Google está desarrollando un chip para servidores que integraría parte de la arquitectura de su modelo Gemini directamente en silicio, con el objetivo de alcanzar entre seis y diez veces más tokens procesados por vatio.
Puntos clave:
- Los ingenieros del proyecto calculan que el procesador, conocido internamente como Frozen v2, podría servir entre seis y diez veces más tokens por unidad de potencia que las TPU (Tensor Processing Units) más recientes de Google.
- El despliegue se baraja para 2028 como muy pronto, y la compañía no ha confirmado oficialmente la existencia del proyecto.
- Las acciones de Alphabet subieron en torno a un 3% el lunes, en la víspera de la presentación de resultados del segundo trimestre.
Frozen v2: el chip que graba Gemini en el silicio
La noticia del proyecto salió a la luz el lunes, cuando dos personas con conocimiento directo del trabajo describieron un procesador conocido internamente como Frozen v2. Los ingenieros estiman que podría servir entre seis y diez veces más tokens por unidad de potencia que la generación más reciente de TPU de Google. El despliegue se apunta para tan pronto como 2028, aunque el equipo aún no ha decidido qué parte del modelo quedará efectivamente integrada en hardware.
Google no ha confirmado ni desmentido públicamente la existencia del proyecto.
Un portavoz señaló que sus equipos investigan y experimentan constantemente con nuevas ideas y que no todas acaban llegando a producción.
El chip abriría una línea de producto paralela en lugar de sustituir a las unidades Tensor que ya ejecutan Gemini y las cargas de trabajo de Google Cloud. Se espera que los volúmenes de fabricación sean muy inferiores a los de las TPU. La compañía sigue tratando el esfuerzo como exploratorio y mantiene abiertas varias decisiones de diseño clave.
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La arquitectura de Gemini sacrifica flexibilidad a cambio de eficiencia energética
Los aceleradores de IA convencionales cargan el modelo en memoria y mueven sus datos de un lado a otro para responder a cada consulta, un patrón que consume tanto energía como tiempo. Frozen v2, en cambio, plasmaría el plano estructural de Gemini directamente en los circuitos, recortando los cálculos y el tráfico de datos necesarios para cada respuesta.
Los pesos del modelo —los valores numéricos generados durante el entrenamiento— seguirían siendo actualizables.
Una versión anterior del proyecto habría grabado también esos pesos en el hardware. Sin embargo, al mantener fija la arquitectura, el chip solo podrá dar soporte a futuras versiones de Gemini si Google conserva intacta esa base estructural.
La acción de Alphabet reacciona antes de los resultados del 2T
Las acciones de Alphabet subieron alrededor de un 3% el lunes, llegando a cotizar intradía cerca de 356 dólares antes de que el impulso se desvaneciera en la sesión siguiente. Los inversores interpretaron el informe como una respuesta parcial al fuerte cuello de botella de capacidad que ha llevado a Google Cloud a rechazar parte de la demanda externa.
La compañía presentará sus resultados del segundo trimestre el miércoles, al cierre del mercado estadounidense. Los analistas esperan un beneficio de 2,95 dólares por acción sobre unos ingresos cercanos a 117.000 millones de dólares.
Alphabet elevó a principios de año su guía de inversión de capital para 2026 hasta un máximo de 190.000 millones de dólares, y los ingresos del primer trimestre aumentaron un 22%, hasta 109.900 millones, impulsados por un crecimiento del 63% en la nube. Desde entonces, Google ha encajado un retraso en el lanzamiento de la próxima versión Gemini Pro, mientras que los modelos chinos ya representan aproximadamente el 45% del uso de tokens en empresas estadounidenses.
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