Nadella: Posee tus sistemas de aprendizaje de IA o entrega el valor a unos pocos modelos

Firms that own AI systems built from their own expertise keep their value, while a few large models risk absorbing it. (Image: Shutterstock)
Firms that own AI systems built from their own expertise keep their value, while a few large models risk absorbing it. (Image: Shutterstock)

El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, afirmó que las empresas deben poseer los sistemas de aprendizaje de IA construidos a partir de su propia experiencia, o se arriesgan a entregar su valor a unos pocos modelos dominantes.

Nadella define el capital de tokens

Nadella made su argumento en una publicación sobre el futuro de la empresa en una economía impulsada por la IA. Calificó este momento como diferente de los cambios de plataforma anteriores. Por primera vez, escribió, una compañía puede construir un bucle cognitivo entre su gente y sus máquinas.

Dividió el valor corporativo en dos formas. El capital humano abarca el conocimiento, el juicio, las relaciones y la capacidad de reconocer patrones de la fuerza laboral, mientras que el capital de tokens es la capacidad de IA que una empresa construye y posee.

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El CEO de Microsoft advierte sobre la concentración

El verdadero premio no es elegir el mejor modelo, sino construir un bucle de aprendizaje, dijo Nadella, advirtiendo que, de lo contrario, unos pocos modelos podrían convertir en mercancía industrias enteras, del mismo modo que la subcontratación vació la manufactura. «Puedes externalizar una tarea, o incluso un empleo, pero nunca puedes externalizar tu aprendizaje», escribió. Hizo un llamado a crear «un ecosistema de frontera, no solo un modelo de frontera».

La publicación refleja un ensayo reciente en el que Nadella instó a la industria tecnológica a tratar la IA como un andamiaje para el potencial humano, no como un sustituto. También ha pedido que las empresas gobiernen a los AI agents como si fueran sus propios empleados.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev es el Jefe de Contenido en Yellow.com y ha informado sobre criptomonedas durante los últimos 10 años. Se especializa en artículos de Investigación y Aprendizaje en profundidad, con un enfoque en reportes analíticos, contexto de la industria y las grandes fuerzas que dan forma al cripto, desde la era de la IA y las tecnologías de seguridad hasta la innovación fintech. Cree que todo lo digital superará inminentemente a todo lo analógico y trabaja arduamente para hacerlo realidad.

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