolo de “continuation” para cargas de trabajo especialmente exigentes.
El anuncio del 30 de septiembre había descrito esa cifra como un techo de salida, frente a los 64.000 tokens anteriores, y Google todavía no ha aclarado cómo se relacionan exactamente ambos límites. De puertas adentro, la compañía asegura que Argon ayudó a desenmarañar una carpeta heredada de unas 6 millones de líneas dentro de la base de código de 40 millones de líneas de Chromium, condensando meses de trabajo en cuestión de semanas.
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El veredicto de Witteveen sobre Argon
Las evaluaciones externas dibujan un panorama matizado. Vals AI sitúa a Argon en primera posición de su índice ponderado por PIB para tareas de finanzas, programación, derecho y fiscalidad, con una puntuación del 68,90%, frente al 67,04% de Claude Sonnet 5.5 de Anthropic a 12 de octubre.
Artificial Analysis otorga a Argon una puntuación de 53 en su Intelligence Index, en empate con GPT-6 Astra de OpenAI y con Claude Fable 5.1 de Anthropic, pero cinco puntos por detrás de Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, consejero delegado de Red Dragon AI, que probó Argon en una fase temprana, elogió el modelo pero cuestionó que lidere el sector: «¿es el mejor modelo que existe? En realidad no creo que lo sea». También situó a Antigravity claramente por detrás de Claude Code y Codex en programación.
Los tropiezos de Gemini
El lanzamiento llega tras un año complicado para los modelos más avanzados de Google. La familia Gemini 3 aterrizó en noviembre de 2025, pero rivales la superaron pronto en evaluaciones clave, e inversores se inquietaron en julio por los retrasos de Gemini 3.5 Pro, el fuerte gasto en infraestructura y la salida de talento.
En agosto, el histórico responsable de DeepMind, Demis Hassabis, pasó a desempeñar funciones de presidente y científico jefe en Alphabet, mientras Kavukcuoglu asumía el mando del laboratorio. Cuando Argon se presentó el 30 de septiembre, Google lo retuvo para someterlo a pruebas de seguridad adicionales y a una revisión voluntaria previa al lanzamiento por parte del gobierno de EE. UU., prometiendo un acceso más amplio “tan pronto como fuera posible” sin dar fecha. Según medios internos, los empleados ya están probando versiones aún más recientes de Gemini 4, con los nombres en clave Barium y Carbon.
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