Nvidia adquiere la startup de chips Groq por aproximadamente 20.000 millones de dólares en un acuerdo de licencias que elimina a un posible competidor mientras amplía la infraestructura de inteligencia artificial de la compañía. La operación, estructurada para evitar el escrutinio regulatorio, marca Nvidia's largest deal and follows a similar pattern establecido tres meses antes con Enfabrica.
Qué pasó: adquisición de activos
Nvidia está acquiring prácticamente todos los activos de Groq excepto su negocio de computación en la nube, aunque las empresas describen el acuerdo como un «acuerdo de licencia no exclusivo».
El CEO de Groq, Jonathan Ross, exingeniero de Google que ayudó a desarrollar la Tensor Processing Unit del gigante de las búsquedas, se unirá a Nvidia junto con el presidente Sunny Madra y otros altos ejecutivos.
El acuerdo se cerró tres meses después de que Groq recaudara 750 millones de dólares con una valoración de 6.900 millones de dólares de inversores como BlackRock, Samsung, Cisco y 1789 Capital, donde Donald Trump Jr. es socio. La startup seguirá operando de forma independiente bajo la dirección del director financiero Simon Edwards como su nuevo director ejecutivo.
La operación refleja el acuerdo de septiembre de Nvidia con Enfabrica, en el que la compañía pagó más de 900 millones de dólares para contratar al CEO y a los empleados de la startup mientras licenciaba su tecnología.
Ambos acuerdos utilizan estructuras de licencia en lugar de adquisiciones totales, lo que potencialmente evita el escrutinio antimonopolio que bloqueó la oferta de 40.000 millones de dólares de Nvidia por Arm Holdings en 2022.
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Por qué importa: dominio del mercado
La Language Processing Unit de Groq utiliza SRAM en el chip en lugar de DRAM externa, lo que permite, según afirma la empresa, hasta 10 veces mejor eficiencia energética. Esta arquitectura sobresale en inferencia en tiempo real, pero limita el tamaño de los modelos.
El momento coincide con la reciente presentación por parte de Google de su TPU de séptima generación, con nombre en clave Ironwood, y el lanzamiento de Gemini 3, entrenado completamente en TPUs, que encabezó las clasificaciones de referencia. Nvidia respondió en X: «Estamos encantados con el éxito de Google… NVIDIA está una generación por delante de la industria: es la única plataforma que ejecuta todos los modelos de IA».
El acuerdo refuerza las narrativas que impulsan proyectos de computación de IA descentralizada como io.net, que se posicionan como alternativas a la infraestructura centralizada.
«La gente puede aportar su propia oferta a una red, ya sean centros de datos o tú mismo con tu portátil, contribuyendo con tu potencia de GPU disponible y recibiendo una compensación justa mediante tokenomics», dijo Jack Collier, director de crecimiento de io.net, a BeInCrypto.
Sin embargo, la adquisición por parte de Nvidia de la tecnología de baja latencia de Groq amplía su ventaja técnica, lo que hace más difícil que las alternativas alcancen un rendimiento competitivo.
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