Google lanzó este miércoles Gemini 3.8 Flash, un modelo que alcanza 59 puntos en un índice independiente de inteligencia y que se ofrece a una fracción del coste de los sistemas punteros rivales, junto con una variante de ciberseguridad de acceso restringido.
Claves del anuncio
- Gemini 3.8 Flash consigue 59 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, tres más que la versión distribuida hace tres semanas.
- Los precios por token se mantienen en US$0,75 y US$3,75 por millón hasta el 31 de diciembre, aunque el coste por tarea es alrededor de un 40% superior al del modelo anterior.
- Una versión específica para ciberseguridad solo estará disponible para gobiernos, operadores de infraestructuras y responsables de software previamente validados a través del nuevo programa Fairwind.
Resultados de Gemini 3.8 Flash en los ‘benchmarks’
La compañía presentó ambas versiones el 2 de septiembre, su tercer lanzamiento de la familia Flash en seis semanas. Las dos se apoyan en un mismo sistema central entrenado de forma intensiva en tareas de ciberseguridad.
Una versión está orientada a programación y agentes, mientras que la otra se centra en detectar vulnerabilidades dentro de grandes bases de código, con controles de acceso mucho más estrictos.
Configurado en modo de razonamiento avanzado, el modelo alcanza 59 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, tres por encima de 3.7 Flash y al nivel de GPT-5.6 Sol y Grok 4.6. Además, obtiene un 54,9% en HLE-Verified, una prueba de razonamiento multietapa que abarca ciencias, humanidades y campos profesionales. Google señala la ingeniería de software a largo plazo como el área donde se aprecia el salto más claro.
La compañía ha decidido mantener la tarifa de lanzamiento en US$0,75 por millón de tokens de entrada y US$3,75 por millón de tokens de salida hasta el 31 de diciembre. A partir de Año Nuevo, ambas cifras se duplicarán.
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Por qué Gemini encarece el coste por tarea
Los tokens más baratos no se traducen automáticamente en trabajos más baratos. El modelo se sitúa en torno a US$0,58 por tarea de benchmark, cerca de un 40% por encima de su predecesor, porque la salida media ha aumentado unos 30% hasta 48.000 tokens y las ejecuciones de agentes requieren más iteraciones. Su rival Anthropic, con su modelo de referencia, cobra casi seis veces más por tarea, lo que mantiene a la propuesta de Google en el extremo más competitivo de la curva de costes.
Tulsee Doshi, directora sénior de producto, y Raluca Ada Popa, responsable de seguridad de Gemini en Google DeepMind, explican que el modelo “trabaja más”: añade pasos de razonamiento y realiza más llamadas a herramientas. Los equipos que prefieran el perfil de costes anterior pueden seguir utilizando 3.7 Flash, mientras que los suscriptores de Pro y Ultra pueden acceder al nuevo modelo desde la app Gemini, en el modo de IA y en Google Sheets.
Fairwind: el programa que blinda el modelo de ciberseguridad
La versión de seguridad se sitúa detrás del nuevo programa Fairwind, abierto únicamente a gobiernos validados, operadores de infraestructuras críticas y mantenedores de software.
En una prueba interna con 20 lenguajes de programación, el modelo detectó fallos con una tasa de éxito superior al 70%. Según Google, el equipo de seguridad de Chrome logró generar 2,6 veces más parches correctos que con rivales comerciales mucho más grandes. Un equipo de investigación en la nube rastreó una vulnerabilidad crítica en menos de dos horas, una tarea que normalmente lleva meses.
Esta cadencia acelerada llega tras un periodo complicado para la división de IA, después de que el objetivo de lanzar Gemini 3.5 Pro en junio se incumpliera.
Demis Hassabis abandonó el cargo de consejero delegado de DeepMind a principios de agosto para pasar a ser presidente, mientras que Koray Kavukcuoglu asumió el mando con el título, de menor rango, de vicepresidente sénior.
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