Meta ha alcanzado a OpenAI y su GPT-5.5 en pruebas de IA muy seguidas, afirmó a los empleados el responsable de superinteligencia Alexandr Wang.
Puntos clave:
- Wang dijo al personal que el próximo modelo Watermelon de Meta había igualado a GPT-5.5 de OpenAI en los benchmarks.
- El modelo sigue en entrenamiento y utiliza mucha más computación que el sistema previo Avocado de Meta.
- La afirmación supondría un avance notable para Meta, que iba por detrás de OpenAI, Google y Anthropic en IA de frontera.
Meta Watermelon
Según dos personas familiarizadas con el asunto, Wang hizo estos comentarios durante una asamblea interna.
Dijo que el próximo modelo de Meta, con nombre en clave Watermelon, había alcanzado al modelo insignia GPT-5.5 de OpenAI sobre la base de benchmarks de IA muy observados. Las fuentes no especificaron qué pruebas citó.
“Watermelon, nuestro próximo modelo después de Avocado, está actualmente en entrenamiento”, dijo Wang, según una de las personas familiarizadas con la reunión.
“Watermelon utiliza un orden de magnitud más computación que Avocado”, añadió, en referencia al nombre interno de Meta para Muse Spark, el primer modelo de una familia lanzada en abril.
Wang también señaló avances públicos en una publicación en X el jueves. Dijo que pronto llegaría una actualización de Muse Spark con mejores capacidades de programación y agentes. Cuando le preguntaron cuándo tendría Meta un modelo de programación a la altura de Claude Opus de Anthropic, Wang respondió que sería “muy pronto”. Añadió que a los usuarios les gustaría lo que la empresa estaba “cocinando”.
Meta declinó hacer comentarios. OpenAI no respondió a una solicitud de comentarios.
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Impulso de IA de Wang
Las declaraciones de Wang importan porque Meta ha gastado mucho para cerrar la brecha con OpenAI, Google y Anthropic.
La compañía ha invertido en chips, centros de datos y talento en IA, pero aún no ha convencido del todo a desarrolladores y clientes de que sus modelos están en la vanguardia del sector.
Si la evaluación de Wang es precisa, Watermelon sería la señal más clara de que la estrategia de IA de Mark Zuckerberg empieza a dar resultados. Zuckerberg nombró a Wang el año pasado para liderar el esfuerzo y rebautizó la división de IA como Meta Superintelligence Labs.
Ahora Wang supervisa a investigadores de IA de élite conocidos como TBD, junto con otros trabajos de IA, incluido un impulso reciente en hardware.
Según informó anteriormente Business Insider, Meta ha ofrecido a los principales investigadores de IA cientos de millones de dólares a cada uno para que se unan.
Esa campaña de contratación llega mientras Meta incrementa el gasto en infraestructura. La compañía dijo a los inversores este año que espera gastar entre 125.000 y 145.000 millones de dólares en chips, centros de datos y otras infraestructuras, frente a su previsión anterior de entre 115.000 y 135.000 millones.
El último gran avance de modelos de Meta se produjo en abril, cuando lanzó Muse Spark. El modelo obtuvo buenos resultados en los benchmarks, pero no igualó ni superó a OpenAI o Anthropic, dejando a Watermelon como la próxima gran prueba de las ambiciones de Meta en IA de frontera.
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