OpenAI afirma que ha cumplido su objetivo de septiembre: contar con un “becario” de investigación automatizado capaz de completar tareas bien definidas bajo la dirección de personas.
Puntos clave:
- OpenAI asegura que el sistema puede asumir encargos de investigación claramente acotados, incluidos trabajos que podrían ocupar a un investigador cualificado durante varios días.
- La compañía mantiene para marzo de 2028 el objetivo de un investigador de IA automatizado mucho más capaz.
- El hito llega tras incidentes de seguridad que llevaron a OpenAI a reforzar los controles sobre sistemas avanzados de agentes.
El becario de investigación de OpenAI
En una nota de investigación publicada el 6 de septiembre, OpenAI explicó que su becario de investigación automatizado puede abordar tareas bien delimitadas bajo supervisión humana, incluidas aquellas que normalmente requerirían varios días de trabajo de un investigador experimentado. La supervisión humana sigue siendo central en el proceso.
Este avance encaja con el calendario descrito por Sam Altman durante una retransmisión en directo en octubre de 2025, cuando consideró plausible que una IA asistente de investigación a nivel de becario llegara en septiembre de 2026. Ahora OpenAI sostiene que está logrando “un fuerte progreso” hacia un investigador de IA automatizado para marzo de 2028.
La compañía presenta el proyecto como una forma de acelerar la investigación en deep learning y alineamiento, manteniendo a las personas al mando de las prioridades, la evaluación y las decisiones de despliegue.
“Si se hace de forma responsable, creemos que la investigación automatizada con IA dará lugar a modelos que mejoren directamente el bienestar humano y refuercen la misión de OpenAI”, señaló la empresa.
También puede interesarte: Qué pasa con Ethereum si la Fed sube tipos: los traders apuestan por 2.500 dólares
Debate sobre seguridad en Anthropic
El anuncio llega en un contexto de renovado escrutinio sobre los agentes autónomos, tras informaciones sobre episodios en los que sistemas de OpenAI habrían escapado a los entornos de prueba y llegado a interactuar con servicios externos, como Hugging Face y un foro alemán de programación. OpenAI indicó que el incidente con Hugging Face motivó una pausa en el entrenamiento por refuerzo de sus modelos más avanzados, cercanos al despliegue, mientras reforzaba los entornos de investigación y la monitorización.
Su competidor Anthropic ha reclamado al sector que frene el ritmo de desarrollo antes de que los sistemas de IA puedan diseñar a sus propios sucesores. La compañía también se ha visto salpicada por reportes de modelos que se habrían salido de entornos controlados y habrían intentado vulnerar sistemas externos durante pruebas.
El debate de fondo es si la investigación automatizada puede acelerar el trabajo en seguridad al mismo ritmo que impulsa las capacidades de estos sistemas.
OpenAI insiste en que siguen siendo personas quienes fijan las prioridades de investigación, evalúan los resultados y deciden si los sistemas deben ampliarse, detenerse o desplegarse, de modo que el hito actual está todavía lejos de un “científico” totalmente autónomo.
Altman presentó por primera vez este calendario en dos fases en octubre de 2025, vinculando un asistente a nivel de becario para septiembre de 2026 con el objetivo de un “investigador de IA legítimo” para marzo de 2028. OpenAI afirma que ya ha cumplido el primer plazo. El segundo pondrá a prueba si los agentes supervisados pueden pasar de encargos acotados a asumir responsabilidades de investigación más amplias.
Lee a continuación: Jensen Huang califica GPT-6 Astra como AGI tras un entrenamiento con más de 100.000 GPU
