Moonshot AI ha presentado Kimi K3, un modelo de pesos abiertos con 2,8 billones de parámetros que la compañía define como el mayor de su categoría, y cuyos resultados en pruebas lo sitúan cerca de los sistemas punteros de Estados Unidos.
Claves:
- Kimi K3 de Moonshot suma 2,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens; los pesos completos se publicarán el 27 de julio.
- Pruebas independientes lo sitúan cerca de Opus 4.8 de Anthropic, por detrás de Fable 5 y de GPT-5.6 Sol de OpenAI.
- El modelo lidera el ránking de Arena en desarrollo front-end, el desafío open source más contundente de China hasta la fecha.
Detalles del lanzamiento de Kimi K3
Moonshot lanzó el modelo el 16 de julio a través de su app y su interfaz, y ha programado la liberación completa de los pesos abiertos para el 27 de julio bajo una licencia permisiva. La startup de Pekín, respaldada por Alibaba, ha construido Kimi K3 sobre un diseño “mixture-of-experts” que activa solo 16 de sus 896 expertos para cada token que procesa.
La ventana de contexto de 1 millón de tokens permite al modelo leer extensas bases de código y documentos muy largos en una sola pasada, una capacidad que Moonshot orienta especialmente a la ingeniería de software y al trabajo del conocimiento. El soporte nativo para texto, imágenes y vídeo completa lo que la compañía presenta como su lanzamiento más potente hasta ahora. La escala de 2,8 billones de parámetros lo sitúa claramente por delante de V4 Pro de DeepSeek, que ronda 1,6 billones, mientras que el acceso de pago arranca en 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida.
Moonshot ha colocado la presentación apenas unos días antes de la World Artificial Intelligence Conference de Shanghái.
También te puede interesar: Solana recupera los 77 $ mientras un repunte de 4.150 M$ en DEX pone a prueba el impulso alcista
Kimi K3 compite en la frontera de los benchmarks
Pruebas independientes de Artificial Analysis otorgan a Kimi K3 una puntuación de 57 en su índice de inteligencia, una marca cercana a Opus 4.8 de Anthropic, aunque aún por debajo de Fable 5 y de GPT-5.6 Sol de OpenAI. En otro benchmark centrado en tareas laborales reales, el modelo se situó tercero, por delante de Opus 4.8. Desarrolladores en Arena lo clasifican como número uno en programación front-end, superando a todos los modelos estadounidenses líderes evaluados.
Estos ránkings son relevantes porque los pesos abiertos permiten a los desarrolladores descargar y adaptar el sistema en lugar de alquilarlo como servicio, un cambio que puede desplazar la ventaja de un laboratorio desde la pura calidad del modelo hacia el coste de infraestructura y la capilaridad de su despliegue. Para los equipos que persiguen agentes de IA, un modelo de esta escala con licencia permisiva elimina una de las barreras habituales.
El regreso de Moonshot
Los analistas, no obstante, piden prudencia: muchos de los datos proceden de la propia compañía y las evaluaciones independientes aún son escasas dada la cercanía del lanzamiento. Un directivo de Moonshot comparó el número de parámetros con las conexiones neuronales del cerebro humano, defendiendo que una mayor densidad permite al modelo almacenar más conocimiento y razonar mejor sobre él. Los evaluadores, por su parte, han señalado una tasa de alucinaciones superior a la del modelo Kimi anterior.
El lanzamiento culmina un giro notable para Moonshot, cuya posición de mercado se había erosionado en los últimos 18 meses mientras DeepSeek tomaba la delantera en la escena open source china. Sus anteriores modelos Kimi K2 mantuvieron al laboratorio en el mapa antes de que Kimi K3 acercase aún más ese ecosistema a los sistemas propietarios a los que llevaba tiempo siguiendo la estela.
Próxima lectura: SpaceX borra más de 800.000 M$ al caer la acción por debajo del precio de la OPV