Un grupo cada vez mayor de operadores técnicamente sofisticados está generando ingresos constantes en Polymarket usando estrategias automatizadas y algorítmicas, lo que señala un cambio en la forma en que se usan los mercados de predicción y plantea preguntas sobre market efficiency and access.
Qué sucedió
Según varios operadores y desgloses de estrategias circulating entre desarrolladores, los programadores están ganando desde 10.000 hasta más de 200.000 dólares al mes mediante el despliegue de bots que explotan ineficiencias de precios en los contratos de sí‑o‑no de Polymarket.
En lugar de basarse en una capacidad superior de pronosticar resultados políticos o económicos, estos operadores usan estrategias neutrales al mercado que se asemejan al trading cuantitativo profesional.
El enfoque más común consiste en el arbitraje puro, en el que los operadores compran simultáneamente tokens de “YES” y “NO” cuando su precio combinado cae por debajo de 1 dólar.
Como uno de los resultados debe resolverse en 1 dólar, esta estrategia asegura un beneficio fijo independientemente del resultado del evento.
Un operador que actúa bajo el nombre “distinct-baguette” habría generado 242.000 dólares en unas seis semanas usando este método, centrándose en mercados cripto de corta duración donde los precios fluctúan rápidamente.
Otros operadores emplean arbitraje estadístico, escaneando cientos de mercados relacionados en busca de divergencias temporales. Por ejemplo, los contratos vinculados a una elección presidencial y al control legislativo pueden moverse históricamente en conjunto, pero desacoplarse brevemente.
Cuando los diferenciales se amplían, los operadores compran el contrato más barato y venden el más caro, cerrando la posición cuando los precios convergen.
Uno de estos operadores, “sharky6999”, habría ganado 480.000 dólares ejecutando modelos que monitorean más de 100 mercados por minuto.
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Una estrategia más compleja implica modelos de probabilidad basados en aprendizaje automático, donde los operadores estiman las probabilidades “reales” usando flujos de noticias y datos de redes sociales.
Cuando sus modelos discrepan de los precios de mercado, toman posiciones direccionales.
Un operador mencionado en debates sobre estrategias, “ilovecircle”, habría generado 2,2 millones de dólares en dos meses utilizando un conjunto de modelos de IA reentrenados semanalmente.
También se están aplicando técnicas de alta frecuencia.
Por qué importa
Algunos operadores participan en “spread farming”, comprando repetidamente en el bid y vendiendo en el ask, o cubriendo posiciones en distintas plataformas.
Una cuenta, “cry.eth2”, habría ejecutado casi un millón de operaciones para generar 194.000 dólares, apoyándose en la colocación automatizada de órdenes a través del libro de órdenes centralizado (CLOB) de Polymarket.
Detrás de estas estrategias hay una base técnica compartida.
Los operadores usan bots basados en Python, consultando las API REST de Polymarket cada uno a tres segundos, resolviendo los IDs de los tokens de resultado y ejecutando operaciones de forma automática mediante la platform’s CLOB interface.
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