El consejero delegado de Intel, Lip-Bu Tan, afirmó este lunes que modelos de inteligencia artificial chinos más baratos, como DeepSeek, están logrando una adopción “muy rápida” y pronosticó que la computación cuántica podría volverse mainstream en un plazo de entre tres y cinco años.
Puntos clave:
- El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, aseguró que los modelos de IA china, como DeepSeek, Kimi y GLM, ofrecen un rendimiento “suficientemente bueno” con costes por token más bajos.
- Tan defendió que el código abierto es la mejor vía para ganar eficiencia y que será el mercado quien decida qué modelos encajan mejor en cada caso de uso.
- Pronosticó que la computación cuántica podría convertirse en una tecnología de uso generalizado en tres a cinco años, con el software como pieza clave.
Tan sobre DeepSeek
En un panel organizado por el banco singapurense DBS, Tan explicó que los costes por token de los modelos punteros de IA chinos son más bajos. Mencionó como ejemplos a DeepSeek, Kimi y GLM, y calificó su rendimiento de “suficientemente bueno”.
Los tokens son pequeñas unidades de texto que los modelos de IA leen y generan; los desarrolladores suelen pagar por el uso de los modelos en función del número de tokens consumidos.
Tan se definió como “un firme creyente del código abierto” y sostuvo que es la mejor forma de impulsar la eficiencia. Añadió que será el propio mercado el que determine qué modelos sirven mejor a cada tipo de aplicación.
También pronosticó que la computación cuántica podría integrarse en el uso cotidiano en los próximos tres a cinco años, apuntando a que el software contribuirá a aprovechar de forma eficiente parte de la infraestructura que requerirá esta tecnología.
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El calendario cuántico de Tan
Esta previsión da continuidad a los comentarios que Tan realizó en septiembre en la conferencia .conf26 de Splunk en Denver, donde afirmó que las máquinas cuánticas trabajarán junto a CPUs y GPUs en determinadas áreas de aplicación. Preguntado sobre cuándo la tecnología sería realmente práctica, aseguró que está centrado en la corrección de errores y en los casos de uso, y también en quién estará dispuesto a pagar por ello.
En el mismo evento, Tan señaló que la infraestructura criogénica —el equipamiento de refrigeración que mantiene los cúbits cerca del cero absoluto— podría seguir siendo una de las principales limitaciones durante los próximos tres a cinco años. Es el mismo horizonte temporal que mencionó en Singapur para que la computación cuántica se vuelva mainstream.
Las apuestas cuánticas de Intel
La proyección de este lunes se suma a una serie de comentarios recientes de Tan sobre el ámbito cuántico. En una entrevista en pódcast, reveló que Intel cuenta con unas 70 personas trabajando en computación cuántica y que está desarrollando su propia tecnología basada en cúbits de espín en silicio. Calificó la computación cuántica como parte del rumbo estratégico de Intel para los próximos cinco a diez años y afirmó que podría llegar a ser “diez veces más grande que la IA”.
En mayo, Tan se incorporó al consejo de administración de PsiQuantum, una empresa de computación cuántica fotónica valorada en 7.000 millones de dólares. Su firma de capital riesgo, A&E Investments, ya había invertido en PsiQuantum en la ronda Serie C de 2019, y Tan también es inversor en la startup israelí de software cuántico Classiq.
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