OpenAI ha recortado en un 80% el precio de su modelo GPT-5.6 Luna y en un 20% el de Terra este jueves, en plena resistencia de las empresas a la factura de la inteligencia artificial.
Claves:
- Luna pasa a costar 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por millón de tokens de salida, desde 1 y 6 dólares.
- Terra baja a 2 y 12 dólares por millón de tokens, mientras que el modelo estrella Sol mantiene sus tarifas.
- La compañía atribuye el recorte a mejoras de eficiencia, incluidos reescritos de kernel realizados por Sol que redujeron un 20% los costes de servicio.
Fuerte rebaja en los precios de GPT-5.6 Luna y Terra
La compañía detalló los nuevos precios en una entrada en su web oficial, en la que atribuye los recortes a avances de eficiencia en sus modelos, en los sistemas de inferencia y en el software de serving.
Luna, el modelo más rápido y barato de la familia, pasa a costar 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por millón de tokens de salida. Terra, la opción intermedia, cae a 2 dólares por millón de tokens de entrada y 12 dólares por millón de tokens de salida, desde 2,50 y 15 dólares.
El precio de Sol, el modelo más avanzado de la serie, no se mueve. OpenAI también ha sustituido su nivel de Priority Processing por un modo Fast en Sol que funciona hasta 2,5 veces más rápido que el procesamiento estándar, a cambio de pagar el doble de la tarifa base.
Las suscripciones a ChatGPT y Codex se mantienen sin cambios. Terra y Luna simplemente consumen menos créditos de los cupos de pago ya contratados. Las nuevas tarifas más bajas para la API empezaron a llegar a AWS el mismo día.
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Notion y Dust informan de ejecuciones más baratas
OpenAI ha posicionado Luna para cargas de trabajo de gran volumen como el análisis masivo de documentos, la clasificación de interacciones con clientes y tareas rutinarias de programación y pruebas dentro de bucles de agentes que llaman a herramientas. La empresa sostiene que el modelo iguala a sistemas considerados de frontera hace un año a un coste equivalente a unos 6 centavos por dólar por tarea, y casi nueve veces más rápido, según sus propias pruebas.
Varios clientes citados en el anuncio describen cálculos similares en sus despliegues. La responsable de producto de Notion AI, Hoda Noorian, afirma que Terra iguala la calidad de GPT-5.5 en tareas acotadas a la mitad de coste y en un 60% menos de tiempo. El cofundador de Dust, Stanislas Polu, asegura que Luna gestiona el mismo trabajo “agéntico” un 40% más rápido y un 40% más barato que el modelo por defecto anterior de la firma.
Anthropic y Google, bajo presión por el precio del token
Los analistas se muestran más fríos ante el movimiento y advierten de que unos tokens más baratos pueden disparar los volúmenes de uso pero tensar las finanzas de OpenAI y Anthropic, que presentaron en junio sus prospectos confidenciales de salida a bolsa.
Google y Microsoft llevan meses empujando niveles de servicio con modelos de bajo coste, mientras que los sistemas abiertos chinos siguen recortando la brecha de rendimiento a una fracción de precio.
Las quejas sobre costes no son nuevas. Sam Altman reconoció en un evento para clientes de OpenAI en junio que el gasto había pasado en pocos meses de no ser tema de conversación a convertirse en un problema mayúsculo, con clientes reclamando sistemas más eficientes. Uber ya había agotado su presupuesto de inteligencia artificial de 2026 en cuatro meses y más tarde introdujo niveles de gasto en algunas herramientas que parten de 1.500 dólares mensuales.
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