El consejero delegado de Intel, Lip-Bu Tan, afirmó el lunes que los modelos de IA chinos más baratos, como DeepSeek, están registrando una adopción “muy rápida” y pronosticó que la computación cuántica podría generalizarse en un plazo de tres a cinco años.
Puntos clave:
- El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, señaló que los modelos de IA china como DeepSeek, Kimi y GLM ofrecen un rendimiento “suficientemente bueno” a un coste por token más bajo.
- Tan defendió el código abierto como la mejor vía para ganar eficiencia y afirmó que será el mercado quien determine qué modelos encajan mejor en cada caso de uso.
- Pronosticó que la computación cuántica podría llegar al gran público en tres a cinco años, con el software desempeñando un papel clave.
Tan sobre DeepSeek
En un panel organizado por el banco singapurense DBS, Tan explicó que los costes por token de los modelos chinos punteros de IA son más bajos. Citó como ejemplos a DeepSeek, Kimi y GLM, y calificó su rendimiento de “suficientemente bueno”.
Los tokens son pequeñas unidades de texto que los modelos de IA procesan al leer y generar contenido, y los desarrolladores suelen pagar por el acceso a estos modelos en función del número de tokens utilizados.
Tan se definió como “un firme defensor del código abierto” y sostuvo que es la mejor forma de impulsar la eficiencia. Añadió que será el propio mercado el que determine qué modelos sirven mejor a cada necesidad y caso de uso.
También vaticinó que la computación cuántica podría volverse masiva en los próximos tres a cinco años, y apuntó que el software ayudará a aprovechar de forma eficiente parte de la infraestructura que requerirá esta tecnología.
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El calendario cuántico de Tan
Esta previsión sigue a los comentarios que Tan realizó en septiembre durante la conferencia .conf26 de Splunk en Denver, donde afirmó que las máquinas cuánticas funcionarán junto a CPUs y GPUs en determinados ámbitos de aplicación. Preguntado por cuándo será una tecnología realmente práctica, afirmó que se centra en la corrección de errores y en los casos de uso, y también en quién estará dispuesto a pagar por ella.
En ese mismo evento, Tan señaló que la infraestructura criogénica —el equipamiento de refrigeración que mantiene los cúbits cerca del cero absoluto— podría seguir siendo una limitación importante en los próximos tres a cinco años. Es el mismo horizonte temporal que mencionó en Singapur para que la computación cuántica se integre en la corriente principal.
Las apuestas cuánticas de Intel
La previsión del lunes se suma a una serie de declaraciones recientes de Tan sobre tecnología cuántica. En una entrevista en pódcast, reveló que Intel cuenta con unas 70 personas trabajando en computación cuántica y está desarrollando su propia tecnología basada en cúbits de espín en silicio. Definió la computación cuántica como parte del rumbo estratégico de Intel para los próximos cinco a diez años y añadió que podría llegar a ser “diez veces más grande que la IA”.
En mayo, Tan se incorporó al consejo de administración de PsiQuantum, una empresa de computación cuántica fotónica valorada en 7.000 millones de dólares. Su firma de capital riesgo, A&E Investments, participó en la ronda Serie C de PsiQuantum en 2019, y Tan también es inversor en la startup israelí de software cuántico Classiq.
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