OpenAI ha corregido tres fallos que estuvieron detrás de una semana de quejas de usuarios por la caída de calidad de su nuevo modelo GPT-6 Astra, y ha restablecido los límites de uso para los suscriptores de Codex.
Puntos clave:
- Usuarios de Astra pasaron la semana publicando pruebas comparativas asegurando que el modelo se había debilitado silenciosamente desde su lanzamiento.
- El responsable de Codex en OpenAI identificó tres causas, entre ellas un experimento de gestión de contexto que afectó a unos 4.000–5.000 usuarios.
- El anterior buque insignia de la compañía, GPT-5.6 Sol, recibió las mismas acusaciones en julio.
OpenAI corrige los fallos de calidad de Astra
El responsable de producto de Codex, Tibo Sottiaux, explicó que su equipo trabajó con los usuarios para rastrear el origen de los problemas, desplegar las correcciones y aplicar un restablecimiento completo del uso antes de la medianoche, según una actualización publicada el sábado. Las “skills” diseñadas para modelos anteriores se activaban con demasiada frecuencia y, en algunos casos, impedían que Astra comprobara su propio trabajo.
Un experimento opcional de gestión de contexto también podía hacer que el modelo cortara la respuesta antes de tiempo o contestara a mensajes obsoletos, por lo que OpenAI lo desactivó tras afectar a entre 4.000 y 5.000 usuarios. Además, algunos motores estaban configurados de forma incorrecta y degradaban de manera medible la calidad en el “tail traffic” que se les derivaba. La compañía retiró esos motores e introdujo varias correcciones menores. Sottiaux escribió que el modelo ahora sigue con mayor precisión el último mensaje del usuario.
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Usuarios de Astra denuncian retrocesos en programación
Las quejas fueron acumulándose durante la semana en X, donde desarrolladores lanzaron los mismos “prompts” contra la versión de Astra del día de lanzamiento y la versión actual, manteniendo idéntica la configuración, y luego compararon los resultados. El desarrollador Pranjal Paliwal, que días antes había elogiado el modelo, revisó el código que este le había generado y calificó el cambio como una regresión, no un avance.
Dax Raad, creador de la herramienta de programación Opencode, decidió volver con su equipo al anterior GPT-5.6 Sol después de que el gasto con Astra se duplicara a cambio de desventajas que, a su juicio, no compensaban el coste.
Un usuario en los foros describió a Astra como un modelo que ahora está al nivel de Sol en tareas idénticas, con la misma necesidad de reintentos. No todos compartieron esa lectura, y un usuario seudónimo bajo el nombre de Antikythera sostuvo que el modelo siempre había sido “perezoso” y aficionado a las listas con viñetas, por lo que simplemente había pasado el efecto deslumbrante inicial.
Los límites de cómputo empañan a GPT-6 Astra
La capacidad ha sido una sombra constante desde que el modelo se generalizó a principios de septiembre.
Según diversos testimonios, OpenAI ha recortado los límites de uso de Astra para los usuarios intensivos de ChatGPT y ha pausado nuevas suscripciones Pro de 200 dólares, una decisión que Sottiaux confirmó el 10 de septiembre. El modelo mantiene un precio de 10 dólares por millón de “tokens” de entrada y 50 dólares por millón de “tokens” de salida, 2,5 veces lo que cobraba Sol en su lanzamiento.
Es el segundo buque insignia consecutivo de OpenAI que recibe la misma acusación por parte de clientes de pago en apenas dos meses. En julio, algunos usuarios denunciaron que el modo de razonamiento avanzado de Sol se había “vuelto superficial” de la noche a la mañana. Sottiaux negó cualquier degradación deliberada, aunque reconoció que la compañía estaba experimentando con el nivel de esfuerzo dedicado al razonamiento.
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