Gemini 3.7 Flash recorta a la mitad su precio de lanzamiento y alcanza un 65,3% en DeepSWE

Stronger coding benchmarks headline Gemini 3.7 Flash's three-week update and lower introductory pricing (Image: Shutterstock)
Stronger coding benchmarks headline Gemini 3.7 Flash's three-week update and lower introductory pricing (Image: Shutterstock)

Google ha lanzado Gemini 3.7 Flash apenas tres semanas después de la versión 3.6, con una puntuación del 65,3% en DeepSWE y un precio de introducción equivalente a la mitad de la tarifa de salida de su predecesor.

Puntos clave:

  • Gemini 3.7 Flash eleva su puntuación en DeepSWE v1.1 hasta el 65,3% y alcanza 1588 puntos Elo en desarrollo web.
  • El precio promocional es de 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por cada millón de tokens de salida hasta 2026.
  • El modelo se está desplegando en Spark y está disponible en la gama de productos de IA para desarrolladores y empresas de Google.

Lanzamiento de Gemini 3.7

Google anunció Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto, solo tres semanas después de Gemini 3.6 Flash. La compañía atribuye el avance al feedback de desarrolladores y a cambios algorítmicos, con foco principal en ingeniería de software, desarrollo web y trabajo del conocimiento. El ritmo de lanzamientos es inusualmente rápido.

Las mejoras se concentran en programación. DeepSWE v1.1 sube al 65,3%, desde alrededor del 49% en 3.6 Flash, mientras FrontierCode 1.1 Main pasa del 34,4% al 43,6%. También mejora el desarrollo web, con el Elo de WebDev Arena aumentando de 1538 a 1588.

Según Google, el modelo “genera maquetaciones más funcionales y aplicaciones completas en menos indicaciones”. Los benchmarks de trabajo del conocimiento también avanzan. GDP.pdf mejora del 22,0% al 34,0%, mientras AutomationBench sube del 17,0% al 30,4%. Además, Google ha incorporado salvaguardas actualizadas frente a usos indebidos en CBRN y ciberataque.

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Rendimiento de la IA

Pruebas externas reflejan avances similares. Niko Grupen, responsable de investigación aplicada en Harvey, afirma que el modelo mejora en 2,6 puntos la tasa de casos superados frente a 3.6 Flash en Legal Agent Bench. Kyrill Hux, cofundador de Nunu.ai, señala que sus métricas sitúan a 3.7 Flash a la altura de modelos frontera de tamaño medio, con aproximadamente la mitad de coste.

La rebaja de precios refuerza ese argumento, ya que los agentes de alto volumen acumulan gastos por pasos de planificación repetidos, llamadas a herramientas y reintentos. Google sostiene que 3.7 Flash sigue las instrucciones con mayor fidelidad y resuelve bloqueos con más eficacia, lo que podría reducir la intervención manual en flujos de trabajo de ingeniería y de negocio. El modelo está disponible de forma generalizada.

Gemini 3.6 Flash se lanzó el 21 de julio a 1,50 dólares por cada millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por cada millón de tokens de salida.

Tres semanas después, 3.7 Flash debuta a 0,75 y 3,75 dólares, respectivamente, hasta el 31 de diciembre, a la vez que amplía su rendimiento en benchmarks y llega a Spark para los suscriptores de AI Pro y Ultra. Esta rápida sucesión consolida el ciclo acelerado de actualizaciones Flash de Google.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev es el Jefe de Contenido en Yellow.com y ha informado sobre criptomonedas durante los últimos 10 años. Se especializa en artículos de Investigación y Aprendizaje en profundidad, con un enfoque en reportes analíticos, contexto de la industria y las grandes fuerzas que dan forma al cripto, desde la era de la IA y las tecnologías de seguridad hasta la innovación fintech. Cree que todo lo digital superará inminentemente a todo lo analógico y trabaja arduamente para hacerlo realidad.

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