Google DeepMind presentó el martes tres nuevos modelos Gemini Flash, diseñados para abaratar y acelerar agentes de IA, mientras su modelo estrella, de nuevo retrasado, sigue en pruebas con socios.
Claves:
- Google lanzó el martes Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y un 3.5 Flash Cyber orientado a ciberseguridad.
- El 3.6 Flash, modelo de batalla, usa hasta un 17% menos de tokens de salida que su predecesor.
- El muy esperado Gemini 3.5 Pro sigue sin aparecer y continúa en pruebas con socios.
Google amplía la familia Gemini Flash
La compañía confirmó el trío en una publicación el martes, presentando 3.6 Flash como su caballo de batalla para programación, trabajo con conocimiento y tareas multimodales.
Los tres modelos se sitúan en la gama económica Flash, optimizada para velocidad y alto volumen, no para el razonamiento profundo propio de los modelos de gama alta. Google explicó que el objetivo es ofrecer eficiencia, baja latencia y fiabilidad a los clientes que construyen agentes de IA a gran escala.
El modelo Flash insignia utiliza hasta un 17% menos de tokens de salida que la versión a la que sustituye, lo que reduce el coste de operación. Google ahora tarifa este modelo a 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida, por debajo de los 9 dólares que costaba su antecesor, y ha actualizado su corte de conocimiento a marzo de 2026.
El más económico Flash-Lite apunta a cargas de muy alto volumen, como el procesamiento masivo de documentos y la búsqueda “agentic”, y se sitúa un escalón por debajo en precio. El tercer modelo rompe el molde: Flash Cyber se centra en detectar y corregir vulnerabilidades de software dentro del agente CodeMender de Google. Según la compañía, en pruebas sobre el motor de JavaScript V8 detectó 55 vulnerabilidades confirmadas, aunque su acceso sigue restringido a gobiernos y socios de máxima confianza.
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El retraso de Gemini 3.5 Pro pasa factura
Lo que Google dejó fuera generó tanto ruido como lo que sí lanzó. El buque insignia Gemini 3.5 Pro, anunciado para junio en la conferencia de desarrolladores de mayo, sigue en pruebas con socios sin fecha firme de llegada, con varios meses de retraso respecto al calendario que la propia compañía marcó sobre el escenario.
El responsable de producto, Logan Kilpatrick, afirmó que el equipo espera poder lanzar Pro “pronto” y que ya ha iniciado el ciclo de preentrenamiento más ambicioso hasta la fecha para Gemini 4.
Los rivales, sin embargo, no están esperando. En poco más de una semana, OpenAI, Anthropic y otros competidores han puesto en circulación nuevos modelos, y las acciones de Alphabet cedieron casi un 6% entre el jueves y el mediodía del martes.
El patrón se repite para Google, que se ha apoyado en modelos Flash más baratos y rápidos para seguir en la carrera mientras su gama alta encadena retrasos. En mayo, la compañía presentó 3.5 Pro como prácticamente listo, pero la brecha en el segmento premium no ha hecho más que ampliarse a medida que los competidores, más ágiles, continúan lanzando novedades.
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